当117所高校的317份简历涌入筛选通道，最终只有40人拿到入场券——这不是哪家头部互联网大厂的暑期实习，而是首届开源英才夏令营的真实数据。8:1的报录比，某种程度上折射出当下年轻技术人才对国产GPU生态的强烈好奇心。

八月，由沐曦股份、上海交通大学与中国光华科技基金会联合主办的首届开源英才夏令营，在上海交通大学内展开。40名经过层层面试选拔的营员，在5天时间里完成了一次国产GPU高性能算子开发的“极限挑战”。

夏令营的课程设计直指产业一线痛点。开营首日，沐曦股份联合创始人、CTO杨建从MXMACA软件栈切入，系统介绍了沐曦面向青年技术人才的完整培养路径：从开源社区实践、校企联合培养到“天才少年”计划，夏令营正是这条成长通道中的重要一环。上海交通大学副教授柯晶则以《深入浅出深度学习算子优化》为题，梳理了从TFLOPS到FlashAttention的技术演进脉络。沐曦AI研究院院长李兆石则抛出了一个时代之问：在Agent能自动写代码的今天，开发者还要不要学GPU编程？他的结论是——Agent没有让GPU编程失效，反而让懂得系统协同的开发者变得更加稀缺。

实战环节同样不含糊。沐曦一线工程师现场讲授了《GPU高性能算子开发与优化》与《GPU软件性能优化实践》两门课程，系统拆解Tiling、Shared Memory、FlashAttention等核心概念。攻坚阶段，专家导师又带来《基于Cycle Trace的GPU Kernel执行分析与深度优化》与《Agent辅助算子优化》进阶课程，帮助营员从硬件微架构层面精准定位性能瓶颈。

所有项目核心任务是让GPU算子真正适配国产GPU平台。围绕真实开源项目TileOPs-MetaX，40名营员分为10个小组，从认领算子、阅读已有实现，到完成迁移、测试验证、性能分析与优化，最后整理代码、提交PR、参加成果答辩，完整经历一次真实的开源项目协作全流程。

围绕性能、工程和开源贡献三个维度，首届开源英才夏令营评选出三个代表性项目：“最佳性能优化奖”聚焦SwiGLU-fp8量化融合算子的适配与优化；“最佳工程实践奖”面向按通道分块量化算子的性能分析与优化；“最佳开源贡献奖”授予了batched transpose访存优化研究。全体学员编写的代码、数据与文档均已正式提交代码协作平台。

一位营员在结营后分享道：“这场夏令营最打动人的，是纯粹的技术氛围和实打实的用心，全国各地高校的开发者聚在上海交大，围着国产GPU生态的真实题目一起讨论、调试、攻坚。没有冗余流程和花架子，所有人的注意力都落在代码和技术本身。”

据了解，为期5天的线下夏令营虽已落幕，但沐曦已将课程内容及实践任务开放为线上实践活动（8月21日至11月21日），让更多开发者有机会补上这门“硬核”实操课。