1月28日，由铅笔道联合主办的中关村早期投资论坛暨2026新场景大会举行，影响力登上活动行北京总榜第1名。本文为铅笔道创始人王方在大会的主题演讲。

作者 | 铅笔道 王方

编辑 | 铅笔道 邹蔚

大家好，我是铅笔道的创始人王方，89年后、处女座、INTJ。

我创业10年了，有人说创业就像谈恋爱。但老实说，这几年我觉得AI比谈恋爱的体验更好。它不嫌我处女座龟毛，也不会半夜三点突然消失，不哭不闹，只会陪我把事情干完。

所以我就想：既然AI能陪我们谈恋爱，那么2026年，还能帮大家干什么？

刚好最近，铅笔道发起了一位调研，独家采访了30位投资人、创业家。今天，我就来和大家讲讲：AI在2026年，究竟能帮我们做什么？

第一个场景：2026年是多智能体上岗元年。

这个结论要特别感谢李开复博士。

你看，铅笔道搞大会，每次为什么都那么痛苦？就是因为没有多智能体。每次办会前几天，总有团队跟我说：老板，我发誓，以后再也不办大会了。说完又继续策划新大会去了。

说回现实。2025年，是推理智能体元年。AI从傻瓜式的执行，变得会思考了，能自己想、自己干。

2026年，我们会看到一些“硅基军团”，里面有很多智能体，互相配合——率先应用的领域可能是：人力、金融、法律、物流供应链。

第二个场景：大规模渗透进生活办公。

这个结论要特别感谢邓明生、胡延平老师。

2026年，我们身边日常所见的物品可能全面AI化，变成效率助手。比如AI眼镜、耳机、桌面小日历这些日常东西，都有AI功能。

这一轮AI浪潮，和11年前的智能硬件有一点相似。11年前，我还是记者时，去深圳考察可穿戴设备，茶杯、手表、手环都在追求智能化，印象最深刻的是有个智能接吻器，你和女朋友如果异地，可以一人一个，远程接吻有现场感觉，你舌头伸一下，对方会有感觉。

当时的智能硬件没有跑出特别大的公司，因为AI不强大，附加值不够。但这一轮AI很强大，有可能会成功。尤其是AI眼镜，今年规模可能多增加一个0。

第三个场景：休闲消费购物场景指数级增长。

这个观点要特别感谢胡延平、贾奎老师。

不知道大家注意到没有？去年9月，咱们中关村已经有了机器人便利店了，银河通用机器人在运营。相信2026年，会有更多的AI产品进入咖啡厅、酒吧、便利店里，帮你调咖啡、递饮料、卖小零食。

这些场景为什么会先应用？因为用户两套标准。它天生比工业场景更好搞定。因为在工业场景，你动不动要训练几十亿条数据，要保证整天24小时无差错运作。

但奶茶店这种，“错了也挺可爱”，错了也有情绪价值，错了我也愿意掏钱，就像我们一定会和乙方较真，但一定不会和女朋友较真，女朋友都是对的。

第四个场景：类Robotaxi（无人出租车）场景重做一遍。

这个观点要特别感谢李明顺总。

2025年6月，马斯克有过一次Robotaxi试验。简单来说，AI把几个事情全包了：自动叫车、自动驾驶、车等，相当于把整个流程承包了。

国内像百度、小马智行等，应用进展也比较大，有的公司车队已经超过1000辆、载客超过100万次。

2026年，我们认为会是无人出租车的“规模化元年”。

此外，类似Robotaxi的场景，是不是可以复制？比如说酒店，AI能不能把整理流程承包：帮你预订、接待、送客房服务，还能管酒店运营，你连前台都不需要。

第五个场景：AI航天场景可能火爆。

这个案例又和马斯克有关。这个观点，要感谢炎和科技创始人冯凡总。

马斯克2024 年提了一个很“疯”的说法，类似于用AI造火箭：先把火箭在电脑里造一万遍，再选最好的那个版本拿去现实里飞。

过去我们造火箭，靠三样东西：工程师的经验、无数次试验、还有一点点“千万别炸”的祈祷。这几年，马斯克在干一件事：疯狂攒数据。火箭怎么设计的，发动机怎么烧的，试飞为什么炸、怎么炸的？

