这是AIE加速工业进化【AI+PLM的现状和未来】系列的第2篇。本系列共5篇。

本文主要盘点国内外主流PLM供应商在AI+PLM方向的一些产品布局和探索，国外厂商的PLM产品化程度较高，因此这里提到的主要是其基于PLM产品扩展的AI助手和Agent。

西门子

西门子核心的PLM产品为Teamcenter，同时也提供其SaaS版Teamcenter X。

Teamcenter Copilot

西门子为核心PLM系统Teamcenter创建了AI助手 Teamcenter Copilot，并持续增强其功能。 Teamcenter Copilot直接嵌入到Teamcenter用户体验中，并持续嵌入Agent能力。

目前版本的Copilot的主要AI功能包括

产品使用支持：通过对话获得产品使用方面的支持和指导，帮助新用户和非专业用户快速上手。

构建知识库：将在Teamcenter中管理的文件转化为AI驱动的知识库，构建专注于特定主题（如产品线、项目或领域）的自定义知识库。

BOM分析：使用自然语言搜索和探索BOM，在一个请求中组合多个BOM操作，如过滤、配置和创建工作集，运行重量和成本汇总报告并分析结果

文档问答与信息提取：与文档集合聊天或专注于单个文件进行自然语言问答，从复杂文档提取信息并格式化输出

照片搜索相似：用户上传一张来自目录或车间拍摄的照片，即时在Teamcenter中找到匹配的NX模型或部件。

需求分析：将AI专业知识引入模型化系统工程（MBSE），评估书面需求的品质，确保符合行业标准（如INCOSE），并自动识别新参数以及实时跟踪变更。

制造规划：自动化创建制造物料清单（MBOM）和工艺清单（BOP），并根据制造环境，智能分配零件和资源到各工序

质量分析：在创建或更新FMEA（失效模式与影响分析）、问题解决流程等质量数据时，AI质量助手可以根据上下文和历史数据，为每个输入栏位自动生成建议内容

预测LCA：Teamcenter与Makersite合作扩展了面向可持续性的AI驱动的预测生命周期评估（LCA）功能，遵循ISO 14040 / 14044，评估产品、服务或技术在整个生命周期（从原材料获取、生产、使用到废弃处置）中，对环境造成的总体影响，使产品制造商可以在工程师的日常工具中提供关于成本、合规性、风险和环境绩效的精确、详细洞察，更快地响应客户对更绿色产品的需求，避免昂贵的重新设计。

Teamcenter Copilot 支持通过 Teamcenter X 在云端使用，也支持完全本地的部署（使用Llama 4.0 模型）。

PTC

PTC在PLM方面的产品包括旗舰产品Windchill、云原生平台Arena，以及零售垂直领域的FlexPLM。

Windchill AI 助手

PTC为Windchill推出Windchill AI 助手，直接嵌入Windchill界面为用户提供咨询建议以及Agent功能。

集成的Agent、功能包括：

文档库智能体（Document Vault agent），使工程师能够根据存储在数据表、质量文件、测试报告和其他文档中的信息提问。

零部件优化功能：可检测相似零部件以防止新增重复件，识别企业系统中已有的冗余零部件，并通过变更工作流推动零部件整合

Arena AI助手

PTC为Arena提供了Arena AI助手，Arena AI助手直接集成于Arena用户界面，其智能能力源自全面的Arena帮助文档库及其他资源库，主要功能包括：

• 自然语言交互
• 在Arena界面内配置，以支持不同工作流程的引导步骤——从物料清单审查和变更单到CAPAs和供应链风险监控。

Arena AI助手提供超过15种语言版本，随每次Arena新版本进行更新。

达索系统

达索在PLM方向的核心产品为ENOVIA。达索3DExperience平台本身也提供一部分PLM相关功能。

在2025年发布了AI助手AURA，AURA整合了设计、仿真及PLM，为用户提供智能辅助设计与优化。为用户提供指导，并自动执行复杂任务。（详见之前的AI+CAD中达索系统的相关部分）

