数据治理、安全和管理初创公司Bedrock Data在获得云数据仓库巨头Snowflake Inc.的战略投资后，正在深化与Snowflake AI数据云的集成。

今日宣布的新合作伙伴关系将使Bedrock Data的人工智能驱动数据分类和治理能力与Snowflake Horizon集成。Snowflake Horizon是AI数据云内的一项服务，帮助组织管理其数据、应用程序和AI模型。

此外，Bedrock Data（正式名称为Bedrock Labs Inc.）宣布推出与Snowflake Cortex AI的新ArgusAI集成，该集成使用智能体代表非专业工人执行文本处理、摘要和预测分析等任务。它使公司能够在增强治理和减少风险暴露的情况下完成这些工作。

解决数据敏感性映射难题

Bedrock Data表示，这些集成非常及时，因为组织面临将AI引入数据工作流程的压力。问题在于79%的公司在分类AI系统中使用的敏感数据方面存在困难。为了做到这一点，他们需要Bedrock Data提供的PB级数据发现、分类和权限分析能力。

联合创始人兼首席执行官Bruno Kurtic表示，他特别热衷于与Snowflake集成，因为它是现代企业最受欢迎的数据平台之一。他说："保护这些数据，无论是传统分析工作负载还是新兴AI应用程序，都是任何企业AI战略的基础要求。Snowflake的投资证实了以数据为中心的治理不是锦上添花，而是自信部署AI的先决条件。"

从今日起，Bedrock Data正在将其专有的元数据湖平台与Snowflake Horizon集成。元数据湖是一个持续更新的图知识库，根据企业数据的敏感性、血缘关系、权限、访问模式和业务上下文映射其每个维度。通过集成，它现在可以将所有这些直接映射到Horizon平台。它作为数据敏感性和风险上下文的单一真实来源，使智能体能够在整个Snowflake平台上使用。

客户将受益于对其Snowflake环境的持续可见性。元数据湖使他们能够自动发现和分类存储在其中的所有敏感信息，包括个人身份信息和财务数据。对于每个数据集，Bedrock Data将根据文件的敏感程度为其关联的架构和表分配影响分数。然后客户可以为每个数据集实施适当的安全控制。

此外，通过映射用户、账户、角色和智能体的权限，Bedrock Data能够准确识别谁可以访问存储在Snowflake中的什么类型的数据。它通过使用Snowflake的原生标记功能，根据敏感性在数据库、表和列级别标记信息来实现这一点。然后可以在Snowflake环境中实施访问控制，而Horizon目录确保一切都能实时保持最新状态。

智能体数据访问控制

Bedrock Data集成的第二个重点是将ArgusAI与Snowflake的Cortex AI结合，使Cortex智能体能够被清点和编目，这样公司就可以映射它们被允许通过Cortex搜索和Cortex分析师访问的数据。Bedrock Data计划在下周旧金山即将举行的RSAC网络安全会议上展示这一集成，并将在会后不久推出。

Kurtic表示这将很有用，因为传统的数据安全态势管理工具是在智能体AI时代之前构建的。虽然它们可以发现敏感数据，但缺乏映射智能体关系、访问路径和权限的能力。

ArgusAI完成所有这些工作，使公司能够创建统一的暴露图谱，让他们了解和控制与智能体系统相关的风险。它整合到Bedrock Data的数据物料清单中，这是一个与AI系统相关联的数据资产的持续更新清单。

然后，组织可以发现Snowflake Cortex搜索服务并识别由其索引的数据集，获得对哪些数据集可以被AI搜索应用程序访问的可见性。它还可以将Cortex与基于角色的访问控制相关联，以决定哪些智能体和应用程序可以通过AI搜索工具间接访问敏感数据。然后，团队可以标记他们发现的任何权限缺口，修复访问路径并确保适当的控制措施到位。

Kurtic说："随着企业将AI投入运营，风险由这些系统能够访问什么来定义。如果你不知道你的智能体可以访问什么数据，通过哪些MCP服务器以及具有哪些权限，你就无法治理它们。"

Snowflake Ventures负责人Harsha Kapre表示，强有力的治理能够最大限度地降低风险，这意味着它是AI采用的关键。他说："Bedrock Data与Snowflake Horizon和Snowflake Cortex AI的集成帮助共同客户加速AI计划，同时保持安全性和合规性。"

Q&A

Q1：Bedrock Data的元数据湖平台有什么功能？

A：元数据湖是一个持续更新的图知识库，根据企业数据的敏感性、血缘关系、权限、访问模式和业务上下文映射其每个维度。它作为数据敏感性和风险上下文的单一真实来源，使智能体能够在整个Snowflake平台上安全使用。

Q2：ArgusAI如何帮助企业管理智能体风险？

A：ArgusAI能够映射智能体的关系、访问路径和权限，创建统一的暴露图谱让企业了解和控制智能体系统相关的风险。它可以发现数据集访问权限，标记权限缺口，修复访问路径并确保适当的控制措施到位。

Q3：为什么数据治理对AI系统如此重要？

A：目前79%的公司在分类AI系统中使用的敏感数据方面存在困难。强有力的数据治理能够最大限度地降低风险，是AI采用的关键，也是企业自信部署AI的先决条件，而不仅仅是锦上添花。