告别“X+AI”时代!用友BIP6重构企业 AI 价值体系
创始人
2026-08-24 11:28:29
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当整个行业还在争论AI是锦上添花还是颠覆革命时,用友已经把答案写进了客户的账本里。8月7日南京2026全球商业创新大会上,用友网络正式官宣战略升维,从“企业软件”向“企业AI”的战略焕新。这背后不是简单的产品迭代,而是一场从“X+AI”到“AI+X”的底层范式重构,预示着用友正在把企业AI从概念拉进可量化、可复制、可分润的现实。

8月6日到8日,由用友网络主办的2026全球商业创新大会(GBIC·2026)在南京召开。

近万名企业高管、产业专家和合作伙伴聚在南京,讨论的焦点之一:就是AI怎么真正扎根实体企业,实实在在帮企业赚钱、降本、控险。

用友给出的答案是战略升维。用友在这次亚太顶级数智峰会上正式官宣:正从“企业软件”向“企业AI”战略焕新。

它没有像行业里多数玩家那样,只是给ERP换个版本号、外挂个AI插件,而是一次性抛出了完整的落地矩阵:以“AI+X”为内核的BIP 6平台、解决数据安全痛点的企业AI盒子、直接交付业务结果的AI BaaS服务,再叠加联合和君咨询研发的《企业AI成熟度模型》。四块拼在一起,从部署到运营的链条全部打通。

一、BIP6开启“AI+X”智能体原生时代

用友网络董事长兼CEO王文京在今年GBIC大会上分享了一个判断:AI是软件的新范式、新形态,不会吞噬或杀死软件,是软件的AI化升级换代。

AI会从决策方式、产品与服务、运营方式、商业模式、资产结构、组织形态六大维度对企业进行全方位重塑,未来所有企业都会走向数据与模型驱动、人机协同、自有认知资产、敏捷响应、精准经营、自主运营的数智企业2.0 模式。企业上线 AI 的最终目的很纯粹,就是靠AI放大人和组织的效率,实现成本下降、风险可控、营收增长。

过去行业里通行的“X+AI”改造,都是在原有固定流程之上,简单加一层 AI 小工具,整套系统的核心还是传统流程,人还是业务操作的核心,AI只是辅助。

而全新企业AI软件的核心产品用友BIP 6把底层逻辑重构,从“X+AI”变成“AI+X”。AI不再是附庸,而是底座根基。

这种范式重构让智能体得以深度嵌入业务流,也标志着中国企业软件行业正式进入智能体时代的竞争。

为了覆盖企业经营的全场景需求,BIP 6还同步发布了六大AI原生新品,每一个都对准企业经营中的具体痛点。

YonWork企业AI工作台,深度融入企业经营场景、贯穿业务全流程,是一站式企业级AI能力中枢,覆盖Web端、移动端、桌面端全场景,适配全岗位使用需求。

YonData企业AI数据智能体,实现业务模型、知识体系与数据资产的深度协同,让数据治理更高效、数据开发更智能、数据应用更敏捷。

YonCode企业级AI Coding平台,为企业级复杂开发场景打造的“编程智能体”,覆盖需求到部署的全链路AI开发体系,降低AI定制门槛;

用友BIP穿透式监管平台,面向央国企穿透式监管需求,提供从数据采集处理、风险识别预警、协同督办到风险整改跟踪的全链路闭环能力;

YonOnto企业本体平台,搭建企业专属业务知识图谱,统一企业业务语义,让大模型读懂细分行业的业务规则,给所有上层智能应用提供一个统一的认知底座。

YonAIG企业AI治理平台是面向企业级智能体的全生命周期治理平台,支撑企业AI从"可用"推进到"可控、可信、可持续"。

截至目前,BIP 6已经内置65个垂直领域智能体,沉淀623个智能相关能力(Skill),开放超2.6万个业务接口,已服务6.8万家大中型企业。

二、FDE+软硬一体+服务协同,打通企业AI落地关键堵点

企业 AI 的真正考验在于价值落地,企业凭什么敢用、又如何能用好?