Aras

Aras公司核心产品为企业级开源的 PLM平台：Aras Innovator

Aras 推出基于 Aras InnovatorEdge的服务，其中包括Aras InnovatorEdge AI：一套用于构建、部署、运行和管理 Aras Innovator PLM 生态系统中的智能Agent工作流和 AI 服务的服务。

Aras AI助手

Aras 推出了Aras AI助手，嵌入Aras界面进行智能问答。Aras还推出了基于 Edge AI 的多个新 AI Agent，嵌入Aras AI助手对话界面内，提供更专业的功能。

分析洞察Agent：使用户能够使用普通语言提出分析性问题，快速检索所需的产品数据

知识分析Agent：基于GraphRAG技术，能够识别 PLM 结构中隐含而非明确建模的关系，例如识别文档与多个参考零件编号之间的联系，为用户提供智能问答和分析。

需求摄入Agent：摄取 PDF、Excel 和 Word 格式的源文档，识别其中的需求，并将原始文本转换为 Aras 需求工程中的结构化需求，使团队能够将需求作为受管制的对象进行处理。

智能变体Agent：分析大量的 BOM，并生成包含特性、选项和规则的变体模型，并能作为输出生成配置 BOM。还可以整合支持性文档，如目录和订单表，以学习产品销售和配置的常用术语，这些术语往往无法仅从 BOM 结构中完全推断出来。

BOM 助手Agent：推断传入数据如何映射到正确的 PLM 结构，将数据标准化为 Aras Innovator 内部的统一结构。还可以理解不用版本BOM之间的变化，以便团队能够有意地应用差异，而不是反复重新导入整个结构。

Oracle

Oracle的PLM产品包括收购而来的专注在高科技电子行业的Agile PLM，以及新一代云原生套件Oracle Fusion Cloud 中SCM套件的PLM模块。Oracle Fusion Cloud PLM是其目前主推的方案。

2025年，Oracle在 Fusion 中全面推广 AI Agent Studio，支持用户构建自定义 AI 智能体，也内置了很多智能体。

PLM模块的智能体主要有:

主数据治理标准Agent：评估产品主数据是否符合公司已建立的治理和标准化政策

产品监管与合规Agent：根据监管标准和合规政策验证项目

工作流政策Agent：快速为产品设计工程师提供他们在处理工作流时所需的信息。例如，可以询问谁应该是审批人，以及这个变更是否已准备好审批。

制造商准入和风险评估Agent：设计工程师只需提问即可了解制造商质量和认证要求。例如，问题可以是关于合规所需的质证证书和入职步骤。

产品比较Agent：通过比较所有关键属性来对比产品，从而为设计和开发提供准确和自信的决策

产品360Agent：汇集并展示每个产品的关键信息，包括当前库存余额、未完成工作订单、框架采购协议、主要计量单位和替代品，在产品管理界面中统一呈现，实时更新。用户可以使用自然语言查询来搜索和探索这些数据，以便快速获取可操作的洞察。

组件替换助手：帮助设计工程师更快速、准确地响应关于组件替换的产品变更通知。可以执行的操作包括搜索被替换物料，识别父项，相似性物料搜索，影响分析，变更订单创建及路由审批，分配任务以及发送分析结果的详细邮件等。

Colab

成立于2017年的加拿大创业公司colabsoftware，核心业务是提供一个面向机械工程师的在线图纸协同评审SaaS平台Colab，累计融资已超1.3亿美元。

基于过往平台上积累的设计标注和评审讨论，CoLab在2025年推出了AI 智能审图Agent：AutoReview，自动检查图纸和模型的错误、不合规范的地方、制造工艺问题。

AutoReview推出后4个月，4.7万名工程师排队试用。

延伸阅读：

【AI+PLM】系列共5篇文章，后续继续更新，敬请关注：

1. 【AI+PLM】欧美制造企业AI+研发设计应用现状及意向调研白皮书
2. 国外主流PLM厂商AI+PLM探索盘点
3. 2026年最佳PLM AI搜索工具和助手（国外)
4. 国外主流PLM厂商AI+PLM探索盘点
5. AI+PLM应用场景分析与总结