当下，正站在AI从技术突破迈向产业深度融合的关键节点。大模型训练与推理的庞大算力需求，正沿着技术栈向下逐级传导，催生了一场从底层硬件到产业应用的系统性变革。这场变革已不再局限于算法本身，而是深刻重塑着存储、PCB等基础产业的格局与发展路径。

本周，爱集微VIP频道推出AI系列报告，包括“AI驱动下的2026十大战略技术趋势”“AI驱动下的存储产业迎超级繁荣期”“2026年PCB产业展望：材料先行，算力方兴”等，系统梳理AI技术浪潮下的产业影响与投资机遇，为您提供前瞻性布局的决策依据。

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核心报告洞察抢先看：

• AI驱动下的2026十大战略技术趋势

AI赋能万物互联时代，单一技术已不足以应对挑战。2026年，十大趋势构成AI技术栈的完整闭环——从开发范式到部署形态，从性能底座到治理约束，最终指向可信AI的实现。以下为十大趋势：

架构层

AI原生开发平台 - 基于生成式AI的软件工程新范式；

AI超级计算平台 - 支撑大模型训练的算力基础设施；

机密计算 - 确保数据全生命周期安全的技术架构；

融合层

4. 多智能体系统 - 自主智能体协同完成复杂任务；

5. 领域专用大模型 - 垂直行业深度优化的AI模型；

6. 物理人工智能 - 连接数字智能与物理世界的嵌入式AI；

先锋领域

7. 先发性网络安全 - 基于AI预测的主动防御体系；

8. 数字溯源体系 - 数据资产全链路可信追溯；

9. AI安全平台 - 专注模型鲁棒性与合规性的保障平台；

10. 数据主权回归 - 适应地缘政治的数据本地化策略。

• AI驱动下的存储产业迎超级繁荣期

在AI趋势下，云服务提供商（CSP）资本支出持续投入，加上美国“星际之门”等项目推动，存储产业产生结构性偏移，从DRAM向DDR5+HBM方向发展，HDD转向SSD（尤其是QLC SSD与TLC SSD等）。据Gartner调研数据显示，从各关键厂商合计以及市场端贡献推估，2025年NAND、HBM与传统DRAM（不含HBM）整体市值约1870.47亿美元，2026年增长至2524.25亿美元，同比增长34.8%，2027年预计也将持续成长。

DRAM领域因三大厂商将产能向HBM集中，导致DDR系列供给收缩，预计2026年上半年供需短暂平衡后，下半年将再现缺口，价格随之呈现“季度性波动”特征。NAND领域受AI存储需求推动，TLC/QLC SSD需求上升，主要厂商通过调控产能维持价格，其报价周期与DRAM趋同，MLC SSD价格走势最为强劲。整体产业在需求扩张与供给调控下进入新一轮增长周期。

• 2026年PCB产业展望：材料先行，算力方兴

AI技术正重塑PCB产业需求格局，高速服务器、交换机及加速卡成为核心增长引擎。

PCB上游来看，材料全面紧缺驱动涨价。铜箔HVLP月需求继续上涨，加工费面临上调；钻针因高端PCB产能扩张出现供应缺口，高毛利产品成为盈利主力；玻布供应向中系厂商倾斜，二代布受ASIC服务器与高速交换机驱动成为主流。

PCB下游来看，头部客户抢料推动需求。AWS订单可见至2026上半年，TR3潜在需求400万颗；Google V6/V7芯片需求达350-400万颗；英伟达GB/ Rubin系列推动备料需求，下游客户积极锁定上游材料供应。

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