用户互动真能交给AI智能体?Infobip打破旧通信方式
创始人
2026-06-28 21:14:29
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IT时报记者 孙妍

2026年被认为是AI智能体元年,OpenClaw(龙虾)展现出前所未有的自主执行能力,让企业争相布局智能体。然而,目前仅有5%的企业级AI智能体能够投入生产,主要受限于非结构化数据与难以推倒的“内部墙”。

绝大多数企业与用户的互动仍停留在“发送消息”的旧架构上,AI只是作为一个附加功能,而非底层能力。这给云通信行业出了一道亟须突破的命题:如何真正嵌入企业工作流,让AI智能体自主与用户互动?

Infobip(英富必)是做云通信起家的全球平台,整合短信、语音、社交媒体等多种用户触达渠道。20年来,它驱动了数十亿次的对话,也见证了互联网、移动互联网的通信变革。当AI即将深刻改变企业与用户的沟通方式之时,Infobip也走上了AI变革之路。

在MWC26巴塞罗那展期间,Infobip介绍了智能交互的操作系统AgentOS。而在MWC26上海期间,Infobip进一步展示了如何通过包括WhatsApp在内的多渠道能力,将AI智能体深度融入实际业务流程,帮助企业实现敏捷响应与精准运营,从而推动通信服务从管道向智能执行跃迁。

智能体与人工客服分工协作

Infobip AgentOS是一个智能体操作系统,不同的智能体自动协同工作,帮企业打通短信、电子邮件、语音、网页聊天与社交媒体等渠道。有了AI智能体的加入,企业与用户之间构建通信流程所需的时间从数天缩短至数分钟。每一次互动,都将被智能体实时整合到用户画像中,还能无缝转接给人工客服。

Infobip亚太区销售总监Tina Wang向《IT时报》记者表示,企业可以在AgentOS平台接入自己的AI模型、专用智能体、数据或CRM系统,或者可将AgentOS的功能直接嵌入工作流,量身定制AI集成系统。

AgentOS不是为了取代人而生,而是为了增强人的能力。

AI智能体主要承担考验速度、规模与一致性的任务,比如回复常规咨询、筛选销售线索、调取数据、总结对话内容、跨系统触发工作流程等。当智能体监测到不确定、敏感问题,或是用户表现出明显挫败情绪时,它会向人工客服发送与用户交流的历史记录、智能回复建议等,以便人工客服可以平滑地接手。

所以,人类员工不能被智能体所取代的能力是判断力、共情能力、沟通协商能力,以及复杂决策力。这种人机协同模式的核心逻辑正是,AI驱动规模化、人类员工掌控决策权。

那么,AI智能体会不会因为失控导致成本反超人类员工?Tina Wang表示,Infobip从一开始就会帮助企业理性评估AI投入产出比,明确建议客户并非所有场景都需要复杂的AI,避免资源浪费。

给智能体加装安全护栏

安全,是企业不敢轻易让AI智能体介入工作流的主要原因。

在金融服务领域,合规与准确是不可妥协的底线。AgentOS支持可控的工作流程、安全的数据集成、基于角色的访问权限以及全链路互动可追溯能力,确保AI智能体在明确的监管边界内运行。

隐私保护与专业安全是医疗健康领域AI转型的关键,目前AI智能体可以承担预约安排、提醒通知、预筛查等任务,同时确保敏感对话在必要时适当升级,整体通信过程保持结构化与合规。

零售与电商领域是最快应用AI智能体的领域之一。AI智能体能够提供产品推荐、管理订单追踪、挽回弃购,并根据客户行为和偏好实时调整消息内容。

AgentOS是一个模块化与可组合的平台,能够根据不同行业的需求来配置智能体。但不变的是,都会给智能体嵌入安全护栏,让电子病历库、CRM系统等高度敏感的数据库跑在安全可控的范围内。

Tina Wang还提到,多个专业智能体协同工作时,有的负责信息检索,有的专注内容生成,还有的进行风险控制与合规审查,形成多层次的安全保障机制。此外,企业也能自定义合规规则库,确保输出内容符合行业规范。

消解跨国运营核心痛点

2026年,出海再度成为中国企业的关键战略。积累20年,Infobip已经覆盖六大洲、连接逾10000个通信节点的全球网络,成为中国企业出海的重要同行者,已经帮助电商、金融科技、数字原生应用、游戏、物流与制造等领域的中国企业“走出去”。

大多数企业在出海过程中都遇到了共同的痛点:跨国运营。企业在多个国家设立运营团队,各自管理当地通信渠道,导致总部难以统一管理运营效果、成本与用户体验。

Infobip给跨国企业提供了整合全球渠道的平台,使得企业可以集中管理各个国家运营团队的通信数据、用户行为分析、成本与转化率,有了AI智能体的加持,还能实现自动化选择投放渠道,自动编排内容推送等。

在Tina Wang看来,中国在数字交互与AI集成方面领先全球绝大多数国家数年,其复杂的生态环境也成为天然的“压力测试场”,倒逼Infobip在陪伴中国企业出海的过程中,将产品打磨得更为成熟。

对企业而言,真正的竞争力不再局限于拥有多少AI模型,而在于能否将AI深度融入实际业务流程。未来的通信,不再只是信息传递,而是集用户洞察、智能决策与自动化执行于一体的闭环服务体系。

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