近期，OpenAI开展的一项覆盖9000名员工的大规模调研显示，AI工具正显著改变职场工作模式。数据显示，数据科学、工程、传播及会计等领域的从业者，通过使用AI工具每天可节省40至60分钟专业工作时间。约75%的受访者表示，AI技术提升了其工作速度或成果质量，尤其在复杂任务处理环节表现突出。

尽管生成式AI技术已推广三年，学术界对其实际效益仍存争议。麻省理工学院8月发布的报告指出，超过80%的企业在AI领域投入尚未获得可观回报。哈佛与斯坦福联合研究更发现，部分员工利用AI生成的"workslop"内容——这类材料看似专业，实则缺乏实质价值。这些发现引发市场对AI技术泡沫化的担忧。

面对质疑，多家AI企业开始主动公布运营数据。OpenAI的竞争对手Anthropic宣称，其Claude工具可帮助用户缩短80%的任务完成时间，但该结论尚未通过学术同行评审。OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普回应称，外部研究数据与公司实际观测存在偏差，他强调企业端AI应用增速已超过消费市场。目前已有超百万家企业采购ChatGPT工作套件，付费用户规模达700万。

调研进一步揭示，AI工具的使用深度与效率提升呈正相关。高频调用高级模型并擅长组合多种AI工具的员工，其工作效能提升更为显著。值得关注的是，非技术岗位出现明显技能迁移现象：工程、IT及研究部门员工近半年发送的代码相关消息量激增36%，显示AI正在重塑传统职业分工。

OpenAI首席经济学家罗尼·查特吉特别指出，75%的受访员工表示AI使其能够完成原本无法实现的工作任务。这种能力拓展在创意设计、数据分析等需要跨领域知识的场景中尤为明显，但此前相关讨论常被市场忽视。随着企业采购量持续增长，AI工具正在从辅助手段转变为核心生产力要素。