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作者｜郑松毅

编辑｜杨锦

人工智能来到了2026达沃斯论坛的聚光灯下。

微软、Anthropic、谷歌、英伟达等AI巨头掌舵人，构成全球AI经济的核心话语权阵营。

对这些掌控着技术、算力与资本的行业大咖而言，提出诉求早已超越单纯的技术科普，除了探寻AI对人类社会的深层影响与发展边界，更需直面部署速度与治理能力失衡、劳动力变革等尖锐命题，一场围绕AI发展路径的博弈就此拉开帷幕。

中美AI差距到底还有多远？

过去一年AI技术的突破性落地与中美格局的微妙变化，成为本届达沃斯的核心思辨点。

英伟达CEO黄仁勋作为算力核心玩家，直言2025年是AI从“数字工具”迈向“物理实体”的关键一年：“AI与工业制造、机器人技术深度融合，让机器具备自主感知、决策与执行能力，为全球工业提供了产业升级的时代机遇。”

谈及中美技术格局，黄仁勋打破“鸿沟论”，坦言中国大模型如DeepSeek展现出极高的计算效率与低成本优势，“不依赖算力堆砌的高效路径，为全球生态注入了创新动力。中美是互补而非对立的技术共同体”。

微软CEO萨提亚·纳德拉则从产业落地视角，将过去一年的AI进展定义为从“能用”到“好用”的质变——AI在医疗诊断、工业质检领域的准确率突破95%。

他认可中国在开源模型与应用落地的优势，认为“DeepSeek等玩家打破了技术壁垒，让中小企业也能享受到AI红利”，但同时强调美国在基础模型研发与算力基建上仍握有主导权，“差距不在于单点技术，而在于全产业链的协同能力”。

AI学者吴恩达认为，过去一年最大进展是“AI落地效率的指数级提升”：开源生态成熟让模型部署成本降低80%，“100倍工程师”现象普及，AI真正从实验室走进中小企业。

谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯谈到中国AI公司的表现时认为，“中国团队极具实力，也有充足资源，现阶段与全球前沿水平的差距仅约六个月，而非外界渲染的一两年”， 但同时指出“中国仍缺乏前沿的突破性创新。”

在哈萨比斯看来，美国侧重AGI长期研发与底层创新，中国聚焦实用化迭代与规模化落地，“良性竞争能推动全球AI进步，过度强调鸿沟或低估追赶速度，都会引发认知偏差与技术割裂。”

中国AI发展速度之快也引得一派人担忧，在与哈萨比斯的对谈中，Anthropic联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代坚持呼吁不向中国出售高端芯片是首要任务，并称该举措是非常大的错误。

AI是失业海啸还是转型契机？

“AI会不会取代人类的工作岗位”，是至今最受关注且被讨论最多的话题之一。

阿莫代抛出“规模化失业不可避免”的论断，他直言：“最快6个月，AI将全面取代软件工程师。5年内，一半初级白领岗位将全部消失。”

同时还指出，“我们可能会进入一个GDP猛涨，但失业率居高不下、贫富差距拉大的世界。”

作为AI编码巨头企业代表，阿莫代表示，Anthropic内部工程师基本不手写代码了，全由AI操刀，人类只审查和引导。同时，AI写代码从而完成自我迭代的闭环正在加速推进，通往AGI的路已越发清晰，很可能在今年或明年实现。

纳德拉则直接反驳这一“末日论”，将其定义为“对技术变革的短视恐惧”。

“AI不是取代工作，而是重塑工作形态。”纳德拉强调，历史上每一次技术革命都伴随岗位替代，但最终会催生更多新职业——当前微软生态中，AI训练师、prompt工程师等新岗位数量激增。

他透露，微软将推出“AI技能重塑计划”，帮助劳动者适配新岗位。

谷歌的表态也趋于乐观，哈萨比斯表示，旧的岗位不去新的岗位不来，但低技能重复性岗位面临淘汰风险，具备创造力、共情力的岗位反而会被AI赋能。

他警示，实习生的岗位可能会受影响明显，大学生与其端咖啡复印文件，不如早点学AI工具，为未来5年提前铺路。

吴恩达的观点更为务实，他驳斥了“失业海啸”的极端说法，也不认同单纯的“新岗位替代”逻辑。

“就业结构的重构不在于AI是否替代人，而在于组织惯性与基础设施能否跟上技术步伐。”

他直言：咨询、投行等行业的基础岗位自动化后，新人反而能跳出重复劳动，更早参与高阶任务设计，“100倍工程师”现象正是这一变革的体现。

在最新一场发言中，黄仁勋给出判断，认为AI引发的数万亿美元基建浪潮，正催生大量实体经济岗位，水管工、电工和建筑工人都将能拿到六位数年薪，薪资几乎翻倍。

他强调，AI的第一轮红利并非裁员，而是带来用工需求，无论有没有计算机博士文凭，每个人都有机会在AI浪潮中过上好日子。

到底有没有“泡沫”？

全球AI投融资回归理性、部分初创企业倒下，让“AI泡沫论”在本届达沃斯再度被提起。

哈萨比斯非常清楚，泡沫几乎是不可避免的。一旦人们意识到某项技术的变革性，就会出现过度乐观的情况。

“那些估值高达数百亿美元的种子轮融资，如果在产品方面没有实际成果，那么这种模式从长远来看是不可持续的。”

纳德拉则对泡沫论予以强硬回怼，“判断AI是否为泡沫，关键看技术能否解决真实需求、创造实际价值。”

他以微软业绩为证，直言AI业务已连续为公司贡献营收增长。他透露，微软将维持每年超150亿美元的AI研发投入，用真金白银押注技术长期价值，也暗含着对质疑者的回应。

对于AI泡沫的争议，黄仁勋表示，评估AI泡沫是否存在可以看GPU的使用情况。

“实际情况是，英伟达有数以百万计的GPU在支撑云计算，现在要租一块英伟达GPU并非易事。在需求带动下，GPU租赁价格正在上涨。而计算需求增加的本质原因是AI公司的数量正在增加，且一些公司投入更多经费在AI发展上。”