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AP2作为一个开放协议，能够与谷歌现有的智能体间数据共享系统（Agent2Agent，A2A）以及其他安全通信协议进行整合。这也是谷歌近年来推动 AI 系统安全交流的一个重要举措。目前，已有超过60家企业与谷歌合作，包括知名的金融服务公司如万事达卡、PayPal 和美国运通等。同时，Salesforce、红帽、Adobe、Intuit 和 Cloudflare 等科技公司也参与了这一计划。,如上所说，西贝的商业模式本身就导致了它是「小贵」的。与此同时，我们从某餐饮从业者处了解到，当前商业模式下，西贝的毛利结构是:食材成本占比30%～40%，西贝莜面村净利率在10%左右。,这需要西贝的一号位对餐饮消费市场有极其敏锐的判断和战略选择。毕竟，餐饮市场也发生了非常大的变化，儿童餐市场竞争更激烈了，大众对于餐饮性价比的需求更高了，与此同时年轻人对于社交正餐的多样化需求也在涌现。,但标准化是为了更好地提高效率、做大规模，并继续通过规模降成本，那要不要把预制化之后的毛利空间让利给消费者，破除西贝「贵」（指性价比较低）的印象，其实是个战略选择问题，也是系统能力够不够的问题。
当然，对于被这种市场盛况吸引而来的创业者而言，消费群体远不止是儿童这一单一群体，与女性向、老人向相对应的用户情感需求，为AI玩具市场提供了更为广阔的想象空间。,甚至可以根据网络状况、位置信息等进行智能判断，自动切换用户所需的操作，在小米生态的加持下，这块背屏拥有众多玩法。,不仅是西贝，类似从食材采购到中央厨房加工，再冷链配送到门店制作出品的过程已经是众多中餐连锁品牌的共同选择，并且往往都会通过「核心自控+非核心外包」来提升供应链的运营效率。例如，喜家德会自控面制品类、馅芯类、净菜类等核心产品线，将凉菜等品类外包给专业供应商。,谷歌研究团队近日发布了 TimesFM-2.5，这是一个具有2亿参数、解码器单一结构的时间序列基础模型。与前一版本相比，TimesFM-2.5在参数数量上大幅减少，从500M 降低到200M。同时，这款新模型的上下文长度得到了显著提升，达到了16，384个数据点。此外，TimesFM-2.5还支持本地概率预测，现已在 Hugging Face 平台上线，并在 GIFT-Eval 的准确性评估中名列前茅。
自今年开春以来，得益于DeepSeek等大模型技术的赋能，AI玩具的功能与互动性得到了前所未有的提升，使得这一市场焕发出了前所未有的活力与潜力。,这一定程度上也适配了零售本身的进化趋势——商品过剩、渠道过剩，消费份额和消费意愿的争夺变得更激烈的大环境下，精准精简选品的能力，会越来越成为零售商和电商平台的竞争焦点，这种能力需要通过推荐技术和广告产品实现，也需要零售商和平台与上游产地/品牌商家探索效率更高、损耗更小、协作关系更强的零供关系，等等。,门槛低，但入局即炮灰,AP2作为一个开放协议，能够与谷歌现有的智能体间数据共享系统（Agent2Agent，A2A）以及其他安全通信协议进行整合。这也是谷歌近年来推动 AI 系统安全交流的一个重要举措。目前，已有超过60家企业与谷歌合作，包括知名的金融服务公司如万事达卡、PayPal 和美国运通等。同时，Salesforce、红帽、Adobe、Intuit 和 Cloudflare 等科技公司也参与了这一计划。,这之外，线下业态的加速，则是京东大商超试图抓住流通革命大机会的一个尝试。
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