刚刚过去的OceanBase 2025年年度发布会AI含量较高，简单梳理一下：

OceanBase观察到面向Agent的混合搜索需求，会上提出了对AI原生数据库的一个论断：能不能支持混合搜索是AI原生数据库核心能力的分水岭。

1、数据库内核层面两大产品发布

• OceanBase 4.4一体化融合版本，首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核，商用LTS版本将于2026年2月2日推出。

  OceanBase在一体化架构下持续演进，OceanBase 4.4是一个里程碑版本，这个产品实现了TP、AP和AI的三负载合一，能够同时兼顾核心系统以及多元化业务系统对数据库的需求，将是面向AI时代的底座基础，是主版本，在AI时代持续打造一体化AI原生能力。

• AI原生数据库seekdb，基于Apache 2.0协议开源。seekdb支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。

  此外，seekdb有一个比较大的特点是轻量化，最低仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装。

seekdb值得说一说，创新性地从OceanBase主版本新开了一个面向AI的分支快速演进：

• 从用户角度来看， seekdb的轻量化降低了开发者的使用门槛，而且开源免费，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，可以快速部署开发。据悉，seekdb未来还会进一步降低内存。虽然轻量，但是能力还挺强，已经有企业通过seekdb构建统一AI知识库、实现AI Agent实时在线搜索。

• 从产品演进角度来看，轻量化可以快速迭代优化。这种轻量化的方式非常适合AI初期的创新探索，更具适应性和灵活性，应对不断变化的用户需求和市场环境，也便于从不确定中快速找到确定性的需求，并内化为产品功能特性，OceanBase主版本也会快速跟进这些AI功能特性。

AI与数据库的碰撞还在初级阶段，业内对什么是AI原生数据库也没有形成共识，不确定性是AI时代的一大挑战，轻量化的seekdb是一个不错的解决方案，开启了OceanBase面向AI时代探索的新篇章，当然也对其多版本控制和工程化能力提出了更高的要求。

2、围绕混合搜索的两个基础组件开源

AI场景需要RAG和上下文的能力，为了更好地支持Agent混合多模搜索落地，OceanBase开源了PowerRAG智能文档解析框架和PowerMem分层记忆架构。

• PowerRAG基于RAGFlow构建，有较好的文档解析处理能力，以及最终召回的效果，已在蚂蚁集团内部真实业务场景中落地应用，具备企业级能力。

• PowerMem兼容Mem0接口，帮助开发者、用户去管理大语言模型的上下文。在LOCOMO Benchmark上以73.70分登顶SOTA，Token消耗降低96%，大幅节省推理成本，在大规模、高频次调用大模型的场景中，可显著减少开支。

3、数据库工具中的AI发布升级

• 面向开发者的工具ODC推出DataPilot，为了避免Text2SQL解决方案SQL生成准确率低的问题，DataPilot采用Text2Metrics解决方案，先定义统一指标，对领域术语进行标准化规范，再通过这些指标约束大语言模型的生成范围。通过这一方式，将NL2SQL的转化准确率提升至92.2%，具备了业务实用性。

• 诊断监控产品OAS采用Agentic AI Multi-Agent架构重新设计，即通过一个主Agent负责核心任务的拆解与分配，再将不同细分任务精准下发给对应的专项Agent执行，实现了从“查指标找问题”到“AI助手通过对话送答案”的跨越。用户只需通过自然对话，就能全程完成诊断流程，系统还会一步步呈现诊断过程中的详细信息，方便进行过程干预。

4、OceanBase AI Stack智能一体机

新发布的OceanBase AI Stack智能一体机，提供基于OceanBase多模混合搜索数据的软硬一体解决方案，能完整覆盖企业从底层算力、模型、数据底座搭建到AI应用开发的全生命周期需求。

今年4月27日，OceanBase迎来组织人才升级，OceanBase CEO杨冰发布全员信，宣布OceanBase将全面进入AI时代，打造“DATA×AI”核心能力，建设AI时代的数据底座。为保障战略推进，OceanBase启动人才和组织体系升级，任命CTO杨传辉担任AI战略一号位，并成立AI平台与应用部、AI引擎组等新部门。

这次AI含量较高的年度发布会，OceanBase的AI战略交出了一份不错的答卷。