谷歌与英特尔于近日宣布扩展多年合作协议，谷歌云将继续采用英特尔的AI基础设施，并持续联合开发处理器产品。

谷歌云将使用英特尔至强处理器执行AI、云计算及推理任务，其中包括英特尔最新推出的至强6芯片。事实上，谷歌已有数十年使用英特尔各代至强处理器的历史。

双方还将扩大自定义基础设施处理器（IPU）的联合开发工作。IPU能够将数据中心的任务从CPU中卸载出来，从而加速并优化数据中心的运行管理。这一芯片联合开发合作始于2021年，此次将重点聚焦于基于自定义ASIC架构的IPU研发。

英特尔方面未透露此次合作的具体定价信息。

此次合作扩展恰逢行业对CPU需求急剧上升之际。GPU主要用于AI模型的开发与训练，而CPU则在AI模型的实际运行及整体AI基础设施中扮演着不可或缺的角色。

"AI正在重塑基础设施的构建与扩展方式，"英特尔首席执行官陈立武在公司新闻稿中表示，"扩展AI能力不仅仅依赖加速器，还需要均衡的系统架构。CPU和IPU是满足现代AI工作负载对性能、效率及灵活性需求的核心所在。"

近几个月来，随着CPU芯片供应日趋紧张，越来越多的企业将目光转向CPU领域。软银旗下的Arm Holdings近期宣布推出Arm AGI CPU——这是这家半导体巨头首款自主生产的芯片，正是在全球CPU短缺的大背景下应运而生。

Q&A

Q1：谷歌与英特尔此次合作的主要内容是什么？

A：此次合作主要包括两部分：一是谷歌云将继续采用英特尔至强系列处理器（含最新至强6芯片）用于AI、云计算及推理任务；二是双方将在2021年合作基础上，进一步扩大基于ASIC架构的自定义基础设施处理器（IPU）的联合研发，以提升数据中心的处理效率。

Q2：IPU和CPU在AI基础设施中分别起什么作用？

A：CPU是运行AI模型及支撑整体AI基础设施的核心组件，而GPU则主要用于AI模型的开发与训练。IPU（基础设施处理器）的作用是将数据中心的特定任务从CPU中分担出来，从而加速数据中心运行、提升整体效率，是AI基础设施中的重要补充。

Q3：目前市场上CPU供应为何如此紧张？

A：随着AI应用的快速普及，AI推理和云计算工作负载对CPU的需求大幅攀升，导致全球CPU供应出现短缺。软银旗下的Arm Holdings也因此加速推出了其首款自研芯片Arm AGI CPU，谷歌与英特尔此次深化合作同样是应对这一市场需求的重要举措。