国内，早在2024年，就有企业把AI用于发射任务。2025年，AI直接可以上天，用于太空工作。相信2026年，也会慢慢和马斯克靠拢。

第六个场景：儿童玩具的“iPhone时刻”。

这个洞察，要特别感谢李勇老师。这个需求和AI提供的情绪价值有关。

提到情绪价值，别说小孩子了，我有很多女生朋友，不管是没男朋友的，还是有男朋友的，每天晚上就喜欢和豆包谈恋爱：让豆包安慰她，比如今天又被哪个傻X领导骂了。

显然，在他们眼里，AI的情绪价值，比男朋友更高。

成年女生都这样，更别提小孩子了。很多人现在买玩具，买的不是功能，而是陪伴感。

现在技术已经没门槛了：大模型已经解决了“听得懂、聊得来”的问题，把这些能力放到哪些硬件合适？全扔给人形机器人不完全合适，太贵了，供应链也不成熟，玩具就比较合适。

据工信部相关数据，2025年国内AI玩具市场预计290亿。

第七个场景：数字员工有望规模应用。

这个洞察要特别感谢刘斌新、胡延平老师。

这里的数字员工，更多指的是两类员工：一个是程序员，一个是组织协调员。

这里说的AI程序员，不是只埋头敲代码的程序员，而是它能自己看需求、看用户反馈，自己写代码、自己测试，甚至自己发版本。你只需要告诉它一句话：“这个方向对不对。”

第二类是组织协调员。

以前这个角色，靠的是SAAS或者协同工具，比如让拉群、催进度、对齐信息。以后很可能就是AI来干了：它知道每个人在干什么，谁卡住了、哪里慢了，可能比老板还清楚。

数字员工概念，2024年左右最早在服务、销售场景落地，2025年实践了一年，2026年有望规模化爆发。

第八个场景：3D生成技术撑起泛娱乐场景。

这个洞察要特别感谢刘斌新、胡延平老师。

以前说到3D模型，估计一般人都干不了，要么先去学3个月建模软件，否则一张椅子都做不出来。

但2026年，可能会成为AI 3D 模型生成成熟应用元年，普通人都能上手，你只需要：输入一句话，或者传一张图片，马上就能生成秒级高精度3D模型。

有了这个能力，我们能干什么？设计产品原型、搭建VR/AR 场景、设计游戏角色、拍动画，这些会带动视频、音乐、电影、游戏等泛娱乐行业。

第九个场景：AI造基础材料，需求开始旺盛。

这个观点，要特别感谢王轩泽老师。

今年已经有公司（创材深造）用AI造基础材料了，预计今年会突破20款，而且是批量生产、直接投产的。

过去做一个新材料，可能要花几年时间。对于基础材料，AI一加持，只要测几个关键指标：比如结不结实、能不能拉扯——几个月就能验证完成，然后量产投入应用。

当然，医药材料、高分子材料现在还有些困难。主要是验证周期太长了，安全性和法规要求高。在这些材料上，AI还只是个加速研发的助手。

第十个场景：AI招聘，理论可行。

这个观点，要特别感谢李开复、梁公军老师。

在座的，有干HR的没有？发布招聘、刷简历、约面试、催候选人，麻烦得很。

今年1月，零一万物发布了万智2.5，有些功能类似于“HR智能体”，能理解你到底想招什么样的人，然后刷简历，从学历、经验、技能、性格、兴趣帮你挑选人，甚至沟通安排面试时间。并且，企业愿意为此付费。

此外，在一些蓝领招聘等细分领域，目前已经有企业（比如海纳AI）用AI实现了招聘闭环：岗位发布、简历筛选、面试协助全流程完成。

十一个场景：“认知”智囊团，帮你做判断。

这个要特别感谢李笛老师。李笛之前是小冰CEO，去年年底做了个新公司，就是干这个的。

其实我们创业者，更重要的不是信息本身，而是认知决策：我今天参加这个大会明智吗？大会上的方向是对的吗？这个时候，如果能有一个类似“AI智囊团”或者“AI私董会”的东西，是不是能解决我们部分问题？

这个需求有点前沿，国内应用案例较少，但我们要相信资本和KOL的第六感：李笛总去年下半年获得了融资，说明存在规模化需求的可能性。

结语

各位，听了这十一个场景，你是不是会有个感觉：好家伙，这世界要换个活法了。

比如我们的工作，就三件事：老板负责方向、高管负责方法、其他同事干执行。而现在，最先被AI 接走的，恰恰是最苦、最累的执行工作。

我们的生活，核心目标是快乐，快乐的核心是情绪价值。有了AI之后，好像我们的情绪价值也开始被满足了。

各位朋友，不管你是创业者、投资人，还是打工人，说一句掏心窝子的话——我们能活到2026 年，本身就已经很不容易了。

这几年我们经历了什么，我们不必过多回忆，总之我们扛过来了。我们等来了一个AI新时代，那就是：杂活累活，交给AI，但人生这张牌，我们自己来打。谢谢大家！

本文不构成任何投资建议。