Momenta凭什么领跑物理AI赛道?
创始人
2026-09-03 12:22:21
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2026年,智能驾驶行业进入深度内卷与格局分化的关键之年,行业渗透率持续走高,L2辅助驾驶成为乘用车标配,高阶NOA功能加速下探至平价车,市场从增量扩张转向存量竞争。

但当赛道玩家扎堆,车企自研、科技公司跨界、专业智驾服务商多方角逐,行业普遍陷入“重投入、弱盈利、同质化竞争”的困境。多数企业依赖硬件堆砌、项目制接单维持业务,技术迭代碎片化,商业化落地粗放,长期亏损、盈利难成为制约行业发展的核心痛点。

在此行业背景下,头部玩家纷纷探寻差异化突围路径,而Momenta发布的上市后首份半年报,为长期陷入“高投入、高亏损”困境的智能驾驶行业,提供了新的发展样本。

不同于行业多数企业重规模、轻盈利的发展模式,这份财报呈现出清晰的良性发展态势。核心经营指标大幅优化,经调整净亏损同比收窄97%,近乎逼近盈亏平衡线,经营现金流压力显著缓解。

更关键的是,业绩改善并非依靠缩减研发投入,而是技术落地与商业扩张双向赋能的结果。

依托R7世界模型构建的物理AI技术底座,Momenta彻底跑通“数据-算力-模型-业务”的正向增长飞轮。

其以L2量产业务夯实基础、向L4高阶无人场景延伸的分层战略,正在打破智能驾驶行业的发展瓶颈。在行业转型的关键节点,Momenta的技术迭代路径与商业化布局,不仅是企业自身的突破,更定义了国内智能驾驶企业可持续发展的新范式。

技术底座重构行业逻辑,物理AI飞轮实现自主迭代

当前,智能驾驶行业竞争已从单一算法比拼,转向基础技术架构与数据闭环能力的终极角逐。

行业当下普遍存在技术研发低效难题,多数企业尚未搭建统一技术基座,不同业务线独立研发、重复投入,不仅拉高运营成本,也导致数据无法互通复用,难以形成持续迭代能力。

同时,多数智驾模型依赖有限的公开数据或场景化定制数据,缺乏海量真实物理场景数据支撑,模型泛化能力弱,落地适配性不足,成为行业规模化普及的共性短板。

Momenta半年报的核心价值,不在于短期业绩修复,而在于其依托世界模型基座平台,建成了行业稀缺的自主迭代技术体系,彻底摆脱传统智驾企业“项目制研发”的局限。

2026年3月发布的R7世界模型,是这套技术体系的核心载体,也标志着行业正式迈入物理AI规模化落地阶段。

区别于大语言模型依赖互联网静态数据的训练模式,自动驾驶技术的核心壁垒,在于真实物理场景数据的持续积累与迭代。

截至2026年上半年,Momenta依托超110万台量产落地车辆,累计积累150亿公里真实驾驶里程,从中提炼1亿段高价值黄金数据,配合每日超1000万公里的仿真测试,为模型迭代提供了源源不断的真实场景素材。

这种真实场景+仿真推演的双重训练模式,让R7模型的场景适配能力较前代实现3-5倍提升,且无需客户新增硬件成本即可完成软件升级,大幅降低了技术落地门槛。

统一化技术基座的复用价值,是Momenta技术体系的核心优势。

行业传统模式下,乘用车、无人货运、自动驾驶出租等业务需独立研发、重复投入,资源浪费严重。而Momenta的R7世界模型可实现全场景通用,一套技术底座同时支撑乘用车NOA、Robovan、Robotaxi、Robotruck四大核心业务,且持续向具身智能领域延伸。

各业务场景产生的差异化数据,可反向反哺模型迭代,形成跨场景的技术协同效应。

而在这其中,高比例研发投入,是技术迭代的核心保障。

2026年上半年,Momenta研发投入占比达73%,研发员工占比79%,在行业普遍缩减研发开支、追求短期盈利的背景下,持续夯实技术壁垒。

长期高强度研发,叠加规模化数据闭环,让Momenta拿下四项行业首个纪录,彻底确立物理AI领域的技术领先性,为后续商业化规模化落地筑牢根基。

分层商业战略落地,打开万亿级长效增长空间

技术领先最终需要商业落地验证。

Momenta在2026年上半年完成的核心突破,是实现技术优势向商业价值的高效转化,构建起“量产筑基、高阶破局、全球扩张”的三层商业体系,彻底告别行业“烧钱换规模”的粗放发展模式。其“L2造火箭、L4登月”的战略逻辑,在半年报中得到充分印证。

纵观行业格局,多数玩家存在商业布局失衡问题,要么扎堆L2量产红海市场,陷入低价内卷,要么盲目深耕L4高阶场景,长期无法实现盈利落地,难以平衡短期生存与长期发展。

而Momenta的分层战略精准规避行业痛点,实现高低场景互补、短期营收与长期增长兼顾,为行业商业化转型提供了成熟范本。

在这其中,大规模L2量产业务,是企业稳健经营的基本盘,也是技术飞轮的核心载体。

截至2026年上半年,Momenta已与全球26家车企达成合作,量产车型超110款,累计定点车型突破230款,最新10万台量产交付仅用时36天,交付效率实现指数级提升。

快速扩张的量产规模,不仅带来稳定营收增量,更持续沉淀真实道路数据,反哺世界模型迭代,形成商业与技术的正向循环。同时,规模化交付大幅摊薄单项目研发成本,推动企业经营杠杆持续释放,成为亏损大幅收窄的核心动因。

同时,L4高阶无人业务,是企业未来增长的核心引擎,持续打开万亿级市场空间。

在Robovan领域,Momenta已落地苏州真实物流场景,牵手邮政、京东、顺丰等头部物流企业,覆盖多场景全天候无人配送,且率先将乘用车成熟的无图方案导入无人物流行业,大幅提升部署效率。在Robotaxi领域,企业年内将落地全球十余座城市,刷新行业拿牌速度纪录,更是首个拿下德国全国L4测试资质的中国企业,海外技术合规能力得到权威验证。

全球化布局叠加前瞻性技术储备,进一步夯实长期竞争力。目前Momenta方案已落地全球10余个国家和地区,携手Uber、Grab等全球出行巨头搭建生态体系。

技术储备层面,企业已斩获多项L3量产定点,预计2027年实现L3量产落地,L4技术也已进入商业化前置落地阶段。

结合CIC灼识咨询数据,2030年全球Robo赛道将形成近2000亿美元规模,Momenta依托技术与商业双重优势,有望持续抢占行业红利,走出差异化的增长路径。而当我们回顾这场关于智能驾驶的跋涉,对于Momenta来说,上市后的首份半年报无疑是很关键的节点。

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