2025 年,中国教育中的“教”与“学”关系正在悄然发生改变。过去以“讲完—考过”为主的“教”驱动,正在被以“先学—诊断—教育—再学”为闭环的“学”驱动取代。
推动这一转变的,正是教育改革以及生成式AI技术发展这两股力量。一方面,在新课标改革的要求下,校园课堂正越来越聚焦于对学生核心素养的培养。这要求学校教学过程中能够沉淀学习数据,并形成过程化评价。另一方面,随着生成式AI技术的进步,人机互动也正在逐步升级为“会诊断问题与会教学的系统”。
当这两股力量在校内外场景会师时,AI赋能教育的新模式便浮出水面。即在校内积累学生个性化的过程性学习数据,在校外通过生成式AI的新能力提供个性化的互动学习陪伴。学生先学,AI助教,教师点睛的新模式正在形成。
简言之,如今AI赋能教育的方式,并非着眼于谁能最快提供答案。而是通过AI能力,来成为学生的课外陪伴,记录学生学习过程的同时,判断“学到哪”,决定“下一步练什么”。整个决策过程,不仅依靠一次性考试结果,而是依赖连续的过程数据。
面对需求与技术的变化,新的解题者也随之出现。芥末堆注意到,作为从搜索出发的互联网科技产品,夸克从解题场景切入首先推出“AI老师产品”。但夸克的目的不仅如此,凭借阿里的AI技术能力,夸克正在构建以“学习”为核心,涵盖学生、教师、家长三方的学习服务生态。
从答题工具到学习伙伴:AI能力跃迁重构学习关系
2025年3月,夸克正式推出“AI解题大师”。产品以“深度思考”能力为核心,通过让AI模拟高级教师的解题过程,帮助用户找到正确的学习方法、拓展思维和认知。
虽然从“解题”场景切入,但夸克并未拘泥于题目本身。据媒体报道,夸克团队的逻辑是:所有产品决策都从用户需求出发,不拘泥于既有框架,重新定义“学习”场景。夸克在教育领域最终希望达成的目的是,不仅仅提供一个工具,而是提供一个可以帮助学习者完成所有个性化学习需求的AI家教,可持续覆盖“学、练、评”全场景AI教育生态。
夸克又于6月推出“夸克老师”,将覆盖的学习场景进一步拓展。据了解,夸克老师定义为“每个孩子的免费AI家教”,扮演“学习伙伴+家教助理”的双重角色,定位深度解题、批改作业、免费定制学习资料以及辅导作文四个主要场景。
芥末堆注意到,除解题答疑能力,夸克老师更注重借助AI能力来为学习者构建学习闭环生态。题库产品解决了学生们对于答案是什么的痛点,但并未解决为什么,以及今后怎么练习等痛点。夸克老师则可通过AI能力,帮助学生定位薄弱知识点,并根据学生需要生成个性化的练习题解决其为什么以及怎么练习等难题。
一方面,夸克学习产品通过提问和引导思考,启发学生主动思考与探索,真正理解知识,而非简单抄答案。另一方面,夸克学习还可根据学生的知识水平、学习进度和薄弱环节,为学生难题答疑、批改作业、写作辅导、找试卷真题,提供个性化的知识讲解和练习,真正做到“因材施教”。同时,夸克学习APP上提供的是全免费的教育服务与专业学习资源。
因此,在夸克目标建构的学习服务生态中,学生在遇到疑难时有AI讲题辅导,课后作业有AI批改反馈,存在薄弱环节时有AI推荐针对练习巩固,而在日常学习中,AI老师又随时伴学、提供知识拓展。在这个过程中,家长和教师也并未缺席,而是通过AI同步获取了学生的学情数据与资源支持。
正如,夸克学习负责人程飞在接受媒体采访时提到,“年轻用户需求的最大公约数其实就是学习。夸克做的是以效率为核心的,以工具为场景的新一代学习产品。”
从答题效率到学习伙伴,夸克构建学生-教师-家长协同网络
本轮教育改革影响的不仅是校外学习,同样也对校内环节产生了相当影响。一方面,新课标改革要求要求课堂教学从以教师讲授为中心,转向激发学生主动性和探究精神。另一方面,“一考定成绩”的结果性评价正在让位于全过程、多元化的学习评价。
这些改革都对学校管理和教师能力都提出了更高的要求。其不仅要求教师在教学过程中倾注更多的教学设计,还要求其能对学生的日常学习过程中进行充分地关注。但另一方面,教师和学生管理者日常面临大量的工作内容,减负需求同样刻不容缓。
