过去几年间，商界一直深陷AI竞赛之中。每家企业都在努力加快步伐、加大投入，以跟上科技巨头的步伐。

但速度并非唯一的挑战。我们已到了这样一个阶段：资本投入的速度超过了组织内部的信心。

Collibra与The Harris Poll合作开展的一项最新调查揭示了企业人工智能领域存在的明显矛盾：84%的技术决策者表示，为保持与科技巨头的竞争力，今年必须增加人工智能投入;然而，88%的人承认其组织尚未充分发挥人工智能的潜力。

投入增加，信心却在下降。

这就是所谓的“AI信任鸿沟”——部署AI的意愿与其输出结果的可靠性之间存在根本性的脱节。这不仅仅是董事会层面的问题。YouGov的数据表明，尽管目前超过三分之一的美国人每周都会使用AI，但仅有5%的人表示对AI非常有信心。我们正生活在一个使用AI却尚未信任AI的世界，仅靠增加投入无法解决这一问题。

表现源于管控

AI系统已经能够快速、大规模地生成洞察、建议和决策。问题不在于能力，而在于管控。

我们的研究清楚地表明了这一点。89%的领导者表示，除非底层数据值得信赖且经过验证，否则他们无法完全信任AI洞察。

如果支撑AI的数据不完整、未经验证或脱离业务背景，其输出结果便不可靠。而当输出结果无法被信任时，就必须进行核查。这种管控力不会自动出现，而是源于治理机制。

治理机制界定了AI系统运行的数据、背景和边界，确保输出结果准确、安全且符合业务目标。若缺乏治理，AI并非在扩大决策规模，而是在扩大不确定性。

“人机协同”：任务可移交，责任不可推诿

这种信任缺失会带来直接成本。

根据我们的研究，超过半数(55%)的决策者表示，他们有时需要纠正或推翻AI生成的结果。这并非什么小事，而是高管们将本应用于战略规划的时间，耗费在了质量控制上。

这也凸显了在关于AI与就业的争论中常被忽略的一个区别：任务与工作的区别。AI可以承担重复性强、数据密集型的任务，但无法承担责任。公众早已明白这一点。68%的美国人表示，在未先审查每项行动的情况下，他们绝不会信任AI系统代表自己行事。

当高管利用AI生成一份复杂报告时，这项技术处理的只是曾经需要人工承担的繁重任务。但如果该高管仍需逐行检查错误和幻觉，那么责任的重担并未转移。机器完成了劳动，而工作依然由人来承担。弥合AI信任鸿沟意味着要打破这种循环，让领导者不再监督产出，而是回归到真正重要的决策中。

2026年的新警示信号

人工智能信任缺口也在重新定义“胜任力”的内涵。我们的研究发现，64%的决策者已将候选人对人工智能工具的不熟悉视为一个警讯。但熟悉度正迅速成为基本门槛。

随着2026年的深入，真正的警示信号将出现在那些无法区分“看似正确”与“真正正确”的输出结果的领导者身上。懂得如何向模型发出指令是一回事，而理解其背后的数据是否可靠、受管控且经过验证则是另一回事。这种区分正是AI素养的发展方向，那些未能将这一能力融入企业文化的组织，将难以评估风险或实现其所投资系统的价值。

弥合信任鸿沟

实现AI投资回报的道路并非始于更大的预算，而是始于掌控。我们研究结果清晰表明：缺乏信任的投资只会带来代价高昂的不确定性。而信任并非与生俱来，必须将其融入AI系统的运行机制之中。 2026年能够脱颖而出的企业，将是那些将AI雄心与可信数据、强有力的治理机制以及评估AI产出能力相结合的企业。

届时，信任鸿沟将得以弥合。AI系统将不再停滞不前，而是开始展现真正的性能。届时，AI也将真正成为一种竞争优势。

作者Felix Van de Maele是Collibra的创始人兼首席执行官。