竞逐AI时代：开源修路，闭源筑城

“能用众力，则无敌于天下矣；能用众智，则无畏于圣人矣。”

在刚刚落幕的2026世界人工智能大会上，《国际人工智能开源合作倡议》正式对外发布，开源开放成为会场高频关键词，映照出全球AI产业发展的现实走向。当大模型成为全球科技竞争的主战场，很多人把目光聚焦在模型跑分、参数规模的比拼上。但剥开表层的技术竞赛，真正较量的，是创新路径、生态组织能力，是闭源筑城，还是开源修路两种发展思路的抉择。

何谓开源？就是在清晰规则之下，把分散的人才、知识、技术串联起来，变成全社会共建共享的创新合力。

回望全球大模型的竞赛起点，2022年ChatGPT问世，闭源大模型一度成为能力标杆。那时候国内不少模型和国际前沿存在看得见的差距，整个行业都在思考，追赶先进到底靠什么。后来DeepSeek‑R1选择开源，采用MIT许可证允许商业化落地，把技术突破变成生态创新的起点，带动整个行业开展再训练、再部署。这给出了一份AI时代的中国答案：追赶前沿，并非只有封闭攻关这一条道路。

闭源如同筑起高墙的城池，把研发局限在企业内部；开源更像修通一条公共道路，把万千开发者、科研机构、产业伙伴汇聚到同一条跑道。闭源依靠资源的独占获取优势，开源依靠网络效应放大创新动能，降低创新门槛，加快迭代速度，同时提升技术透明度。曾经发生过这样一则案例，海外闭源模型出现异常，社区遭遇技术故障，商业闭源工具无法处置，最终依靠中国开源模型完成救场。这也提醒我们，人工智能安全不能寄希望少数厂商，更需多主体共同审视、验证，才能构筑更牢靠的安全防线。

赛道突围：开源不是让步，而是换道超车

“孤举者难起，众行者易趋。”

开源的力量，不只体现在大模型领域。开源鸿蒙、开源欧拉的成长故事，正是中国开源实践的缩影。过去移动操作系统长期被海外闭源系统主导，中国拥有庞大的终端制造和应用市场，却缺少自主可控的底层技术底座。2020年，中国企业将多年积累的技术成果捐赠给开放原子开源基金会，从一家企业的技术，转变为全社会共建的公共底座。

如今开源鸿蒙已经汇聚超六百家生态伙伴、上万名贡献者，代码总量实现数十倍增长，衍生出电鸿、矿鸿、警鸿、交通鸿等行业版本。南方电网依托电鸿，解决过去多品牌闭源设备互不连通的痛点，打通设备数据，实现电网设备统一互联，既降低运维成本，也夯实自主可控根基。而面向服务器、云计算场景的开源欧拉，装机量突破千万套，在国内服务器操作系统新增市场占比位居第一，替代了不少海外闭源商业系统。

这里需要厘清一个认知：开源不等于全部免费、全部开放。公共底座开源开放，行业发行版、企业发行版和终端产品不断向商业化延伸。就像菜谱对外公开，但餐馆依旧可以凭借烹饪服务获得商业回报。开源开放基础能力，企业在之上做差异化产品、行业解决方案，共性能力做底座，差异化能力做竞争，商业和开放完全可以共生共存。

胸怀天下：拒绝技术垄断，人工智能应该是唱响世界的协奏曲

如今我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破百亿次，国产开源大模型走出国门，被其他国家采纳使用，把昂贵的AI技术变成普惠可用的公共工具。技术不只是少数国家巩固优势的工具，更应当成为全人类共同发展的力量。

开源对不同主体有着不同的意义。对企业来说，用好开源，减少每个主体都需要重复造轮子的浪费，把资源集中投入差异化创新；做好开源，则能够深度参与全球协作网络，塑造事实标准，打开海外市场。开源时代的商业竞争，不再单纯比拼软件授权，而是比拼服务能力、工程能力和生态运营。

对于青年开发者，开源是公平的竞技场。在这里头衔、学历不是唯一通行证，实实在在的代码贡献会留下痕迹，被行业看见。学生可以依托开源项目完成课题，在社区导师指导下成长，优秀的开源贡献记录，也会成为求职路上的硬背书。

行稳致远：治理打底，让开放创新行稳不走偏

“不以规矩，不能成方圆。”

当然，开源不等于简单拿来主义。发展开源离不开基金会的中立治理作为底座。基金会是搭建起一套共建、共享、共治的制度，协调竞争企业共同建设公共底座，规避单一企业左右技术路线的风险，保障项目穿越企业经营周期持续演进。

以人形机器人为例，人形机器人是一场产业团体赛，如果每家企业全部从零开发，大量资源消耗在重复研发上。通过开源沉淀操作系统、通信协议、数据集、测试工具的公共底座，打通“接得上、听得懂、学得会、说得清”四层能力，企业才能集中精力打磨面向工业、家庭、应急场景的差异化产品。如今开放原子开源基金会已经牵头启动人形机器人开源社区建设，数百家产业链单位携手共建，探索“开源创新、标准固化、产业推广、反馈迭代”的正向循环。

认知破局：开放不等于让出核心竞争力

有人会问，把技术开放出去，会不会丧失竞争力？事实恰恰相反。通用技术的价值，在于广泛传播、持续应用。技术扩散越广，产业空间就越大，生态越繁荣，商业价值的想象空间也就越宽阔。据Hugging Face公开报告，中国自研开源模型下载占比已经达到41%，成为该平台规模第一的开源模型供给方，海外大量初创企业选择国产开源模型作为技术底座开展产品研发。开源不是放弃竞争，而是把竞争拉升到生态、服务、标准的更高维度：核心的工程实现能力、行业解决方案、安全运维服务依旧掌握在国内产业主体手中，开放的是共性基础底座，比拼的是上层的产业落地能力。

“独行快，众行远”，从基础软件到大模型，再到未来的机器人产业，开源正在成为AI时代创新的重要路径。走开放创新、生态强基、数字自主的开源之路，不只是中国追赶科技前沿的选择，也在为全球人工智能发展提供一份务实可行的中国方案。

监制丨杜阳

制片人丨付丹、李文斌

主编丨马宁、卢璐

导演丨程崇良

编辑丨安琪