说个能让视频创作者兴奋的消息：视频编辑终于可以实时交互修改了。

8月5日，京东宣布，开源自研的实时流式视频编辑模型——JoyAI-Video-Edit，用户在观看视频的同时，可实时修改人物形象、替换场景、调整画面风格，彻底打破了传统视频创作“先有素材再修改”的局限，实现了“边观看，边创作”的突破性体验。

有的人会问了，这到底有什么特殊之处？

经常接触AI生成的朋友都知道，通常来说，视频是由一帧帧连续画面构成。传统视频生成模型处理的是把生成连续画面，然后拼接在一起的工作，用户输入指令，模型花几十秒甚至几分钟生成一段视频，只有在完成后才能看到结果。

这导致如果你对结果里的某个细节不满意，只能重新输入指令、重新等待，这个过程也被我们称为“抽卡”。

作为对比，JoyAI-Video-Edit的生成过程是完全实时的，就像这样，你输入的素材位于画面左侧，右侧则在对你的需求进行实时渲染，你可以选择添加帽子、更换衣服，模型会自然地根据需求进行右侧画面的调整。

就像这样，家装设计也可以一边播放，一边切换家具、墙面和灯光效果。

在我看来，这种边播边改的能力一旦普及，预计将极大赋能零售营销、家装设计和影视制作等行业。电商主播可以瞬间展示几十种穿搭，设计师能让客户实时看到墙面变色、家具换新的效果，大幅减少返工成本。

有趣的是，如果我们把视线拉回整个行业，不难发现这次京东新模型的开源，只是今年视频模型竞逐的一个剪影。

前阵子，MiniMax发布开源全模态模型H3，特地强调视频编辑能力登顶全球第一；字节跳动更新Seedance 2.5，不仅将单段视频从15秒拉到30秒，更是强调了局部编辑的上线。

但是目前有，而且仅有JoyAI-Video-Edit几乎能够做到生成和编辑的无缝同步。

从“能不能生成一段好看的视频”到“生成出来的内容能否被编辑、控制”，从一次性输出到可交互编辑，从离线生成到流式处理，我认为这正是视频模型从玩具走向工具的必经之路。

目前，JoyAI-Video-Edit已开源，开发者与内容创作者可通过下方链接获取模型，体验实时视频编辑能力并探索更多应用场景。

https://huggingface.co/jdopensource/JoyAI-Video-Edit

https://github.com/jd-opensource/JoyAI-Video-Edit

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