5月17日，上海财经大学上海国际金融中心研究院副院长、副教授闵敏在第十三届SIIFC国际研讨会上表示，传统决策咨询范式主要依赖人工经验和有限的数据样本建模，在面临海量、复杂的数据时效率与复用率低，AI可以赋能决策咨询范式改革。

上证报中国证券网（记者 黄坤）5月17日，上海财经大学上海国际金融中心研究院副院长、副教授闵敏在第十三届SIIFC国际研讨会上表示，传统决策咨询范式主要依赖人工经验和有限的数据样本建模，在面临海量、复杂的数据时效率与复用率低，AI可以赋能决策咨询范式改革。

在闵敏看来，如何有效地将机器学习算法高效应用于金融领域决策咨询，寻找人与机器的边界，更好地将理论服务社会，将是经管研究后期长期关注的话题。

闵敏表示，AI赋能模式具有显著的行业差异，尤其对于金融决策咨询这种行业结构复杂、个性化需求高的各种场景，须经过多方参与的人机协同机制优化才能充分发挥AI的真正效果。

闵敏以其研究团队聚集的金融决策咨询语料库建设为例介绍称，目前市面上的语料库普遍存在质量规范缺失的问题，因此需要设计涵盖处理技术流程、内容质量认定与更新反馈机制等多个维度的质量体制规范，方能真正破题高质量金融语料库建设问题。“高质量的金融经济语料库，必须设计人类行业专家长期深度参与以及效果反馈机制”。

此外，闵敏还提及，目前经管领域学术研究成果到决策咨询应用存在链条过长问题，利用AI中台可以提高科学研究与服务社会的效率，真正改变社会科学研究范式。