印度的这场AI峰会，本应是一次科技创新的盛宴，然而它却在政治站队的氛围中翻车，硬生生地把原本应该聚焦于技术发展的展示变成了政治表达的舞台。

莫迪政府一直强调要独立发展人工智能，但实际上，他们却不断向美国靠拢，从未考虑过与中国合作。中国的AI发展路线以开源、低成本和普惠为核心，这正好符合印度这样的发展中国家的需求。如果印度愿意采用中国的DeepSeek开源模型，其成本将大幅降低，甚至连数据中心的绿色能源技术也能够解决印度长期面临的电力供应问题。然而，印度政府却选择了另一条道路，宁可花费巨额资金请美国的科技巨头来建设数据中心——谷歌投资了150亿美元，微软175亿美元，亚马逊更是高达350亿美元。这种选择让人不禁感叹，印度究竟在做什么？

从技术的角度来看，印度其实深知哪些技术是最适合他们的。例如，有些参展的印度大学直接把中国宇树科技的机器狗贴上自研的标签并展示。显然，印度已经意识到中国的科技水平不容小觑，但它为何不愿与中国展开合作呢？其实很简单，印度心里清楚，单靠自身力量无法独立发展AI技术，唯有站队才能在国际舞台上分得一杯羹。选择与美国结盟，技术是否能够真正突破显得不那么重要，立场才是最关键的。可惜，莫迪政府的这次算盘，打得并不明智。

印度的小算盘是借美国的东风，自己乘风破浪。实际上，这一做法虽然看似聪明，但却暗藏风险。印度深知自己在基础模型研发上的劣势，尽管全球8%的顶尖AI研究人员来自印度裔，但留在本土的却少得可怜，剩下的几乎都跑去硅谷追求高薪。印度也清楚地认识到，本国的制造业较弱，电力供应不稳定，物流成本比中国高出两倍，甚至连石化产品的进口质量认证都被悄悄撤销了。

因此，印度采取了一种拿来主义的策略，邀请美国的科技巨头投资建造数据中心，同时把9亿网民的海量数据提供给这些大厂训练AI模型。并且，印度政府强制要求数据本地化，意图打造所谓的主权AI生态。这种表面上看起来颇为精明的做法，实则把自己牢牢绑在了美国的战车上。美国对于印度的AI支持，一直是带着附加条件的，芯片出口限制、技术转让的壁垒从未放松过。最终的目的，就是让印度甘愿充当遏制中国的棋子。印度虽然表面上与美国合作，但它也明白这一选择并非无条件的，背后是美国的战略考量。印度可能以为，站队美国能为它带来技术和投资，甚至能让它在全球南方国家中占据领导地位。

然而，莫迪政府似乎总是在刻意忽视一件事：规则的制定者，往往是那些拥有实力的国家。一个连大型展会都协调不好的国家，办个AI峰会就因为安检崩溃、展品被盗、交通瘫痪而遭到一片批评，凭什么说自己能引领AI革命？凭什么在这个领域想要左右逢源？其实，中国早在峰会前的半个月就收到了邀请，科技部副部长也曾亲自带队前往，华为、字节跳动的负责人也一同参加。我们带去的是切实可行的合作方案，其中包括昇腾芯片的高性价比方案、数据中心绿色能源技术、以及开源模型的适配经验，而这些恰恰是印度目前最迫切需要的技术。但峰会实际安排中，中国代表团几乎成了陪衬，所有的聚光灯都给了美国的巨头。印度媒体在大肆宣传所谓全球南方AI领袖的同时，却完全无视中国的开源方案能够为其节省大量资金、解决实际问题。归根结底，这表明印度在政治利益和经济利益之间，选择了前者。尽管它清楚中国的AI方案更加适合自己，但它却因害怕得罪美国而放弃了合作的机会。结果，峰会变成了一场国际笑话，展品丢失、交通混乱、用中国的机器狗冒充自研产品等丑闻，让印度的形象进一步受损。口号震天响，结果却是落地一地鸡毛。

那么，印度究竟能从这场政治秀中收获什么呢？短期来看，印度可能会从美国获得一些投资和技术合作的承诺，但长期来看，印度将面临更加严峻的挑战。特朗普时代的美国优先政策就表明，即便印度从美国获得了AI技术和投资，最终很可能仍会被迫将技术转移到美国。像台积电一样，芯片、算力等核心技术，依然会成为美国的控制手段。印度试图通过廉价工程师的红利和海量数据市场来换取技术主权，这种设想本身就不靠谱。硅谷和华尔街的资本精英，又怎会真心实意地帮莫迪建立一个完整的AI产业链呢？相反，中国的开源路线，尽管在地缘政治上让印度不太愿意接纳，但却真正能够帮助它解决技术瓶颈。尽管如此，印度却依然拒绝中国的合作，而选择成为美国的数据殖民地，甚至在政治上选边站队。因此，这场AI峰会，从头到尾不过是印度在全球大国博弈中的一次政治表态：我选择美国，不选择中国。至于技术进步、产业升级和普通印度人民能否受益于更便宜的AI服务，这些都成了次要问题。莫迪政府所追求的，是全球南方领袖的头衔，是通过站队美国获得的政治红利。