在新泽西州一座庞大的仓库里，全球领先的奢侈品转售平台 The RealReal 的员工们像往常一样忙碌着，推着一排排挂满衣物和配饰的货架，为寄售人送来的商品做着上架前的准备。

一位员工正用蓝牙卷尺自动采集一条 Frame 品牌牛仔裤的尺寸数据，另一位员工则手持一个外形酷似测速枪的设备，对一只 Hermès Birkin 手袋的五金件进行检测，以判断其真伪。仓库的另一角，一位鉴定师正用一个比订书机还小的设备扫描一只 Louis Vuitton 托特包，仔细分析其皮革、走线和品牌标识是否符合正品特征。最近，他们的工作多了一位新伙伴——人工智能系统 Athena，不仅能加快商品上架销售的速度，还能在未来公司业务增长的同时，减缓对新增人力的依赖。

Athena 能自动生成商品描述、建议定价，更关键的是，它能帮助鉴别产品的真伪——对于一家每年要处理数百万件寄售商品的公司而言，这项能力至关重要。根据预测，送往 The RealReal 的商品中目前已有近半数交由 Athena 系统处理。

商品抵达仓库后，首先会被测量尺寸、评估成色，同时，工作人员会拍下商品的标签照片，将数据传送给在后台默默工作的 Athena 系统。Athena 会利用这些信息，辅助完成自动鉴定，并填充如尺码、面料等商品详情。同时，基于公司多年来积累的真伪商品数据，它还会为每件商品给出一个假冒风险评分。

随后，商品会被送去拍摄消费者最终将在网站上看到的商品图，Athena 也会将这些未经修饰的图片纳入其对产品的综合评估中。走完这一系列流程，Athena 会进行智能分拣，凭借对商品照片和数据库图像的分析，系统将决定商品是需要人工鉴定，还是可以直接上架。

比如一条 Frame 裤子被评为一级，风险最低，无需再经过人工审核，可以直接上架销售（而在 Athena 出现之前，所有东西都必须经过人工鉴定）；Birkin 手袋则被评为五级，风险最高，意味着它将被移交给 The RealReal 最顶级的鉴定专家进行检验。

一只 Louboutin 斜挎包、几件 Isabel Marant 的商品以及数只 Chanel 手袋，都被系统标记出来，送往了人工鉴定区。同样被标记的，还有一只 Louis Vuitton 的 Neverfull 手袋。它被送到了资深鉴定师工作台前，附上 Athena 系统的判断：这只手袋的金属搭扣、无卡槽设计以及涂层帆布材质，均符合正品特征。

鉴定师使用一款名为 Vision 的微距成像 AI 工具，拍摄手袋各个细节的高清照片，并与 The RealReal 数据库中数以百万计的图片进行比对。在仔细评估了手袋实物后，确认了 Athena 的结论。这只手袋随即被批准上架。而在过去，它还需要经过一位更资深鉴定师的复核。随着 Athena 技术的进步，在不远的将来，这类手袋或许可以完全跳过人工鉴定环节，直接上架销售。

但 Birkin 手袋是另一回事，这类超高价值商品会被集中送到仓库的一个特殊角落，在这里，鉴定师的感官经验与技术工具同等重要。工人们会使用专业仪器分析手袋五金件的金属成分，有时甚至会动用 X 光机来揪出仿冒品。

顶级鉴定师会摘掉手套去感受皮革的质感，凑近闻一闻皮革的气味，还会用一个带灯的牙科探针，仔细观察 Hermès 手袋内部的各个组件，并用力拉扯手袋底部的金属脚钉——真正的脚钉只会转动，而不会被拧下来。

在这个顶级鉴定区，科技更多是用来验证鉴定师的假设。一位鉴定师表示，如果一个 Birkin 手袋的五金件颜色或光泽有些许不对劲，比如偏蓝或反光过度，他就会心生警惕。但他坦言，单凭肉眼无法确定五金件的确切合金成分，这必须依赖专业仪器的检测来验证他的判断。

Athena 不仅可以减少新增招聘压力，还能将商品从入库到上架的周期从现在的 14 天缩短至 7 天，这对于提升寄售人的满意度和加速库存周转至关重要，每笔交易能节省下几美元的成本。培养客户将寄售视为一种习惯，是提升客户终身价值的关键。Athena 系统通过提升处理速度和准确性，能够激励寄售人再次合作，从而形成一个良性循环。

目前，Athena 的应用主要集中在鉴定难度相对较低的设计师品牌上，例如 Jimmy Choo 和 Alice + Olivia。但经过学习与迭代，今年 Athena 的能力将向中端乃至高端奢侈品领域拓展，这有望为公司节省数百万美元的成本。