为落实“人工智能+”行动部署，纵深推进人工智能与生态环境监测监控业务深度融合，南京市生态环境监测监控中心（以下简称“市中心”）直面传统手工监测效能受限、非现场监管存在短板、专业人才培养周期长、污染物溯源能力不足等痛点，从具体问题切入，把监测链条上重复、机械、容易出错的部分，逐步交给机器。

深夜，南京市生态环境监测监控中心的AI实验室内，轨道式机械臂还在工作。样品瓶被逐个抓取、分液、转运、分析，数据自动上传，全程无需人工介入。完成10条入江支流的16项指标监测任务，过去需要3名分析人员在240平方米的实验室里忙上3天，现在8小时出一批结果，日常只需2名运维人员。这是南京推进“AI+监测”融合应用后的常态化运行场景。

2025年，“市中心”建成省内首个主要因子严格执行国标方法的全流程无人化水质AI自动监测实验室。轨道式机械臂承担样品分液、转运、分析工作，AI视觉识别统一实验终点判定标准，系统自动判定结果并上传。实验室可以24小时不间断运行，以10条入江支流16项指标监测为例，单批次监测周期由3天压缩至8小时，实验场地由240m2缩减至60m2，单日最大可完成50组样品检测、输出250个监测数据，日常仅需2名运维人员。2025年节约外包成本约40万元，2026年预计全年可节约外包成本约80万元。更关键的是，数据质量得到有效保障。依托AI视觉识别统一实验终点判定标准，消除人工主观偏差，数据稳定性、准确性明显提升，自投运以来累计发现并推送水环境问题线索十余条。

此外，新技术让噪声监管能力得到进一步提升。全市20个国控噪声自动监测站中，两处站点已部署声源定位功能。依托声学深度神经网络模型，系统可识别30余种声源，识别准确率超过95%，形成了“识别+方向+位置”的立体监测能力。不仅如此，系统还能量化各类声源对噪声的贡献占比，生成可追溯核验的时序噪声数据。哪个工地夜间施工、哪条道路车流噪声超标，AI不仅“听得见”，还“说得清”源头在哪里，为环境噪声管控和治理成效评估提供了有力数据支撑。

未来，南京将持续深化AI与生态环境监测的深度融合，推进新技术、新场景迭代应用，持续推动AI技术嵌入监测全链条，以智慧监测能力助力南京生态环境保护与高质量发展。

通讯员：孙哲 扬子晚报/紫牛新闻记者 张昊