▲参训教师开展实操训练。受访单位供图

深圳晚报讯 （深圳报业集团记者 王宇） 8月21日至26日，深圳市教育局中小学“AI赋能教师”专项培训种子教师专场在深圳技术大学举办。

全市中小学各学科教研员、种子教师共计5096人分三期参训，按照学科、学段划分组建249个学科工作坊，开展为期两天一晚的线下集中研修。作为深圳面向全市16.45万名中小学专任教师人工智能素养提升系列培训的关键一环，本次培训聚焦一线教学场景，探索人工智能与学科教学深度融合路径。

本次培训搭建“训前线上筑基、训中线下实战、训后返岗转化”三段式培养体系。训前依托线上课程完成通识学习，深化教师对人工智能的基础认知；线下集中研修阶段设置学科应用模块，架起从理论到实践的桥梁；返岗之后落地实践转化任务，打通从理论学习到课堂落地的全链条。

实战研修是本次培训核心环节。每个学科工作坊配备学科助教与技术助教，围绕两大任务开展实操训练：一是掌握通用大模型、学科专用AI工具，运用人工智能辅助备课、智能出题、分层测评、优化课堂互动等；二是依托学科AI应用图谱，独立设计一份AI辅助教学案例。培训尾声设置成果路演环节，各学科参训教师集中开展案例展示、交流研讨。

“过去使用AI大多停留在简单生成课件、习题，这次培训通过小组共创、教学智能体实操，让我重新理解人机协同的边界。后续我将立足生物课堂，借助AI落实学科核心素养，避免技术流于形式。”一名参训生物教师说。

一名历史教师则提出更深层次的思考：“AI赋能课堂不能只关注工具应用，需要重新审视传统识记类教学内容，平衡智能工具使用与学生基础能力训练，同时面向学生开展AI素养培育研究。”

集中研修结束，参训教师须完成“3+N”训后任务。“3”为规定动作：参与训后素养测评、执教一节“学科+AI”展示课、提交一份AI教学应用案例；“N”为自选拓展任务，包含智能体原型开发、面向区域或学校开展AI教学专题分享等。