当你建立自我之后，就会形成一种较高的识别力和判断力，晓得那些很有名的人要么是在装腔作势，要么是在骗人。

越是不懂就越自信，越要夸夸其谈，越要振振有词，越要信誓旦旦，以树立一种“权威、强势”的风格。

说穿了还是不行。

哲学家罗素曾表示，这个世界的问题就在于聪明人总是充满疑惑，而傻子却总是超级自信。

确实就是这样，站在“愚昧之巅”的人从来都是自命不凡，俯视众生。

AI让世界更碎片化了：真正的高手都在社群里，他们不想被“污染”。

有幸听一位老师谈及现在的“知识网红、人生导师、商业专家”等现象，他说这就是“劣币驱逐良币”，这些人的学问就在于迎合情绪，或者说是“用户思维”，毕竟大多数人都是自作聪明的人，这些聪明人之所以容易被骗，就在于自以为是，只要找对了他的偏好，他就会自动脑补，主动配合。

所以网红和粉丝是双向奔赴，在某个阶段他们是最佳搭档。

至于以后双方走向破裂，后者觉悟了，前者败露了，那之前的共鸣就成了教训。

其实真正的高手都尽量避免每天输入太多的信息，他们就想坐冷板凳，不想去凑热闹，在他们看来那样的把戏是浪费时间，自我污染。

物以类聚人以群分，我表示如果是在小圈子里的话岂不是容易封闭？毕竟流水不腐户枢不蠹，人需要开放自己才对。

“你看AI大模型的关键有三点：真实数据、数据规模、算法，人也是一样”，老师告诉我，高质量数据是最难的因素，人的认识能力取决于过去的学习和经历，所谓成长就是不断地“吃数据”。

所以有孟母三迁，近朱者赤近墨者黑，读万卷书不如行万里路……之类的概念，读书要读好书，吃东西要吃健康的，交友要找良人，工作要找好单位……这些都是强调“数据”的高质量。

毕竟人的大脑就相当于算法机器，输入决定输出，老方说人生的本质在某种意义上就是信息处理的过程。

而老师所强调的小社群，就是为了保证信息、数据的高质量，这样对彼此而言是最有益的，否则一旦规模扩大，“无谓的争执、低级的辩论、人身攻击、胡搅蛮缠等就来了，完全是浪费时间”。

实际上互联网早已把世界碎片化了，每个人都坚信自己是聪明的，看别人愚不可及，人很容易变得固执和傲慢，以自大自负为聪明。

他们希望别人相信自己，给自己尊重，但他们又不相信、不尊重别人，说到底是自私自恋，或者说是资质不好，心性不佳。

而到了人工智能时代，虚拟世界变得更加破碎，每个人的局限性、主观性和片面性合起来就自然形成了多元化，人和人最大的距离就是思想的不同。

想一想，鸡同鸭讲说不通，为什么？老方说因为彼此的思想构造都不一样，大家只能是在小圈子里找“自己人”，互相寻求认同和存在感。

没有人愿意改变自己，能够清楚自己有局限的人万中无一。在思维偏执的人眼里，别人都不好，只有自己才是对的。

蓬生麻中不扶自直，在高质量的社群里浸染，我们的神经网络、算法才能吃到好东西，这比单纯的看书更生动，效率更高。

当你思想丰富、成熟后，形成了自己的思想框架，那你就可以把负能量变成正能量了。如此才能尽可能地避免环境的侵蚀，可以用更明智的策略去应付不同的人。

要知道有些东西是不能输出的，除非是别人有了动机，自己愿意改变，否则你的单方面努力不过是犯傻而已。

没有人可以拯救世界，普度众生，如果你具备了一定的能力，要达则兼济天下，那你最好是把精力集中在那些能够改变的人身上，不要聚焦在冥顽不灵的人身上。在后者那里所需要付出的努力，远远大于强化前者所需要付出的努力。

总而言之，老方说在这个愈来愈喧嚣也愈来愈梦幻的新时代，如何保护和发展自己的独立思考能力，至关重要。