随着人工智能（AI）技术加速发展并逐步替代部分人类工作岗位，越来越多中老年专业人士在就业市场中被边缘化。讽刺的是，其中一部分人最终转向为AI“打工”，为AI模型提供训练数据、纠错和优化建议。

当地时间4月9日，英国《卫报》就报道了这样几个案例：60岁的帕特里克·奇里洛（Patrick Ciriello）拥有信息管理硕士学位，职业生涯大部分时间都在为银行、大学和制药公司设计软件系统。从互联网泡沫破裂，到2008年金融危机，再到新冠疫情，多次经济冲击让他反复经历失业。在过去，他还能重新找到工作，但2023年他失去了以往的优势。

那一年，他失去了为工业打印机喷头开发软件的工作，随后投出数百份简历，却始终没有回音。为了生存，他甚至申请了客服岗位和超市熟食柜台的工作，但依然被拒之门外。更糟糕的是，在失业之前，他和家人已经因为经济困难住进了佛蒙特州北部的一家汽车旅馆，依赖政府补助维持生活。当补助在当年年底终止后，他们被迫搬离。接下来的几个月里，一家三口只能挤在一辆丰田车中度日。

白天，奇里洛在图书馆和麦当劳蹭免费WiFi继续求职，夜晚就和家人在沃尔玛停车场过夜。邮箱里每天涌入上千条招聘提醒，却没有一份真正的工作机会。奇里洛直言，那时可以说是他人生的低谷。

转机出现在2024年3月。一条来自领英的陌生信息邀请他应聘“内容撰写者”。他虽然怀疑这是一场骗局，但仍抱着一线希望回复。入职后他才发现，这份工作的真实内容是训练AI模型。

奇里洛进入的是一个被称为“数据标注”的行业，其核心工作就是对AI模型生成的内容进行评估、标记错误并提出改进建议，从而帮助系统学习更准确、更可靠的表达。对于一些人来说，这或许只是副业；但对许多像奇里洛一样的年长劳动者来说，这是他们的“最后避风港”。

研究显示，60岁以上劳动者重新就业所需时间明显长于年轻人，且极少有人能够恢复原有收入水平。雇主往往认为年长员工成本更高、技能过时、难以培训，这种隐性歧视使他们在就业市场中愈发被动。

在这种背景下，“过渡性工作”逐渐成为常态。过去，这意味着进入零售、快餐或网约车行业；而如今，对于工程师、医生或学者等知识型劳动者来说，AI训练成为一种新的过渡路径。

但这背后是明显的职业降级。奇里洛目前每周工作约40小时，时薪仅为20美元，远低于他过去的收入水平。这笔收入刚好覆盖房租、车贷、保险和家庭基本开支，几乎没有剩余。

类似的故事在其他领域同样上演。52岁的丽贝卡·金布尔（Rebecca Kimble）曾是一名急诊医生，年收入高达数十万美元。一场意外让她离开临床岗位两年多，当她试图重返医疗系统时，却因“职业中断”不断被拒。最终，她转向AI训练平台，利用医学知识评估模型回答。这份工作极不稳定，任务需要抢单，有时凌晨4点就要起床查看是否有新任务。

另一位拥有博士学位的60岁学者安妮，在因病离开高校岗位后，申请了近百个远程职位，但收到的回复寥寥。她因此进入AI训练行业，尽管工作本身具有一定的智力挑战，她仍难掩失落：“想到我为事业投入的一切，再看看现在的处境，真的很沮丧。”

更具讽刺意味的是，这些人正在训练的，正是未来可能进一步压缩人类就业空间的技术。但长远的焦虑远远不及当下的收入来的现实，因为他们已经清楚地认识到，“这份工作本身也可能很快消失”。

记者 颜凌康

文字编辑 王哲希

版面编辑 孙霄

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