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AI赋能设计，加速从idea到产品的转化Figma AI的推出，正值设计行业向AI-first转型的关键期。它不仅降低了技术门槛，让非专业人士也能参与设计，还提升了整体效率。例如，在产品开发中，设计师可以快速测试多种交互模型，而工程师则能基于AI生成的代码层无缝过渡到开发阶段。,为了进一步简化剪辑流程，YouTube 还推出了全新的 AI 编辑功能。该功能能够自动整理原始素材，挑选出最佳片段，并添加音乐和转场效果，快速生成视频初稿。它甚至能为视频内容自动配上英语或印地语的画外音，为创作者提供一个高效的起点。,设计工具的AI时代已然开启Figma AI的到来，预示着设计不再是孤立的艺术创作，而是与AI深度融合的智能过程。它不仅解决了创意瓶颈，还为初创团队和大型企业提供了更高效的解决方案。,西贝最为人熟知的是其在食材采购上的投入。《中国企业家》的一篇文章显示，西贝2017年就投资6000万元建设了西贝武川莜面加工厂，其中仅引进瑞士布勒的成套加工设备就花费了1500万元。并且西贝每年都会投资两三百万元用于工厂的技术更新，2023年西贝就投资300万元对工厂产线进行了升级。

最引人瞩目的功能当属面部相似性检测技术。这项功能最初在2024年发布，今年早些时候扩展到MrBeast等顶级创作者群体，现在终于向所有YouTube合作伙伴计划创作者开放公测。创作者们可以检测、管理并授权移除任何未经授权使用其面部肖像的视频，有效保护自己的形象和声誉，防止观众被误导。,这起诉讼的结果可能对整个AI行业产生深远影响。如果好莱坞获胜，将为其他内容创作者起诉AI公司开创先例，可能引发一轮针对AI公司的版权诉讼潮。反之，如果MiniMax成功抗辩，可能为AI训练数据的使用提供新的法律依据。

如上所说，西贝的商业模式本身就导致了它是「小贵」的。与此同时，我们从某餐饮从业者处了解到，当前商业模式下，西贝的毛利结构是:食材成本占比30%～40%，西贝莜面村净利率在10%左右。,行业影响:,可成也AI，败也AI。自今年开春以来，如DeepSeek这样的免费开源大模型加速了AI玩具的普及与迭代，让创业的技术门槛进一步降低，但同时也为此类产品带来了同质化、产品缺乏创新、质量参差不齐等问题。

当然，对于被这种市场盛况吸引而来的创业者而言，消费群体远不止是儿童这一单一群体，与女性向、老人向相对应的用户情感需求，为AI玩具市场提供了更为广阔的想象空间。,最新更新还包括图像生成、矢量编辑增强和响应式网格布局，这些功能已在Config2025大会上预览，预计将进一步扩展到FigJam白板和Dev Mode。然而，这一功能目前仍处于有限测试阶段，仅对付费用户开放。Figma强调，AI模型基于第三方开源技术，未使用用户私有数据训练，确保隐私安全。,虽然 CodeRabbit 的崛起表明 AI 代码审查工具的流行，但目前 AI 在修复由 AI 生成的 “不可用” 代码方面仍然不够可靠。这一现象催生了新的企业角色 ——“代码清理专家”。