TalkingData × WeToken联合发布 | 洞察模型能力进化新高度

看懂大模型竞争的两大核心：通用底座 + 垂直能力

AI大模型，正推动智能技术进入广泛赋能的新阶段。基座模型夯实智能基础，垂直模型解锁场景价值：技术深化与场景渗透双轨并行。

基于TalkingData和WeToken AI大模型聚合平台数据，我们正式推出《AI大模型风向榜》，持续追踪驱动模型进化的两股核心力量。设两大榜单：核心大模型榜，聚焦模型的综合通用能力与基座性能；创意生成类模型榜，衡量模型在垂直内容创作场景下的专精表现。为行业提供客观、动态的数据参考。

榜单核心看点：

核心大模型榜：基座格局已现分野

1. 头部高度集中：DeepSeek V4以绝对优势领跑，与第二名拉开显著差距，形成了稳固的第一梯队。

2. 中游竞争白热化：第6至19名模型分数极为接近，微小波动即引发排名更迭，市场格局远未固化。

3. 多版本矩阵成标配：GLM、Doubao、MiniMax、DeepSeek等主要厂商均以“系列化”模型卡位市场，竞争已从单品升级为生态对抗。

创意生成类模型榜：垂直赛道聚焦视频

1. 视频生成领跑创意榜：Seedance 2.0与Kling Video 3.0占据前列，表明视频生成已成为当前创意AI最具价值和热度的赛道。

2. 专精与全能并行：榜单中既有HunyuanImage等专精特定任务（如图像）的模型，也有Omni类全能选手，显示垂直赛道技术路径的多元化。

3. 大厂布局“全家桶”：百度、腾讯、阿里等均有多款生成模型上榜，正依托通用基座，构建覆盖文、图、视频的完整创意工具链。

趋势洞察：

1. 评估重心转向商业效能：行业关注点正从“技术炫技”转向综合考量成本、稳定性与规模化服务能力的商业化效能。

2. 竞争进入精细化运营阶段：主流厂商普遍采用多版本策略，以覆盖不同需求与预算的市场区间，竞争策略日趋精细。

3. 通用与垂类协同进化：核心大模型为垂类提供基座能力，垂类模型的场景数据反哺通用模型优化，形成双向驱动的技术演进闭环。

榜单数据说明

1、数据来源和指标：

本榜单数据主要来源于TalkingData和WeToken AI大模型聚合平台，基于资源效率 (RE)、响应效能 (RSE)、服务稳定性 (SS)三大维度，计算得出大模型市场竞争力指数 (MCI)，用于评估模型商业化能力与行业竞争力。

3、数据周期

2026年3月

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