(张家港市委宣传部供图)

□ 周成瑜 宗志鹏

最近，西门子成都智能制造创新中心与数字化灯塔工厂迎来了一批张家港客人。来访队伍中，既有工信部门、区镇板块的工作人员，也有沙钢集团、永钢集团、华昌化工等当地重点制造企业的数字化转型负责人。他们此行目的很明确：针对“AI单点应用零散、全域整合难”的转型痛点，向标杆企业深入“取经”，为本土制造业一体化智能改造寻找可复制、可借鉴的前沿经验。

这股“求学”的劲头，折射出张家港深化“人工智能+制造业”的急切心情。当前，人工智能快速发展，对制造业生产方式、支撑要素、企业形态等带来了深刻影响。对于坚持走“工业立市、制造强市”道路的张家港而言，抢抓人工智能发展的历史性机遇，既是一项战略性任务，更是一项紧迫性工作，不能缺席，更不能掉队。

向AI要增长，向AI要未来！前不久，张家港市第十三次党代会报告出炉，其中提出“打造‘人工智能+’产业赋能融合应用的县域示范高地”。以“人工智能+”驱动新型工业化，正成为这座老牌工业重镇在新一轮区域竞争中继续走在前的“关键一跃”。

龙头企业迈出“AI+”第一步

春江水暖鸭先知。事实上，面对人工智能浪潮，一批嗅觉敏锐、敢闯敢试的张家港企业，早已大胆迈出“AI+”的第一步。

钢铁，可以是AI炼成的。在沙钢集团，AI技术正在与生产制造、供应链管理、质量控制等核心环节加速融合。以高性能硅钢生产为例，沙钢打造专属AI模型，能够实时“算”出每一卷钢的铁损、磁感应强度和力学性能，通过提前干预保障产品质量。在铁前诊断领域，AI模型则能提前1到2小时预测高炉炉温的变化，并给出风险提示和调控建议，让高炉运行更安全、更稳定。能源管理方面，AI管理系统24小时“紧盯”全厂上百种设备的运转，动态优化能源的调度与使用，每年节约能源成本超5000万元。

目前，沙钢已提出七大行动路径，形成了一套系统化的AI推进框架。“随着AI技术的成熟，谁能创造更好的应用场景，谁就更具优势。”沙钢集团常务执行董事、联席总裁兼总工程师，沙钢钢铁董事长陈少慧说，借助AI技术，沙钢希望进一步实现降本增效、提升产品质量，锻造更强竞争力。

服装面料，同样可以靠AI织造。过去，冗长的设计打样流程、高昂的试错成本以及对“老师傅经验”的深度依赖，极大限制了传统纺织企业的产品开发效率。而在张家港牧羊人服饰有限公司，一款名为“NAO虚拟织布机”的自研AI设计系统，正在试图用算法与数据打破这一瓶颈。

驱动纺织行业从“劳动力密集型经验”转向“数据密集型智能”，是“NAO虚拟织布机”的开发初衷之一。牧羊人总经理、青甲科技创始人郑琦介绍，该系统依托庞大的数据库与AI算法模型，可以高精度模拟织物的组织结构、成品效果及物理属性，并自动解析生成可上机生产的工艺单。如今，借助“NAO虚拟织布机”，牧羊人的面料开发周期从数周缩短至1—3天，试错成本降低约80%。

AI的触角，还延伸到了汽车制造的质检环节。在光束汽车涂装车间，一个个搭载AI视觉检测系统的“侦查眼”，可自动识别和分类6种车身颜色的细微漆面缺陷，识别准确率高达92%。相比人工检测，单台车涂装检测耗时从12分钟缩短至3分钟。更重要的是，该系统还能将缺陷数据追溯至具体喷涂工位，生成缺陷趋势分析报告，指导工艺优化与品质提升。

质检有AI“把关”，巡检也有AI“放哨”。中粮东海精炼五厂内，AI智能巡检机器人是最可靠的“安保队长”。它集成了图像识别、多传感信息耦合、自主定位导航等功能，可以实时采集巡检现场的图像、声音、温度等数据并自动分析。工厂控制室的大屏上，机器人走过的路线和测量的数据实时显示，一旦发现温度异常、噪声异样或外来人员闯入，系统会自动预警，让隐患无处遁形。

这些龙头企业先行先试，打造出一连串具有示范意义的“AI+”应用场景，不仅为自身带来实实在在的效益，更让张家港的制造业焕发出新气象。

将AI转化为普惠生产力

以AI为支点撬动制造业变革，光靠龙头企业的单点突破远远不够。张家港正从市域层面出发，统筹推进、分层部署，探索将人工智能从技术概念转化为制造业的普惠生产力。

路线图已然明晰。今年初，张家港启动实施“人工智能+制造业”提速行动，从智能工厂梯度培育、服务平台赋能、典型应用场景示范等多个维度系统发力，推动人工智能与本土制造业“双向奔赴”。

“企业要拥抱AI，绕不开数字化这道门槛。”张家港市工信局副局长张奎军说，正因如此，当地大力构建智能工厂梯度培育体系，稳步推进高质量数据集建设。

走进永钢集团优钢二轧厂集控中心，数字大屏上，实时跳动着加热炉温度、上料速度、产品数量等生产数据。依靠数字系统，企业轧钢产线不仅能够自动运行，还实现了智能控温，降低能源使用成本。永卓控股首席信息官林锦斌介绍，打造智能工厂过程中，永钢同步进行数据治理，积累了海量数据资产，为AI的应用打下坚实基础。

