2026年7月8日至9日，中信证券第二届全球消费主题会议在北京举行。会议围绕医药创新、消费创新、未来消费三大主题，中信证券执行委员李勇进在致辞中指出，消费正在呈现从“商品消费”到“服务消费”、从“基础型消费”到“体验性消费”的转变。其中，教育作为服务消费的核心领域之一，正成为AI技术深度渗透的重要场景，被纳入本次会议的核心议题。本届会议汇聚了来自消费领域的多家领军企业、行业专家和投资机构代表，36位嘉宾发表精彩演讲，超过180家上市公司参会交流，600多人参会。

首日主题会议中，8位重量级嘉宾围绕银发经济、AI制药、AI教育、创新与变革、海外市场机遇等热门领域进行主题演讲。松鼠Ai智能老师创始人、董事长栗浩洋受邀出席，发表题为 《从AI教育大模型看各垂类大模型的独特性和发展趋势》 的主旨演讲。

01 垂类大模型的时代已经到来

栗浩洋在演讲中引用了英伟达创始人黄仁勋在2026年达沃斯及台北演讲中的观点：下一波AI价值爆发在垂直领域模型。垂类大模型必须要有底层的独有模型，而不是基于通用大模型的微调，更不是大语言模型智能体应用。这一判断正被越来越多的行业实践所印证——编程、自动驾驶、蛋白质解析、审计乃至教育，每一个专业领域都在构建属于自己的垂类大模型。

在栗浩洋看来 ，通用大语言模型的价值主要体现在语言生成与通用问答层面，但专业领域真正需要的，是一个能够理解专业目标、持续评估效果并作出最优决策的垂直模型。

栗浩洋提出，“衡量教育AI的标准，不应只是回答是否通顺，而应是学生能否在单位时间内获得更大的知识和能力提升。”通用大语言模型的训练逻辑是基于上下文预测下一个词，其奖励函数来源于人类对回答质量的偏好，但教育系统的目标完全不同——它需要追踪学生原本掌握什么、学习一个知识点用了多长时间、哪一种解释方式更有效，以及学习后能力究竟提升了多少。

栗浩洋还认为，“通用大语言模型缺乏稳定的效果反馈，也没有长期追踪学生知识掌握程度的机制，因此很难直接承担完整的个性化教学任务。”一个学生做错一道题，大语言模型可以把知识点再讲一遍，却无法诊断错误的根源到底是学生知识存在漏洞、某项能力存在缺陷，还是仅仅因为粗心？核心原因在于，没有机构拥有带时间戳的纵向学习增益数据，因此通用模型难以形成有效的教学闭环。Sam Altman也曾多次表示教育是AI最大的颠覆场景，但没有任何大模型实验室设立专门的教育部门。

然而，松鼠Ai自2014年成立之初就走了一条不同的路。公司自主研发的多模态智适应教育大模型，经安永、沙利文等第三方权威机构评估达到L5级，能够在无需真人辅助的情况下，完成从诊断到教学再到反馈的全流程闭环。

02 教育垂类大模型的独特壁垒

栗浩洋以松鼠Ai的多模态智适应教育大模型为例，阐述了教育垂类大模型的三大核心壁垒。

第一是数据壁垒。松鼠Ai深耕教育模型12年，拥有全球独一无二的全链路学习行为数据，包括200亿条带时间戳、带结果标签的学习交互数据，这些数据来自4300万累计服务学生和纵向数据深度，而且这些数据是大模型巨头买不到、爬不到、绕不开的。

第二是行业垂直壁垒。教育大模型的训练需要带时间戳的学习过程和前后掌握度评估，而常规聊天机器人并不会记录这两种数据。同时，AI教育的效果依赖长期、精准的学习行为数据积累，松鼠Ai用12年时间才建立起覆盖数千万学生的纵向数据体系。这些积累和沉淀，就是后来者难以逾越的壁垒。

第三是渠道分发壁垒。松鼠Ai的多模态数据采集，包括草稿纸复原、表情与语音信号等均需要自有硬件载体，这是App无法实现的。除此之外，线下3000多家智能学习中心和6万所合作学校也构成了松鼠Ai不可复制的分发网络。

03 可量化的教学效果：机器多次战胜真人教师

栗浩洋在演讲中展示了教育垂类大模型的可量化成果。松鼠Ai完成了100多次效果研究，涵盖人机大战和对照实验。

2017年10月，松鼠Ai在郑州举办了亚太地区第一场人机大战，AI教学机器人比真人教学平均高出9分。此后在成都、山东、全国100个城市持续开展的对比实验中，AI教学组均战胜了真人教师组。2025年12月，松鼠Ai成功挑战“最多人参与的AI与传统教学差异化实验”吉尼斯世界纪录”，覆盖1662名学生的吉尼斯世界纪录挑战中，六年级AI组平均成绩87.58分，领先真人组8.78分；七年级AI组平均成绩92.91分（满分120），领先真人组13.84分。

山东聊城文苑高中的对照实验以论文形式发表于教育部信息中心主管的《中国教育信息化》期刊，使用松鼠Ai系统学习的学生平均成绩为104.7分，未使用部分仅73.55分，差值达31.2分（满分120）；吉林白山崔云希望学校初三学生使用系统2个月，中考平均提升50.65分；江苏泗阳桃州中学全年级垫底班整班使用半年，约300小时打地基，从年级第15名逆袭至第4名；在央视《机智过人》栏目中，国家级贫困县白沙坪小学学生使用一个月后平均测试成绩从56分提升至89分。

04 主导全球AI教育标准制定

栗浩洋在演讲最后介绍了松鼠Ai在全球AI教育标准领域的布局。截至目前，松鼠Ai已发表超过150篇AI教育领域学术论文，论文发表数在全球AI教育公司中排名第一；提交专利505项，140项发明专利获得授权。2024年，IEEE国际人工智能教育大模型标准工作组成立，栗浩洋担任该工作组主席；2026年4月，在ASU+GSV国际峰会上，栗浩洋作为主席正式宣布该工作组全新阵容。该工作组汇聚了全球AI与教育领域的顶尖力量——美国两院院士、卡内基梅隆大学前计算机学院院长Tom Mitchell，美国人工智能学会前主席Bart Selman，欧洲人工智能学会主席Carles Sierra，哈佛大学教育学院教授Chris Dede，斯坦福国际研究院前院长Stephen Ciesinski，以及培生教育集团、美国教育考试服务中心（ETS）、可汗学院等全球头部教育机构的首席科学家与首席学习官，共同参与行业规则的制定。这意味着中国企业正在主导全球AI教育领域顶层技术标准的制定。

他在演讲中谈到，过去两百年，机器在体力上全面代替人类工作；未来二十年，机器将在脑力上全面代替人类工作。而教育领域的垂类大模型，正是这场脑力替代浪潮中最为关键的探索之一。