实体企业要规模化铺开AI,还横亘着几道绕不开的行业壁垒:重工、能源、国资等行业对核心数据安全的容忍度极低,数据一旦脱离内网,风险不可承受;云端大模型的Token调用费长期累积下来是一笔很大的成本,部分企业算完账发现AI省下来的钱甚至覆盖不掉这笔支出;传统软件行业沿用多年的一次性交付模式,系统上线、培训完毕便宣告项目结束,但AI应用恰恰需要跟随业务变化持续迭代,旧模式根本支撑不了。

针对企业AI落地面临的数据安全、业务适配、Token成本等难题,用友拿出了企业AI盒子。这是一套软硬一体化方案,设备全程部署在企业内网,所有业务数据、行业私有模型本地加密存储,与公网物理隔离,从根源上堵住数据外泄的隐患,真正实现“模型、数据不出域”;设备预装专属大模型本地生成Token,没有云端调用的持续性开销;不仅如此,产品原生深度适配用友BIP全产品线,深度贴合企业业务逻辑,内置成熟智能体可自主完成单据处理、经营分析全流程;且插电即用,无需复杂部署,上手就能用。

针对传统软件合作模式跟不上 AI 时代的运营需求,用友推出FDE(前沿部署工程师)模式,区别于传统项目 “一次性交付” 的合作方式,用友的工程师直接驻场客户企业,和企业业务团队、IT团队组成联合体。企业开放场景与业务需求,用友输出技术产品与专家能力。收费模式也变了,基础软件服务费加业务增量收益分成,双方的利益被牢牢绑在一起。

新时期,用友还推出AI BaaS这一全新服务形态,跳出仅提供软件作为工具由企业使用的模式,直接承接企业运营业务,为企业交付业务成果,并率先从财务外包场景切入,为企业交付核算、司库、税务、报告、合规、档案等财务工作成果,未来将逐步拓展至企业更多业务运营领域。

这不仅是收费方式的改变,更是行业价值锚点的迁移:当厂商收入与客户业务增量挂钩,技术投入就从沉没成本变成可回收的生产性投资,倒逼厂商深入产业、持续迭代,也让AI从“可选配置项”变成了“必选增长引擎”。

同时,为给全行业提供标准化落地标尺,用友联合和君咨询发布了《企业AI成熟度模型》(EAIMM),把企业智能化进程划分为L1岗位提能、L2系统提效、L3精准运营、L4自主运营、L5智能创新五个进阶阶段,从综合能力、人机协同等六个维度搭建评估体系。

企业可以对照模型判断自己处在哪个阶段、下一步该怎么走,为企业AI落地提供可参照的评估标尺。

三、从标杆验证到生态共荣

所有的战略调整最终要回到一个问题上,能不能给企业创造可量化的经营价值。

佰工钢铁的案例提供了一个很有说服力的答案。为了把成本管控从“事后算账”变成“事中干预”,佰工钢铁借助用友BIP的AI能力,做了一个叫“佰慧”的AI大模型,将成本核算颗粒度细化到每一卷钢材、每一个岗位,最终实现吨钢成本降低82元、岗位人效提升7%、品种钢销售比例提升18%。

类似的验证正在更多行业铺开。扬帆实业基于YonWork智能工作台实现智能动态报价,时间从2个多小时压缩到几分钟,而且报价更加精准。

这些案例不仅验证了AI在本土场景的落地能力,也为全球化输出积累了底气。中东WestLake Group借助用友统一数字底座,解决多国经营、多法人主体、多合规规则下的管理难题。目前,用友已在40多个国家和地区具备交付经验,海外客户突破2300家。

国产替代方面,用友BIP支持20余种异构系统的平滑迁移,迁移周期缩短85%以上,数据准确率99.9%,当前已有超300家大中型企业采用用友软件替换原有国际厂商的系统。

单个企业的成功可以靠项目制打磨,但整个行业的规模化跃迁,离不开生态的协同放大。用友企业AI生态已汇聚4100多家ISV伙伴,9600多名认证顾问,智能体市场首批100多个智能体已上架。

站在宏观产业周期视角,智能经济是承载新质生产力的核心载体,国内“人工智能+”行动纵深推进,企业智能化需求彻底告别零星试点,全面进入规模化落地周期。

过去数十年,国产企业软件厂商长期跟随海外厂商技术路线被动追赶,而AI时代的到来,国内海量实体产业场景、完备制造业产业体系,给本土厂商创造了弯道超车的独有优势。

从企业软件到企业AI,用友以BIP 6、企业AI盒子、AI BaaS搭建完整落地链路,用友这场战略转型,彻底重构了国内企服行业的产品形态、交付逻辑与价值评判标尺,为千行百业打造本土化、自主可控、高效降本的智能化升级路径。

当AI不再是被供奉的技术图腾,而是嵌入产线、算进账本、分润于结果的生意伙伴,中国企业软件才算真正走出了自己的路。这条路通向的不仅仅是某个产品、某家公司的胜利,而是一个产业与智能深度融合的新纪元。

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