金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

免费的视频AI，现在也能拿来拍修仙爽剧了？？？

你没看错，我们这就来展示一下免费视频AI的效果。

一个修仙爽剧——《一觉醒来，整个宗门都不够我打的》。

如何？是不是爽剧味儿一下子就上来了？

重点是，这不是我们手动拆分镜、手动挑模型、再一段段拼出来的。

而它的背后，用的正是Agnes AI最新推出的视频创作平台——Pavo。

简单来说，Pavo是一款PC端AI图片、视频与短剧创作平台；更关键的，它是第一款不限时、真正免费可用的视频、短剧、图片创作平台。

而早在这个月初，Agnes AI就已经把全模态API免费开放给了开发者。这一次，它又进一步把创作流程本身也打包给了普通创作者。

那么接下来，老规矩，一波实测走起~

一句话拍短剧，Pavo先帮你把活拆了

能生成视频，这其实并非Pavo的重点，毕竟这事现在大家都已经司空见惯了。

真正有意思的是，Pavo把短剧创作这件事拆成了一条能跑通的工作流。

为了方便理解，接下来我们就手把手再做一个有趣的视频——一支修仙防脱洗发水广告。

Prompt是这样的：

一位威严修仙掌门站在云海山巅，白发飘飘，身后万剑齐飞。他准备念出霸气台词，突然发现自己头顶被风吹得有点稀疏，表情瞬间慌张。下一秒，他拿出一瓶古风包装的防脱洗发水，画风从严肃玄幻切到夸张广告。洗完后，头发像瀑布一样恢复，连飞剑都开始给他鼓掌。

Pavo的第一步，是先把一句话需求整理成制作需求卡片；它自动生成了标题、概梗、时长、画幅、拆分镜模式、视觉风格和补充说明：

在确认无误之后，Pavo继续往下拆。

包括角色设计、场景设计和核心道具设计；同样是确认过后，Pavo会对应地生成图片：

不过这一步Pavo生成的人物有些年迈，这时，我们就可以要求它做修改：

仙尊好歹要帅的，美男吧。

于是Pavo就对角色做了重新设计：

随后进入分镜。

Pavo给这支广告拆出5个镜头：

• 镜头1：云海山巅，掌门迎风而立，仙剑林立。

• 镜头2：大风吹起白发，露出头顶稀疏，掌门慌张。

• 镜头3：掌门拿出古风防脱洗发水，表情从慌乱变成自信。

• 镜头4：清水冲洗，头发重生，金色轮廓光打在发丝上。

• 镜头5：掌门自信甩发，飞剑为他鼓掌，完成离谱但完整的广告收束。

这时候问题也来了。

第一次生成的视频里，部分镜头有分镜序号和四宫格布局残留；有一段和前后镜头衔接不上；还有头发状态、台词细节不符合预期。

于是我们继续提出修改要求：

2、3的视频要重新生成，视频2有序号，而且和上一个视频衔接不上；他的头发应该先是好的假发，被大风吹跑了，才秃头。分镜3的视频完全和分镜不符，其他视频不要动。

第二轮，镜头2改成大风吹过，掌门假发被吹跑，露出发量危机；镜头3改成掌门拿出洗发水，对镜头展示。

但对于这个结果，我们还是不太满意，继续提出修改建议：

2还是不行，他不是全秃，是秃了头顶，并且人物要开头就在说话,说这天下……还没说完，意识到头皮一凉，连忙惊慌失措地捂住头皮，等、等等!本座的秀发!3的台词改成:”慌什么!本座有神物在手!草本古方，固发养根，洗!发!水!”，5也重生吧，别冒出多余的手臂。

最后，在全部生成结果确认无误之后，Pavo便把5个镜头合成了约53秒的竖屏广告片。

来看一下最终的效果：

但有一说一，作为一句话起步、平台自动拆分镜、自动出图、自动生视频、还能定向返工的短剧广告demo，它已经足够说明Pavo的核心价值：是在帮你组织一条创作流程。

这背后就是Pavo的短剧Harness，本质上是一套面向创作者的智能创作系统。

用户不用自己研究复杂流程，也不用先拆剧本、想镜头、挑模型。只要输入一句话，系统会先判断你到底想做哪类内容：搞笑发癫短剧、情绪剧情、反转故事，还是宣传片、广告片这种传播表达视频。

然后平台通过多Agent协作，把任务交给不同专业角色。

有的负责理解创意和用户意图，有的负责生成剧情结构，有的负责拆成分镜和镜头节奏，还有的负责结合不同模型能力，自动选择更合适的生成方式。

比如角色一致性要求高的镜头，可以优先走参考图或参考视频方案；更强调效率和运动衔接的镜头，则可以采用首尾帧等方式完成。

平台里还内置了一批面向短剧创作的Skills，用来做风格识别、结构优化、镜头调度、模型适配和结果调优。

说白了，Pavo在做的不是给你一个生成按钮。它更像把短剧创作里的导演、编剧、分镜师、制片助理和模型调度员，塞进同一个工作流里。

按照这个方式，我们又实测了一个有趣的案例——《PPT成精了》。

Prompt是这样的：

一个打工人深夜加班改PPT，已经改到第18版。凌晨两点，电脑屏幕里的PPT突然成精，开始自己吐槽老板需求太飘、字体太乱、逻辑太散。打工人一开始被吓到，后来和PPT一起联手，把一份混乱汇报改成老板看了沉默的“战略级方案”。

