2013年9月11日，我投下的第二篇科技博文 《互联网的这些年，短暂而又不平凡》在那个时间点上对未来作了一些预测。文章的开头，我以一种近乎神秘学的方式做引子，这源自哪个时代亚文化的兴起以及人们对科技天马行空的幻想。

● 2013年之前的互联网那短暂的历史

第一次听闻“阿克夏”一词，是因为奈须蘑菇《空之境界》小说。当时型月主题已经是ACGN亚文化的一支新秀，随着Fate和空境系列的动画化传播已经拥有庞大受众基础。小说中的“阿克夏记忆”很自然让我联想到互联网的存储、信息编码等技术，再结合物理学（物理律）这个“根源之涡”，从互联网出发对未来的展望这么一篇文章，用自己独有的风格写出来。

从“阿克夏”引出以太网，再结合《黑客帝国》、《攻壳机动队》等知名作品其内涵，在那条时间线上对互联网的未来作出非线性预测。

首先是Internet的前生和互联网泡沫那些历史。在2013年的那个时候，这些内容属于早古话题，写这类博客的人也并不多，一般都属于对技术与历史有着浓厚兴趣的极客。

然后是Web2.0时代，其实2013年已经属于那个时代的尾声了，因为移动互联和APP已经发展起来了。这个时间点非常微妙，2013年是国内TMT新媒体刚开始发力的一年，虽然之后移动互联业务的趋势很明显，但是那些日子有点承前启后的意思：几个门户大站依然凸显权重，个人博客的繁荣也接近顶点，微博还停留在web为主的形态，微信还并未为所有人所接受。那一年，刚开张第二年正忙着招募作者的钛媒体找到了我，然后是搜狐科技，种种回忆，不一而足。

下面是一段回顾和反思。那个年代，乔布斯总是最好的故事，苹果、微软、谷歌也是业界最津津乐道的话题。

最后是对互联网未来趋势的预测，除了web3.0和语义网之外，在2013那个节点，我作出了一个大胆预测： 互联网未来的特征，应至少具备三点：人工智能、承载巨量的数据和超高速的运算能力。

● 回想今日种种

那真是一个神奇的年代，互联网文化、人的思维、亚文化，种种事物激烈碰撞，人们有着太多天马行空的想象。彼时还没有信息流，没有视频号，没有生成式人工智能，距离AlphaGo打败李世石还有两年半（在后来的2016年3月我写了一篇 《人类为什么害怕李世石输给AlphaGo》）。

如今，在这个AI极度膨胀的今天，很多人产生了焦虑，特别是程序员这个职业。我曾经和一位业内朋友聊道：“第一个被AI取代的职业，居然是创造它的程序员，这太可悲。人类卷文化的创始群体，他们终于把自己给卷死了。哪天我诗兴大发，就写一篇《程序员的悲歌》。”这可不是嘲讽，这是我发自内心真正的苦楚。

另外还聊到的话题，比如为什么曾经的互联网巨头做不出顶尖的大模型？当年的互联网公司他们的成功是来自于产品驱动，而现在的顶流大模型靠的是技术驱动。所以现在的这些顶流LLM，哪个背后没有学术圈的背景？只有一个意外，那就是谷歌，因为它本身就偏学术圈。

● 可否再度仰望星空？

其实AI取代程序员的说法，还远未真正到来，我们大可不必这般焦虑。是古法编程还是氛围编程，看你喜欢就好。我现在就在用古法写作敲下这篇文字的呀。

《攻壳机动队》里描写的那些技术，今天大部分正在实现。我一直有一个坚定的观点：技术是工具论的一部分。无论是AI还是网络，它与人的本身是区别存在的，都是人之外的东西。很多人将之区分为碳基和硅基，我觉得挺可行的。早的有外部存储器，当前有植入式芯片，但再怎么植入，取代不了你的Ghost。人类文明和硅基文明的起源必然不同，况且硅基还没有文明。

最后再做一次预测吧，但这次要保守一点：

1、人工智能即将遭遇能源瓶颈，业界的对策是以均衡优化取代算力堆砌，方案是再度分解（人类工程学上的难题很少有分解不能解决的，如果有，那就继续分解）。

2、当下的深度学习+并行计算模式，未来很有可能不再改变。谷歌的那篇论文《Attention is All You Need》以及Transformer模型架构未来很长时间可能不再改变。这就像汇编语言>C语言>C++/Java>js/Python的演变关系一样，一旦成为基础的东西就很难改变了。

3、人工智能的下一波大规模算力突破，很有可能要等到量子计算成熟。