2025年9月，由交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部等七部委联合发布了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》（以下简称《实施意见》）。作为交通运输领域的关键组成部分，航运业定将迎来深刻变革。该意见不仅为航运业的智能化转型指明了方向，也为其在技术驱动下的全面升级描绘了清晰蓝图。

生态重塑

《实施意见》的出台，是顺应全球科技革命与产业变革趋势，深入贯彻落实国家关于推动人工智能与实体经济深度融合战略部署的关键一步。其制定直接遵循了2025年8月国务院出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的总体要求，该文件明确提出要推动人工智能与经济社会各领域广泛融合，加快形成智能经济与智能社会新形态。

在这一国家顶层设计指引下，交通运输行业凭借其场景多元、数据丰富、产业带动性强的突出特点，成为人工智能技术落地应用、产生规模效应的重点和先行领域。为将国家宏观政策导向转化为行业的具体行动与实践，交通运输部联合国家发展改革委、工业和信息化部等共七部委，在系统梳理技术需求、全面盘点典型应用场景的基础上，坚持“政府引导、市场主导”原则，共同制定了本《实施意见》。《实施意见》为“人工智能+交通运输”描绘了清晰的进阶蓝图，设定了“两步走”的总体目标：到2027年，人工智能在行业典型场景实现广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，并建成一批标志性创新工程；到2030年，人工智能将深度融入交通运输全链条，形成世界前列的总体水平与自主可控的关键技术，全面推进智能综合立体交通网建设。

显然，本次发布的《实施意见》的核心要义在于明确指出，“人工智能+交通运输”绝非单一技术的简单叠加，而是一场深刻的系统性生态重塑。它旨在通过技术突破引领生产模式、组织架构和产业价值的全面变革，构建一个开放协同、持续进化的智能交通新生态。在这一宏大蓝图下，航运业作为全球贸易的命脉、交通运输行业中重要的一环，成为人工智能赋能与生态重构的关键领域。《实施意见》聚焦航运，部署了一系列直接相关的重点任务，精准指向行业发展的核心痛点与未来方向。

首先，在“提升运营效率”层面，任务直指传统航运的运营瓶颈。《实施意见》提出，推进港口智能感知网络建设，加快码头设备设施数字化建设、自动化改造、智能化升级，鼓励建设基于“数据大脑”的综合管理系统，加强运营监管与风险防控。深入推进综合运输服务“一票制、一单制、一箱制”，推动以电子认证、区块链等技术为支撑的运输电子单证应用，优化贸易便利化环境，提升联程联运服务质量和智能化水平。其次，在“保障运行安全”层面，AI成为应对海上复杂风险的关键屏障。《实施意见》提出，开展智慧海事监管系统建设，推进区域水上交通组织一体化，加强沿海和内河主要干线水上交通运行监测。推广智能船舶自主航行系统及在海事和航道巡查中的应用，组织开展内河货运船舶自主航行创新工程。推广船闸区域集中控制技术，推进内河高等级航道船闸智慧化升级和多梯级通航建筑物联合调度。完善长江航运相关系统，强化监测预警、运行分析、智能研判，提供全方位、全要素、全时段公共服务。再次，在“优化运输服务”层面，任务推动航运从单一运输向一体化服务转型。《实施意见》提出，推动建设面向全程物流链的“一站式”协同系统，提升国际枢纽海港对外服务智慧化水平。加强智慧供应链管理和智慧物流大数据应用，提升物流信息系统资源整合能力。

综上所述，《实施意见》为航运业勾勒出的，是一幅以AI技术为驱动，贯穿运营、安全、服务与环保全维度，最终实现整体生态价值跃升的清晰路径。

技术基石

随着《实施意见》的出台，人工智能与各产业深度融合按下加速键。该意见将“加大关键技术供给”列为四大核心任务之一，直指产业升级的核心驱动力。而航运业的智能化转型的关键技术则包括：感知与认知智能构成洞察全局的“慧眼”，决策与优化智能构筑运筹帷幄的“大脑”，控制与执行智能则成为精准操作的“四肢”。这“三驾马车”协同发力，正在重塑航运业的运营模式与发展格局。

其技术核心主要涵盖自动控制技术与机器人流程自动化。自动控制技术负责应对物理世界的复杂动态，例如，它能够实时调整船舶的舵角与主机功率，以精确执行“大脑”规划的最优航迹；在自动化码头，它精准控制着桥吊的起吊、平移和落箱，完成毫米级的精准作业。而机器人流程自动化则扮演着“数字员工”的角色，自动处理那些规则明确、重复性高的业务流程，如根据预设规则自动处理订舱确认、生成并发送电子单证、完成海关申报数据的填充与提交等。其核心使命，就是将“大脑”的决策转化为物理世界的自动化操作，从而形成从感知到认知，再到行动的完整闭环。在船舶航行中，这意味着自主执行避碰机动或循迹航行；在港口现场，这意味着无人集卡按照调度指令自动行驶、龙门吊无人化堆取集装箱；在办公室后台，这意味着全自动的单证流转与客户通知。这个过程极大地减少了因人为操作延迟、疲劳或失误导致的不确定性与风险，将决策的效率与精度最终兑现为实实在在的运营效率提升与成本下降。因此，“四肢”是实现航运智能闭环的“最后一公里”，是确保整个智能系统产生实际价值的关键。

场景赋能

《实施意见》的颁布，为交通运输行业的技术革新和产业升级提供了明确的政策指引和实施路径。该文件的另一项核心任务为“加速创新场景赋能”，旨在通过真实场景驱动技术迭代与应用示范。在航运领域，智能船舶和智慧港口建设成为这一战略的重要实践。

在智能船舶方面，核心应用场景主要包括以下三点。第一，在自主航行与辅助避碰这一关键场景中，系统通过多源传感器数据融合与智能决策算法的协同，构建实时动态环境模型。它不仅能够完整感知周边航行态势，更能基于预设规则与机器学习模型，模拟专业船员的决策逻辑，实现从辅助预警到智能避碰控制的跨越。该场景的成功实践，为提升复杂航道通航安全提供了可复制、可推广的范例。第二，作为智能运维的典型场景，数字孪生与预测性维护技术正重塑船舶资产管理模式。通过构建与实体船舶完全对应的数字镜像，并运用机器学习算法对实时运行数据进行深度分析，该系统实现了关键设备寿命周期的精准预测与故障预警。该场景的应用推广，有效推动了船舶维护模式从事后处置向事前预防的战略转型，显著提升了运营可靠性。第三，在能效优化这一绿色航运核心场景中，基于强化学习算法的能效优化系统已成为行业赋能的重要体现。该系统通过集成分析气象、海况、船体阻力等多维动态参数，为船舶提供基于全局最优的航速航路决策支持。该场景的规模化应用，充分体现了人工智能技术在推动航运业节能减排、实现精细化运营方面的巨大潜力。

这些创新场景的系统化推进与深度融合，不仅印证了“场景赋能”作为技术落地关键路径的重要性，更标志着智能船舶已逐步发展成为具备自主感知、智能决策和精准执行能力的现代化航行主体，为构建安全、高效、绿色的未来航运体系奠定了坚实基础。