AMD近日宣布，其开源软件堆栈ROCm正式推出7.2.0版本，为AI计算领域带来多项关键升级。此次更新不仅扩展了硬件兼容性，还通过底层优化显著提升了主流大模型的推理效率，进一步巩固了AMD在异构计算市场的技术优势。

硬件支持方面，ROCm 7.2.0新增对三款消费级显卡和锐龙AI处理器的官方认证。其中Radeon AI PRO R9600D专业卡、Radeon RX 9060 XT LP低功耗卡及Radeon RX 7700游戏卡均通过完整兼容性测试，而最新发布的锐龙AI 400系列处理器则成为首个支持ROCm的消费级CPU平台，标志着AMD加速计算生态向移动端延伸。

针对数据中心场景，新版本在Instinct系列加速器上实现突破性优化。通过内核级代码重构和内存带宽优化，MI355X运行meta Llama 3.1 405B模型时，推理吞吐量提升达40%，同时将端到端延迟压缩至原水平的65%。对于70B参数规模的Llama 3/2模型，MI355X与MI350X的联合优化使训练效率提升28%，特别在注意力机制计算环节展现出显著优势。

在国产AI生态适配方面，ROCm 7.2.0针对智谱GLM-4.6模型优化了GEMM算子实现，使矩阵运算效率提升35%；同时深度整合DeepSeek开源通信库，在MI300X集群上实现跨节点通信延迟降低22%。这些改进有效提升了国产大模型在AMD平台上的训练稳定性与扩展性。

系统级改进同样值得关注。新版本HIP运行时通过动态指令调度技术，使多线程任务执行效率提升18%；新增的多GPU节点电源管理功能，可根据负载自动调节加速器功耗，在保持性能的同时降低数据中心整体能耗。这些底层优化使ROCm在科学计算、金融建模等传统优势领域保持竞争力。

随着AI模型参数规模持续突破万亿级，硬件与软件的协同优化已成为决定计算效率的关键因素。AMD此次通过ROCm 7.2.0的全面升级，不仅强化了自身生态的技术壁垒，更为开发者提供了覆盖消费级到企业级的完整加速计算解决方案。