AI转化为生产力，关键在于从数据中“炼”出模型。张家港鼓励企业聚焦缺陷检测、工艺参数调优、预测性维护等高价值领域，打造工业垂类大模型，推动产业提质降本增效。与此同时，垂类模型专项补助以及大模型算法备案、大模型创新培育等相关激励政策陆续出台实施，对垂类模型领域创新企业给予真金白银支持。

面广量大的中小企业是张家港制造业的基石，也是其深化“人工智能+制造业”的重要一环。但相较于大企业，中小企业普遍缺乏AI领域的专业人才和开发能力，难以驾驭复杂代码和模型训练，往往需要向外“借力”。一个能够精准匹配供需、链接资源的公共服务平台，这时候就显得尤为必要。

今年，张家港市大数据科技有限公司与江苏博云科技股份有限公司合资成立江苏知几人工智能科技有限公司，负责搭建和运营张家港市AI公共服务平台。点击进入该平台，就像来到一间人工智能线上“工具超市”，已“上架”50多款模型产品、应用产品、数据产品、算力产品和10多家服务商，供企业按需“点单”。知几公司副总经理钱子健介绍，随着平台建设的进一步完善，将提供全方位AI模型及算力服务，通过集成“数据+模型+应用+算力”全栈资源，让企业智能化转型变得更便捷高效。

除了公共服务平台，张家港还为企业搭建起了一个交流、学习AI技术应用的“圈子”。前不久，2026年张家港市AI+制造业主题沙龙（高端纺织专场）顺利举办，邀请多家企业分享本土工厂智能化改造实战案例，为传统纺织产业拥抱AI提供了借鉴思路。而这场沙龙的主要发起者之一，正是今年刚成立的张家港市人工智能行业协会。在协会的牵头组织下，当地已陆续举办AI训练营、OpenClaw类智能体培训等多场活动，通过政策解读、现场演示、实战训练等方式，提升企业AI技术应用与创新发展能力。

AI技术应用的前期投入，对不少中小企业来说也是一道坎。中国工商银行张家港分行积极推广“AI+制造贷”，支持企业开展AI技术研发、智改数转，缓解因研发投入大、技术升级周期长带来的资金压力。在该行的帮助下，张家港一家半导体企业获得贷款，将AI技术融入研发设计、晶圆制造、封装测试等核心环节，使得新品迭代速度提升2倍，产能利用率从68%提升到83%。

一系列举措环环相扣、协同发力，张家港“AI+制造”的转型氛围愈发浓厚，一场制造业的全新变革正在酝酿生发。

从“用好AI”到“育好AI”

AI赋能制造业，制造业也在反哺AI。张家港雄厚的产业基础和齐全的工业门类，能够为AI技术提供最真实的应用土壤和训练数据。这座城市的雄心，不止于“用好AI”，更要在这片工业沃土上，培育出自己的人工智能产业。

今年，张家港针对性出台了人工智能产业发展扶持政策，在鼓励场景开放、强化技术攻关、夯实产业基础、完善创新生态等方面做出具体部署，营造有利于人工智能创新发展的“热带雨林式”生态。

将订单信息录入AI系统，几分钟内便能自动生成一份详尽的生产计划，各款产品的生产批次、数量乃至产线运行时间安排得妥妥当当。这一幕，已成为张家港一家制帽企业的日常。

帮助这家制帽企业实现“AI一键排产”的，是一家名叫弗洛科技的企业AI自动化公司。弗洛科技创始人、总经理曾家元介绍，公司以自研的“MyFlow”智能体引擎为核心，致力帮助其他企业把知识、流程、数据和决策连接成一个可运行的AI自动化系统。“我们希望面向制造、能源、物流和复杂运营型企业，让AI不只是回答问题，还能进入真实业务场景，自动完成任务、协同流程、辅助决策。”

AI领域像弗洛科技这样的企业正加速向港城汇聚。数据显示，张家港已累计签约人工智能项目119个，总投资415.42亿元；全市146家企业被认定为苏州市级人工智能企业。

张家港不仅引进成熟企业，更大力培育OPC（一人公司），加速释放人工智能产业的更多发展活力。今年，该市发布了总规模5.02亿元的科创（OPC）基金，重点投向种子期、初创期、成长期项目，并推出OPC专属金融服务、OPC青年创业陪跑计划、OPC社区技术赋能方案、科创（OPC）基金等一揽子举措，精准赋能OPC项目发展。

人工智能产业属于知识密集型产业，对人才的渴求不言而喻。为此，张家港制定实施支持人工智能领域人才发展“强链计划”，创新提出设立“人工智能+”特色产业人才集聚区、打造“零租”孵化器、开展人才“校地双聘”等一揽子举措，力争到2027年新引进人工智能领域人才项目50个以上、集聚支撑性人才超300名。

算力作为人工智能产业的“水电煤”，是张家港正在加快建设的重要新型基础设施。目前，全市已经拥有3个算力中心，智算规模达1.4万PFLOPS，位列苏州第二。

人工智能的浪潮奔涌而至，张家港没有观望、没有迟疑，而是努力在变局中找准方向，不断育新机、开新局。从“用好AI”到“育好AI”，这座老牌工业重镇的制造业故事，即将翻开崭新的一页。