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小米6月18日正式发布全屋智能AI开源方案Xiaomi Miloco 2.0。该方案以小米自研MiMo大模型为智能核心，以Agent插件形式接入腾讯开源的AI智能体框架OpenClaw，支持一键安装部署，兼容macOS、Linux和Windows系统。

相比1.0版本，Miloco 2.0在交互方式、产品功能和记忆系统上做了全面升级，官方宣称其方向是“能记忆、会识人、懂执行”的家庭主动智能。

家庭记忆模块从日常感知和交互中沉淀家庭成员的长期习惯与偏好，作为Agent主动决策的参考依据。

家庭任务模块则将传统的“条件触发规则”升级为可长期运转的复杂任务。

官方演示视频中有一个场景：男主人回家时间晚于平均到家时间，系统推测其可能加班，小爱音箱自动发出关心语音。

隐私方面，Miloco 2.0支持数据隔离和本地数据一键清空。不过部署门槛依然不低，官方建议内存不低于4GB、存储不低于256GB，且需7×24小时常驻运行，推荐使用Mac mini。

此外还需要多模态大模型的API Key，推荐使用小米MiMo系列模型。

放在全屋智能市场来看，Miloco 2.0的开源策略是一条差异化的路线。目前主流方案中，华为采用“1+3+N”架构，依托鸿蒙系统与PLC电力载波技术，主打前装市场的系统稳定性。

美的依托家鸿OS和全品类家电自研优势，聚焦空气、用水、饮食、洗护四大高频场景的主动智能闭环；欧瑞博则以原生一体化设计和MixPad中控屏为核心，定位高端定制市场。

而小米的方案更接近Home Assistant这类开源平台的逻辑，给用户自行部署和定制的空间。截至2026年5月，米家App可添加设备超2200款，这是小米在生态设备数量上的显著优势。

但Miloco 2.0的几个局限也值得注意。首先是硬件门槛不低，256GB存储和7×24小时运行的要求意味着普通用户需要额外购置设备来部署。

其次是方案依赖米家生态，对于家中已有其他品牌智能设备的用户，跨品牌联动的兼容性仍不明确。

再者，主动智能的体验高度依赖大模型的推理能力，端侧部署的实际效果与云端调用之间存在差距。最后，开源方案的长期维护和技术支持也需要社区和时间的检验。

从行业趋势看，2026年全屋智能的核心竞争点已从“App遥控器”转向主动智能，系统基于环境传感、行为习惯和AI预判自动调节设备状态。

IDC数据显示，全屋智能解决方案在精装修市场的渗透率已突破12%，与此同时，Matter 1.4等开放协议的推进正在打破品牌壁垒。

小米在这个节点选择将Miloco 2.0开源，既是顺应开放生态的趋势，也是在用自己最擅长的方式“降低门槛、扩大覆盖面”参与全屋智能的下一阶段竞争。

这套方案最终能跑多远，取决于社区的实际 adoption 速度和主动智能的体验能否真正落地。

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