中山大学附属第三医院（以下简称中山三院）手术室门口，曾挤满了焦灼等待的患者家属，如今却少见他们的身影。家属们都去哪儿了？原来，中山三院上线了“手术非常准”小程序，家属不管身处何地，只要点开这款小程序，就能实时查询病人手术进程。

“这大大缓解了家属的焦虑情绪，手术室门口的气氛也没有那么凝重了。”中山三院副院长杨钦泰介绍，医护人员通过小程序，能实时监控手术进度，统筹协调人员、设备、时间，实现病人术前、术中、术后全流程精准管理，提高手术室运营效率。

在人工智能技术加速变革的浪潮中，中山大学通过学科交叉，推动人工智能与医疗健康深度融合。

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“云上医院”让医疗资源更普惠

对于部分患者而言，中山三院医疗资源丰富，然而相对遥远的路途以及相对复杂的线下就医流程，阻挡了他们就医的脚步。

如何为患者提供更加方便、快捷的医疗服务？中山三院选择积极探索人工智能技术在医疗领域的深度应用。医院与多家企业联合建设了线上“智慧医院”，患者可通过线上系统直接问诊，医生在线开具处方后，医院将药品直接快递到患者家中，让患者足不出户便可完成就医。

如何缓解线下就诊排队难？中山三院利用新技术提升患者就医效率。复诊病人在取号时可选择线上就诊，从而将更多线下就诊机会留给初诊病人。医院还将AI（人工智能）技术与门诊相结合，为患者提供全流程智能导诊服务。

杨钦泰提供了一组数据：中山三院的患者可在线上完成95%的就诊流程；医院上线一站式智慧办理入出院功能后，能让患者入院手续办理时间降至2分钟，出院手续办理时间降至1分钟，患者满意度达99.37%；目前，中山三院互联网医院已上线81个科室、1252名医务人员，每天就医人数约为1000人次，累计用户达302万人。

此外，中山大学中山眼科中心在眼病防治中也积极运用AI技术。该中心率先创建了人工智能白内障诊疗云平台CC-Cruiser系统；借助与华为联合研发的眼科大模型ChatZOC开展交互式问诊，为更多患者提供就诊建议，不仅在国内得到应用，还惠及不少海外患者；以5G智能眼科巡诊车为载体，发起“百城光明行”活动，在全国多个省份开展医疗服务，累计筛查超过15万人。

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“智能助手”让医生提高诊疗精准度

中山大学肿瘤防治中心马骏院士团队利用人工智能技术辅助医生开展放射治疗时，快速、准确地对患者全身69个危及器官进行智能勾画，将人均靶区勾画时间从3小时缩短至0.5小时，大幅提升了放射治疗的精准度和效率。目前，该技术已推广至全国361家医院，累计服务患者60万人次。

自国家卫生健康委等三部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》以来，中山三院筛选出多场景应用方案，推出“智能预问诊”“患者数字分身智能体”等工具。

“医生和AI的关系就像警察和警犬一样，拥有AI辅助的医生，其诊疗能力会更加强大。”在杨钦泰看来，人工智能不仅能给患者带来很多便利，而且可以成为医生的得力助手。

在肿瘤诊疗领域，AI正辅助医生制定个性化治疗方案，为提升诊疗效率与精准度注入新动能。中山大学肿瘤防治中心引入DeepSeek-R1 671B大模型，可深入分析200万名患者的全病程数据；该中心徐瑞华团队研发的上消化道癌内镜AI辅助诊断系统，诊断敏感性超过90%。

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数据互通让医院提升治理水平

“我们医院共有4个院区，曾经周末从广州飞往梅州的航班上，很多乘客都是我院医生。”杨钦泰坦言，此前中山三院各院区之间的数据不互通，导致患者就诊流程相对复杂，很多医生周末要到相对偏远的院区出差支援，医生和患者的体验感都不太好。

为努力解决各院区之间面临的“数据孤岛”等问题，中山三院通过“数据治理”，将5400万名门诊急诊患者、130万名住院患者的30TB数据汇入统一的“数据湖”，以高效的数据管理体系实现“数据多跑路、医患少跑腿”。

此外，中山三院还自主研发了包含医管教研数据的“私域GPT”智能体助手，病历自动书写、制度查询、医生助手和文献洞察等功能一应俱全。在诊疗过程中，“私域GPT”可通过与病人交互式对话进行预问诊，并自动生成结构化病历，将很多医生从相对琐碎的工作中解放出来。当年轻医生遇到诊治难题时，“私域GPT”能提供帮助，还能解答关于医院规章制度的问题，大大提升了医生看病效率与医院治理水平。

《中国教育报》2026年01月20日 第02版

作者：通讯员 蓝琳琳 蒋颖妍 本报记者 刘盾