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谷歌研究团队近日发布了 TimesFM-2.5,这是一个具有2亿参数、解码器单一结构的时间序列基础模型。与前一版本相比,TimesFM-2.5在参数数量上大幅减少,从500M 降低到200M。同时,这款新模型的上下文长度得到了显著提升,达到了16,384个数据点。此外,TimesFM-2.5还支持本地概率预测,现已在 Hugging Face 平台上线,并在 GIFT-Eval 的准确性评估中名列前茅。,功能亮点: