“在我们医院，我拒绝把AI引入病历系统。”1月10日，在香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心(上海)主任张文宏就AI医疗应用表达观点称，把AI引入病历系统不利于年轻医生的成长，医生需要训练专业诊断能力。　　

实习阶段需经完整的诊断思维训练　　

张文宏表示，若将AI引入病历系统，会改变现有的年轻医生培养体系，“现在要从实习医生、住院医生，再到我(这个岗位)，它一下进来后，(年轻医生)对疾病的诊断，没有经过系统的训练，马上通过AI得出结论……造成什么问题?(年轻医生)没有经过系统的训练，就不能鉴别AI是对还是错”。

张文宏担忧的在于，一名医生若从实习阶段就未经完整的诊断思维训练，直接借助AI获得结论，将导致其无法鉴别AI诊断的正误。这种能力的缺失，是隐藏在技术便利背后的深层隐患。　　

并非全盘拒绝AI，先让AI初步分析　　

不过，张文宏并不是全盘拒绝AI。他以自身使用AI的经验为例，说明他通常让AI先对病例进行初步分析，之后再凭借专业经验快速识别并纠正其中的错误。

张文宏表示，自己也会使用AI，他接触的病人量太大、太复杂，短期内处理大量病例时，他一般会让AI“先看一遍”，“但是我一般看一眼就知道(AI)哪里是错的”，而年轻医生则有可能被误导，他强调，是否会被误导，取决于“你的能力是不是强过这个AI”。

张文宏的这种观点，与当今许多医院的发展思路和做法不同。2025年初，自DeepSeek诞生后，不少医院将大语言模型引入院内系统，辅助医生调取资料、提炼病历，并给出一定的病情分析、诊断辅助。与通用大模型不同的是，引入医院的大模型进行了更多保证信息安全、保证数据质量的训练和设置。

张文宏认为，AI可以在一些辅助性的工作上发挥作用，比如帮助医生快速查找相关的医学文献、提供一些参考的治疗方案等。　　

采写:南都记者 李文

部分内容综合东方网