8月,钉钉宣布联合夸克上线“AI作业批改”功能,将夸克的学习技术系统性引入课堂教学场景。据了解,该功能允许老师和学生通过拍照上传作业,由AI自动完成批改判分、对错标注,并进一步自动归类错题、生成班级与个人错题本。这也代表着,夸克开始从课后辅导场景走入校内教学环境,直接帮助一线教师提质减负。
从C端学习者到B端教师,夸克在解决两个场景中各自面临的难题,同样正在帮助将校内与校外学习场景链接结合。这也正是双减后教育产品的另一个发展趋势。双减政策要求学习中心回归校内,但并非意味着校外无可厚非,校外应作为校内辅助环节呈现。
这其中的难题便是,如何打通校内和校外的学习场景,将两者的学习数据打通。在过去很长一段时间内,校外和校内教育产品都处在分割状态,两者数据并不互通。
芥末堆注意到,基于小程序的产品形式优势,夸克学习并不拘泥于具体的硬件形式,用户通过手机、平板、电脑等设备均可使用。家长,学生通过一个小程序,便可查询校内考试成绩、作业完成情况等,便捷地了解校内的学习情况。
夸克学习在学生端同步生成个人错题本,还同步将数据反馈给教师,帮助教师动态追踪班级学情,从而及时调整教学策略。同时,通过其AI能力还能够更好的为学生提供即时反馈、精准推题与阶段成长报告,为教师与家长输出可视化学情洞察,助力学校及教师及时调整教学策略,构建全链路教学闭环。
而夸克学习App,也打通了学生校内外学情信息,通过AI模型深度分析学情,提供给学生专属诊断报告及个性化学习计划。配合全面的学习资料及产品工具,为学生课后学习,提供针对性的引导和辅助,让家长辅导更安心,学生学习更专注。
据了解,夸克通过整合合作伙伴能力,满足家校连接场景中的教师端的需求。结合合作方在AI阅卷、学情评价和个性化学习手册上的多年实践经验,“夸克学习”小程序提供给家长及学生专属的学情诊断,从而为学生设计“千人千面”的个性化学习路径。
根据芥末堆此前报道,AI+教育的此前浪潮重点在于借助技术提升效率。而如今的浪潮则更注重在陪伴和链接。AI+教育的目的不是要取代教师或放任学生,而是以智能手段串联起教与学的各个节点,让每个参与者都更高效、更有针对性地发挥作用。
大模型基础能力是核心
回顾这场由AI大模型引领的教育变革,不难发现一个清晰的脉络:教育技术的价值取向正从“提效”转向“赋能”。倘若把“AI 教育”看作技术竞赛,容易陷入“谁更会做题”的纠结;把它看作证据与决策的基础设施,才更接近 2025 年的本质。
事实上,而这考验的正是大模型作为基础设施的底层能力。上一代拍照搜题的核心能力是“检索+模板化解析”,交互多为单轮、反馈单向。2025 年的关键跃迁在推理与多模态:模型不仅能读文字、读图形,还能做多步链式推理;前台通过深度解题模式与提示阶梯,把“直接告诉答案”改为“先想一步—再看一步—最后对比”。
芥末堆了解到,夸克学习用到了阿里Qwen最新的闭源模型。基于这样的AI的底层能力,夸克才能进一步实现错因聚类和个性化推荐,即对学生的错题按背后的知识点或思维误区进行分类归因。同时,夸克的AI作业批改功能在识别对错之外,更会匹配对应的知识点标签,从而自动归纳哪些知识薄弱点导致了错误。
另一方面,根据此前报道,夸克的多场景数据积累(如搜索行为、资源使用习惯)为学习业务提供了精准的用户画像。例如,为备考考研的用户优先推荐真题解析,为职场人群强化职业资格考点。与此同时,夸克学习在高频刚需场景的技术以及数据积累,进一步推动AI能力在语义理解与意图识别持续优化。
2025年初,中共中央国务院印发《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》中明确提出,促进人工智能助力教育变革。在教师端,《中共中央 国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设的意见》中明确提出要在中小学教师培训中强化学科素养提升,推动教师更新学科知识,紧跟学科发展。
AI+教育的下一步,不在单点功能,而在系统化能力与场景深耕:谁能在真实班级的时间与成本约束下,稳定交付“更少时间的更好学习”,谁就能在这轮行业变革中占据先机。
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