在赣东北的群山之间，婺源县不仅以“中国最美乡村”的文旅名片闻名，更承载着县域教育优质均衡发展的民生期待。作为2020年教育部认定的“国家级信息化教学实验区”，城乡教育发展仍面临教学点师资结构性短缺、学生个性化学习需求难以满足等难点。随着教育数字化战略的深入推进，人工智能技术成为破解这些难点的抓手。婺源县联合科技企业组建专项工作组，以“需求导向、场景驱动、实效优先”为原则，从教研、课堂、评价三个环节入手，逐步实现智能技术与教育教学的深度融合。

AI赋能教研共同体，破解师资难题。针对教学点师资短缺问题，婺源县依托国家中小学智慧教育平台构建“AI+专递课堂”教研共同体。以城区朱子中学等6所示范校为核心，通过县域云录播教室系统将优质课例实时传输到18个教学点，并借助AI技术实现“双向互动”——乡村学生可通过终端设备举手提问，城区教师通过智能摄像头捕捉农村课堂动态。

为提升专递课堂质量，婺源县开发“AI课例分析系统”，对每节专递课堂进行实时数据采集，包括师生互动频次、学生专注度等指标。系统会自动生成课例分析报告，指出教学中的薄弱环节，为教师优化教学设计提供依据。同时，“AI课例分析系统”会根据乡村学生的学习数据自动匹配相似学情的优质教学资源，供乡村教师参考使用。

此外，婺源县在江西智慧教育平台创建了12个县域名师网络工作室，由省特级教师、市级学科带头人担任主持人，核心成员覆盖城乡学校教师。工作室借助AI教研平台开展跨校集体备课，系统可自动整合成员提交的教案、课件，识别其中的共性问题与创新点，并推荐适配的教学资源，帮助教师设计更贴合学生实际的教学方案。

AI重构课堂教学流程，实现精准育人。在课堂教学中，婺源县以“课前诊断—课中互动—课后个性化辅导”为路径，将AI技术融入教学全流程，推动课堂从“标准化传授”向“个性化生长”转型。

课前教师通过“AI学情诊断系统”发布预习任务，系统自动收集学生答题数据，生成学情报告；课中教师借助“AI智慧课堂平台”开展互动教学。平台搭载的“随机点名”“分组PK”等功能可实时捕捉学生参与数据；课后AI系统根据学生课堂表现与作业数据生成个性化学习方案，为满足学生个性化学习提供支撑。

AI优化教学评价体系，减轻师生负担。为破解传统教学评价“耗时、模糊”的问题，婺源县引入“AI智能评价系统”，覆盖作业批改、课堂评价、学业质量分析三大场景，实现评价的精准化、高效化。

在作业批改方面，“AI智能评价系统”支持客观题自动批改、主观题辅助批改。如针对小学英语作业系统可自动识别学生的单词书写规范性、听力发音准确性，对书写不规范的单词标注错误位置，对发音偏差的部分进行语音纠正。

在课堂评价方面，“AI智能评价系统”通过摄像头捕捉学生课堂行为数据，如专注度、笔记完成情况等，结合教师手动评分生成课堂评价报告。报告不仅呈现学生个体表现，还能分析班级整体情况，为教师调整课堂管理策略提供参考。

在学业质量分析方面，“AI智能评价系统”可对单元测试、期中期末考试数据进行多维度分析，包括错题归因、班级对比等。如在江湾中学初三年级数学期末考试分析中，系统发现“二次函数实际应用”知识点正确率仅为59%，且错误集中在“利润计算”场景。基于这一结论教师组织针对性复习，通过系统推送相关应用题与解题微课，提升知识点正确率。

（作者系江西省婺源县教学研究中心主任）

《中国教师报》2026年03月04日第4版

作者：李志红