有点意思，着实是有点意思。

当然，Pavo未必能一键替代专业影视团队，但它起码能让一个自媒体博主、运营、广告策划，先把脑子里的东西快速变成一个能看的版本。

并且从效果上来看，完全是可以在抖音、视频号等短视频平台上hold住。

以及，再次强调一下重点，自研模型全免费！

免费API跑出了4.66万亿Token

看完这几个case，一个问题就自然地冒出来了：

这么高频地试短剧、调人物、改分镜、跑视频，如果每一步都按商业API计费，创作者很容易还没跑出成品，账单先上头了。

这也是Agnes AI这次最核心的背景。

自6月1日起，Agnes AI面向全球开发者和创作者无限期免费开放旗下核心全模态模型API，包括：

• 文本模型Agnes-2.0-Flash；

• 图片模型Agnes-Image-2.1-Flash；

• 视频模型Agnes-Video-2.0。

据统计，Agnes全模态模型单周调用量已经达到4.66万亿Token！

其中，文本模型调用量达2.80万亿，多模态模型（图片、视频等）调用量达1.86万亿。

我们从这组数字可以看到一旦视频、图片、Agent这类高频试错场景的成本被打下来，用户真的会开始疯狂试。

免费API的意义，就是把试错这件事变得可承受。

而Pavo则是更进一步。API解决的是底层调用成本，Pavo解决的是上层创作流程。

Pavo主要由Agent、图片生成、视频生成和剧情短片四个模块组成。用户可以在Pavo内部选择模型、调整参数，也可以让Agent和智能模型路由帮忙决定该怎么生成。

其中Pavo的几个机制很关键。

第一是素材快速引用。

你生成的人物图、场景图、道具图，可以直接被后续视频生成调用，不用反复下载、保存、再上传。

同一个角色要连续出现在多个镜头里，同一个商品要在广告里保持外观一致，如果每一步都跨平台搬素材，创作会被大量琐碎操作打断。

第二是智能模型路由。

Pavo可以根据任务类型、生成难度和画面要求，匹配相应的视频模型。

简单常规场景，可以优先调用兼顾效果和成本的模型；人物动作、复杂运镜、多镜头叙事等更难的场景，则可以调度更高性能的模型或更合适的生成方式。

用户不用先研究“哪个模型擅长什么”，平台替你做一轮判断。

第三就是Harness调度。

它负责把需求理解、素材引用、模型调用、图片生成、视频生成、后续修改、成片输出这些环节串起来。这也是为什么我们在洗发水广告里，可以针对2、3号镜头做局部返工，而不是整个项目推倒重来。

至于模型更新，Agnes-Video-2.5-preview本周内即将上线。

这次升级重点将包括生成速度提升、运镜表现优化、物理规律还原增强、画面多样性提升、多参考图生视频/生图，以及字幕乱码问题改善。

免费不是终点，好用才是关键

过去一年，AI视频一直在卷画质，卷时长，卷运镜，卷真实感。

这些当然重要。但真正落到创作者手里，另一个问题会越来越突出：

你有了视频模型之后，真的能稳定做出内容吗？

毕竟短剧不是一个镜头，广告也不是一张图。

真正的创作流程里，有主题、有角色、有场景、有节奏、有分镜、有产品露出，还有无数次“这里不对，再改一下”。

这也是Pavo这类平台的价值所在。

它把AI视频从单点生成往连续创作推了一步。一个灵感进来，系统先理解内容类型，再拆剧情、做人设、定场景、出分镜、选模型、生成图片和视频，最后继续根据反馈调整。

这套流程听起来复杂，但对用户来说，入口反而很简单。

输入一句话，然后不断补充自己的想法，Pavo会把背后那堆复杂流程全盘接住。

当然，客观说，它还不能完全替代专业影视制作。

工业级影视创作需要更稳定的角色一致性、更精细的镜头控制、更复杂的表演调度、更成熟的剪辑和声音体系。

现在的Pavo，更适合把一个灵感快速变成短剧雏形、社媒视频、广告创意样片，或者自媒体内容素材。

但这已经足够说明一个变化，即AI视频正在从模型秀肌肉，走向创作者真能用。

免费API让高频试错变得可承受，Pavo则让创作流程变得更好上手。

这两件事合在一起，才是这次Agnes AI更新真正有意思的地方。

当免费视频AI撞上短剧创作平台，普通人的创作门槛，确实又被往下压了一截。

Pavo地址：

https://app.pavo-ai.work/