年初以来，硅谷支付巨头 Block 裁员40%，OpenClaw 等 AI 智能体走红全球，“数字员工”正从少数企业的定制能力走向规模化普及。麦肯锡测算，到2030年可被自动化的工作时长占比最高可达57%，麦肯锡约6万名“员工”中约2.5万为 AI 智能体……一连串信号指向同一个现实：新一轮技术变革正加速渗透社会肌理，岗位被AI深度重构，如何让每一个普通人更好适应并受益于这场变革，已成为必须正面应对的公共议题。

2026年全国“两会”期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提交了《关于系统应对AI时代就业变革，推动人工智能普惠发展的建议》，打通“教育-技能-就业-保障”全链条，系统性应对AI时代带来的变革。

AI正在“重构”岗位，如何应对技术变革五大痛点

以大模型为代表的通用人工智能正快速重塑产业与就业结构。刘庆峰在建议中指出，AI时代转型期存在多重叠加的现实痛点：技术影响速度史无前例；生成式AI大规模冲击白领知识工作者，中等技能岗位加速萎缩，“就业极化”风险上升；教育与培训的人才供给与AI时代需求存在“供需失衡”，技能更新周期显著缩短；“超级个体”“一人公司”等新就业形态快速出现，但登记税制、社会保险、职业伤害保障等制度供给明显滞后；现有政策多为单点推进，教育、就业、产业、社会保障各部门之间缺乏系统性的协同联动，尚未全面形成应对巨大变化的合力。

对此，刘庆峰建议坚持以人民为中心，系统性应对AI时代带来的巨大变革。

供给侧：重塑能力，让人能“接得住”AI时代的机会

要在时代的技术变革中站稳脚跟，首先，要具备与之匹配的能力。供给侧要解决的核心问题，是如何让劳动者“与时俱进”，具备与AI协作、驾驭AI的真实能力。

刘庆峰建议，由教育部牵头，联合发改委、工信部、人社部等部门，建立面向AI时代的人才培养系统工程，形成从基础教育到高等教育的系统性培养体系，以"全民数字素养+AI复合型人才"为主线系统推进。在基础教育中，做好科学教育加法，普及AI通识教育，夯实“人机协同”的认知框架；在职业教育中，建设“人机协作”模块化课程与实训体系，提升AI实操能力；在高等教育中，加快 “AI+X” 交叉学科建设，推动科研范式变革，优化人才培养目标与能力素质模型，培养AI复合型创新人才；在继续教育中，强化国家智慧教育平台AI课程供给，提升全民数字适应力。

除了培养“新能力”外，还需要在转型阵痛期“托住人”。刘庆峰建议，要完善转型期稳岗转岗公共支持，强化社会保障托底。他建议，要建设全国互认的AI培训体系，打通培训与就业流动堵点，提升劳动者技能可迁移性与市场匹配效率；做强公共培训与实训供给，提供“培训-测评-推荐-跟踪”一体化服务，提升培训成效；强化社会保障托底与再就业支持联动，设立过渡性帮扶，完善失业保险制度，有效缓冲职业中断带来的收入波动冲击。

需求侧：系统性支持，让“超级个体”找得到位置

有了能力，还需要有机会和舞台将能力“落地”。需求侧要解决的关键问题，是如何在传统岗位收缩的同时，进行新岗位的挖掘与重构，为劳动者开辟新的就业机会与舞台。

随着AI工具的普及，越来越多人正凭借一人之力完成原本需要整个团队才能承担的工作，“超级个体”和“一人公司”正在成为AI时代就业增量的重要来源。然而，这类群体目前还没有明确的制度保障其发展，还存在社保续接困难和职业伤害缺乏保障等现实障碍。

刘庆峰建议，由发改委牵头，联合市场监管总局、税务总局、人社部等部门通过健全新的就业形态制度供给，为这些“超级个体”“一人公司”提供更大的发展舞台。

他建议，以“低成本合规、一站式服务、可持续保障”为导向，优化微型经营主体的登记与合规流程；完善适配“一人公司”的税费规则与普惠金融支持；健全灵活就业人员社保转移接续与职业伤害保障制度；推动生产力工具普惠化，通过算力与软件服务补贴降低AI工具使用门槛，激发全社会创新活力。

制度侧：预警协同，保障“三端”联动、形成合力

能力和机会最终要见实效，需要系统性的制度来保障。制度侧要解决的核心问题，是让供给和需求两端的调节有政策依托、有协同机制，在遇到问题时可以被及时发现并启动联动处置机制、推动闭环解决。

在预警层面，刘庆峰建议，由国家统计局、人社部牵头，会同发改、工信、财政、教育等部门，建立国家级AI就业风险监测预警与政策评估机制。他建议，通过构建覆盖“岗位变化-技能供需-就业质量”的高频监测体系，统一统计口径与数据底座；建立分行业、分区域预警阈值和政策触发规则，实现“早发现、早干预、早稳控”；把“就业友好型”指标嵌入产业政策与财政资金评估，推动技术创新与高质量就业协同发展。

在协同层面，刘庆峰建议设立跨部门协同推进机制，形成可迭代的政策“组合拳”。他建议，在国家层面建立协同机制或专项行动计划，明确年度目标、试点城市与重点行业，形成可量化评估指标、动态迭代流程和可复制可推广的政策工具箱，推动从“被动应对”转向“主动塑造”AI就业友好型社会，确保人工智能创新应用的发展红利公平惠及更多群体，实现社会共赢。

这已是刘庆峰连续第四年在全国“两会”上聚焦人工智能对社会的深刻影响，并持续呼吁提前、系统性应对。从早期强调前瞻研判职业替代趋势、完善劳动力分流与社会救助制度，到推动教育体系面向AI重塑能力，再到直面就业端提出“监测—预警—响应”的全链条治理思路与AI失业保障探索，他始终关注同一个核心问题：当AI重构人类社会的生产生活方式，如何确保不让任何人掉队，让技术红利惠及每一个普通人？在AI逐渐成为社会底座的今天，这不仅是技术命题，更是民生与公平的时代命题——以教育增能力、以制度拓机会、以保障托底线，并用监测预警与跨部门协同让政策不断档，把不确定性转化为可治理、可迭代的公共政策行动，推动主动创新的AI就业友好型社会，让AI时代的普惠红利真正落实到每一个岗位、每一个家庭、每一个人。

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