AI一年创造效益超10亿,TCL 的AI用在哪了
创始人
2025-12-16 14:45:12
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“2025年通过推进落实AI应用,创造综合效益超10亿元。”

近日,2025 TCL全球技术创新大会(TIC2025)上,TCL如此表示。TCL还表示未来将将持续加大AI技术投入,驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新,实现大规模价值落地。

作为用户自身,TCL给出的10个亿的AI效益显然属于很高的评价,尤其是在麦肯锡近期给出“39%的受访者认为AI对其组织的息税前利润(EBIT)产生了影响,但其中大多数表示影响程度低于5%”调研结果下(《报告快读:麦肯锡《2025年AI现状》》)。

10个亿单看挺大,但对于千亿级别的TCL集团来说,比重也还小。但相信随着后续投入的加大,以后持续的应用规模化,这10个亿以后会变得大的多。

那么TCL集团都哪里用到了AI取得如此受益?鉴于TCL集团业务板块众多,AI应用场景十分广泛,这里仅就大会介绍和一些公开信息,简要梳理TCL集团的3大业务板块的一些AI应用亮点,这3大板块分别是2B的半导体业务TCL华星和2B的新能源光伏TCL中环,以及3C的TCL品牌家电。

半导体业务:TCL华星

华星光电是全球半导体显示龙头之一,华星光电在AI的应用不仅包括各类业务场景,还包括较强的AI技术体系,一些亮点包括:

“1湖1模3平台”的五星AI架构:“星湖”数据湖汇聚显示领域全链条数据,为AI应用提供丰富的训练资源;“星智”垂域大模型具备强推理与多模态能力,成为显示领域的“数字专家”;“星云”“星舟”“星域”三大平台则分别提供算力支持、工业AI工具与场景化Agent能力,形成完整的AI技术支撑体系。

星智大模型3.0:TCL华星、TCL工业研究院、国家新型显示技术创新中心与通义千问团队共同研发完成,专门面向显示领域开发的强推理模型,即半导体行业的垂直大模型。开发团队在Qwen3 32B模型的基础上进行垂域训练而来。

星智X-Intelligence 3.0基于500万+条专业语料与200+名专家训练,能够模拟工程师思维,实现AI版图设计、参数调优、问题诊断等任务,特别是在解决半导体显示垂域领域的复杂推理问题/多跳问题时,星智3.0能提供更精准、更高效的解决方案。例如,分析面板缺陷时,能快速关联材料、工艺、设计等多环节因素进行原因定位。

星智经历过几次版本升级,目前到3.0版本对半导体显示知识体系进行了全面升级,不仅涵盖了LCD、OLED等现有领域的知识,还深度整合了新兴领域的前沿信息,如印刷OLED、高迁金属氧化物薄膜晶体管技术、QD-EL技术等。

星智3.0也是个多模态模型,比如不明原因的面板显示问题,终端厂商客户只要拍张图片,传递给星智大模型,即可给出问题解析及解决方案。

值得一提的是,之前与TCL相关同学的交流中了解到,星智大模型并不是单纯的基于32B模型进行微调,而是使用行业数据进行了预训练,其成本比一般的微调要高的多,是绝大多数工业企业所不敢选择的技术路线,TCL却一直坚持在做。

TCL华星也表示明年将把自己有关的材料研发大模型开放给上游的合作伙伴,共同促进OLED材料等新型显示材料的研发。

ADC面板缺陷检测。TCL华星应用的ADC(Auto Defect Classification)技术,通过AI自动判断显示面板的缺陷,准确率从85%提升至95%,已全面上线TCL华星多条产线,覆盖不同尺寸、不同工艺场景。

2023年,ADC升级为ADR(Auto Defect Repair,自动修补),在自动检测的基础上,延伸到缺陷判定和缺陷修复环节。该技术在t10产线试点成功上线后,逐渐扩展到TCL华星其他大尺寸产线

AI质检是过去几年已经在半导体行业规模化应用且十分成功的AI应用方向。TCL表示:“从ADC到ADR,从单一场景到全域拓展,打通检、判、修全链路自动化,每年带来超5000万元效益。”

其它应用成效:其他一些应用成效例如:在制造端,AI视觉检测使漏检率下降85%,良率提升0.2%;在研发端,数字孪生系统将产品验证周期从“周级”压缩至“秒级”,研发效率提升超90%;在运营端,排产计划制定周期从7天缩短至30

分钟,端到端交付响应周期降低30%

孵化AI解决方案:TCL孵化了工业服务商格创东智,提供一系列半导体领域的AI+CIM、AI智能物流等工业软件及智能设备解决方案,服务TCL本身以及很多外部半导体、新能源等企业。

新能源光伏业务:TCL中环

TCL中环的AI应用TCL介绍了2个亮点:

AI调炉:在拉晶环节,中环通过深蓝AI模型、数字孪生系统,把温度场、拉速曲线、电流波动、晶体缺陷等数据全部拉上来喂给模型,让 AI 学会在不同工况下如何调节参数、如何预判风险,再把这套模型嵌回单晶炉控制系统,形成AI调炉,让老师傅从“亲自调炉”变成“带着 AI 调炉”。

中环晶体环节四个模块共有3072台单晶炉,单人可以最多远程值守384台单晶炉;晶片环节从线切到包装全程自动,碎片损耗率压到了0.1%以下,劳动生产率比早期提升数倍。

AI助手“小环同学”:中环领先试点了AI助手“小环同学”,协助进行:经营指标问答(包含根因分析)、经营分析(跟进异常并分析原因提醒负责人跟进)、财务报表(现金流、费用结构异常提前预警)、AR项目进度执行追踪(跟踪项目进展AR方式在现场展示)等。

C端业务:TCL品牌家电

TCL智能家电的AI功能不仅仅是AI助手与人对话,而是融入了AI智控类功能,如:

TCL小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能,让空调回归空气质量和健康睡眠管理而非单纯调温。

TCL双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器,可智能控温,最大程度留存食材原汁原味。

TCL AI超级筒洗烘一体机,创造1.31超高洗净比,搭载全新升级的AI超级筒,创新配置AI智慧洗Pro、AI智能柔烘等前沿洗护科技,可不断理解学习用户的洗衣习惯,提供个性化的洗护解决方案

TCL自研电视行业首个超级大智能体伏羲AI大模型,从AI画质、AI音质、AI内容生成、AI交互四大维度为用户带来更加智能的家庭娱乐体验。

TCL还推出仿生拟人的分体式AI陪伴机器人TCL AiMe,以及具备AI交互能力的AR眼镜(来自TCL旗下雷鸟AR眼镜)。

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