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“以前光文献调研就要一个月，现在输入课题，几秒钟就能出来完整框架，还能自动匹配最新研究——这工具简直是临床科研的‘救星’！”

“以前觉得科研门槛高，现在有了Repilot，终于能把临床经验更快更好地转化成学术成果了。”

多个来自浙江三甲医院的医生，刚体验完Repilot的新功能，就忍不住分享这份“惊喜”。在2025云栖大会上，迪安诊断发布了科研文献智搜智能体——Repilot，近日，Repilot升级版正式亮相。本次升级聚焦“学术研究更高效、成果质量更可靠、科研资产更持久”的核心宗旨，采用扁平化界面设计让操作路径更直观，整合了功能入口，常用操作步骤减少40%，让研究者告别“低水平重复”，回归创新本源，推动医学科研智能化跃升。

Repilot使用界面

Repilot精准破局

AI扛下繁琐，你聚焦突破

从事临床科研的工作者，几乎都遇到过这样的困境：想启动一个课题，却要在成千上万篇文献里“大海捞针”，光筛选高价值内容就要耗掉半个月；好不容易找到文献，整理成结构化报告时，又要反复调整大纲、核对引用来源，低水平重复工作占据了80%的时间；更头疼的是，之前做过的研究数据没地方沉淀，下次再做同类课题，又得“从零开始”。

这些痛点，本质上是重复劳动消耗核心精力。而迪安诊断推出的Repilot，正是用AI把研究者从繁琐工作中解放出来——此次新功能升级，更是直击“文献管理难、大纲定制弱、成果难复用”等核心痛点，让科研全流程更顺畅。

四大新功能

从“AI辅助”到“自主掌控”

升级后的Repilot，打造了更贴合临床需求的智能工具链，每一项功能都对应一个真实痛点，让研究者更好地主导科研。

1

智能大纲系统：

告别“一键生成”，你的报告你做主

使用传统科研工具时，容易被“固定模板”束缚——AI生成的大纲略显死板，想调整章节顺序还要重新排版，最后反而更耗时。

Repilot新升级的“三步式大纲工作流”帮你解决这个问题：AI生成贴合课题的大纲建议后，你可以直接拖拽调整章节顺序、增删二级标题，甚至能实时预览报告结构变化；如果对AI建议不满意，点个“踩”，系统就会根据反馈优化算法，在使用中越来越懂你的学术习惯。比如开展《神经内科疾病诊疗进展》课题研究时，AI会自动拆分“发病机制-临床研究-治疗方案”等核心模块，你只需补充细分方向，几分钟就能搭好专属框架。

2

文献管理闭环：

边写报告边核对，学术严谨性拉满

“引用来源错了”“找不到原文链接”，这是科研报告修改时高频出现的麻烦。对此，Repilot上线“双窗格对照界面”——上边是报告总结，下边是对应的文献列表，拖动分隔条就能自由调整窗口比例，撰写结论时可随时核对文献依据，再也不用来回切换页面。

更实用的是，文献筛选和管理一步到位：按发表日期、影响因子快速定位最新研究，一键跳转原文网站、复制DOI链接，甚至能直接预览文献摘要和核心段落；遇到优质文献，还能存入个人知识库，后续写综述时直接调用，避免“用过就丢”的浪费。

3

历史记录：

科研成果能复用，长期研究更省力

版本混乱是长期课题研究中常出现的痛点——上周修改的大纲版本找不回了，上个月收集的文献要重新整理。Repilot的“历史记录中心”直接帮你解决：按“今天/昨天/近一周”筛选历史项目，所有大纲、报告、文献列表一目了然；通过时间轴还能对比不同版本的修改差异。

4

专属知识库：

批量上传文献、自定义分类集合、给文件加标签

比如把“心血管疾病相关文献”按“高血压-冠心病-心衰”分类，下次做同类研究时，可直接从知识库调取资料，甚至能一键生成综述报告，省去80%的重复整理时间。

临床科研的核心，不是“找文献、整报告”这类重复劳动，而是对疾病机制的探索、对治疗方案的突破。科技发展的意义，就是把复杂的事变简单，让专业的人更专注。迪安诊断将锚定“医学诊断智能解决方案引领者”的战略定位，持续优化Repilot的算法能力与场景适配性，并与医疗机构、科研院校、科技企业等共建“医疗知识大脑”，推动AI在医学科研中的应用落地。