组织正在竞相释放AI的变革潜力,但真正的瓶颈并非技术问题,而是人力准备度不足。
技术飞速发展,但大多数领导者仍然低估了人力成本,让员工在未来工作中寻找自身的相关性。如果员工无法设想自己在明天的工作场所中的位置,无论技术多么先进,转型都会停滞不前。
挑战规模显而易见:Gartner最新研究显示,56%的CEO计划在未来五年内减少管理层级,但91%的CIO没有追踪AI引发的技能转变。
超过五分之四的领导者根本不衡量AI准确性,而"人机协作"的等式正在自我崩塌。这些数字不仅仅是统计数据,它们是战略盲点的证据。
AI价值取决于人们适应并与智能机器协同发展的能力。核心在于拟人化——将AI视为几乎像人类一样的本能。管理得当,这种方法推动采用和创新。被忽视,则会引发竞争、替代恐惧和脱离。
将这些动态视为次要问题不仅是疏忽,更是战略失败。
CIO必须面对五个关键的人力障碍,这些都是根深蒂固的行为反射和组织动态。如果不加以解决,它们将阻碍转型、增加成本并侵蚀竞争优势。
AI退出效应:感知威胁时的理性撤退
当员工将AI视为对其价值或身份的威胁时,焦虑和退缩往往随之而来。
这种"AI退出效应"不是单纯的抵制;它是对不确定性和感知到的地位或公平性丧失的理性反应。感到风险的员工可能会脱离、倦怠或离职,阻碍转型并破坏AI倡议的价值。
CIO必须正面解决这些恐惧:建立共情地图,举行开放的职业对话,并追踪脱离模式。选择退出是领导层不能忽视的信号。未来适应角色的对话应该是明确的,那些准备适应的人必须得到支持。
持续变化要求人力、业务和技术KPI在采用后至少三到六个月内都显示积极结果。
管理层身份危机:在价值质疑中寻找相关性
AI正在重塑管理格局。中层管理者,长期以来是知识和文化的中介者,现在看到他们的代理权在缩小,价值受到质疑。展示AI明确成果的压力在上升。
为了应对这一转变,CIO和执行领导者必须加倍关注不会改变的东西,提供关于持久角色期望的清晰度。应该承认阻力,并将其作为对话和支持的跳板。
让管理者参与重新设计角色有助于他们在工作中找到相关性。重新定义管理英雄主义,并庆祝那些从"门卫"转向"向导"的人,对于建立将适应AI视为新形式领导力的文化至关重要。
未能积极支持管理者在这一转变中建立经验和新身份,必然导致文化侵蚀和机构知识的丧失。
人类能力侵蚀:无声的能力丧失
随着机器自动化更多任务并模仿人类能力,我们认为独特的品质会转移,有时会消失。如果组织未能监控这些变化,它们面临在甚至没有注意到的情况下失去关键能力的风险。
AI采用的行为副产品——包括技能萎缩、经验压缩、情感影响、孤立和过度依赖——通常是看不见和未被追踪的。Gartner发现91%的CIO不监控这些隐藏的转变。
CIO必须为检测和解决行为影响分配真正的所有权,创建跨功能论坛以识别和应对新兴风险。对于每一项收益,他们必须追踪行为变化,在盲点成为障碍之前使不可见变得可见。
如果CIO没有使这些不可见的影响变得可见,他们就是在拿组织的未来能力做赌博。
完美主义悖论:双重标准的危险
一个常见陷阱是对AI持超人标准,同时原谅人类错误。生成式AI的错误率目前约为25%,但84%的CIO没有追踪AI的准确性。悖论在于:要求AI完美,往往不衡量甚至不了解人类表现如何比较。
CIO必须确定关键任务的基线人类准确性,并使用标准化数据设定现实期望。AI准确性应该被严格追踪,具有特定情境的指标和错误分解。
领导层还必须挑战人机团队总是更好的神话。有时,最好的结果来自其中一个,而不是两者。风险容忍度和红线必须明确,协作陷阱通过培训和信任建设来解决。
如果CIO没有衡量和比较所有选项,他们就没有做出数据驱动的决策。CIO还可能放弃价值、效率和竞争优势。更糟糕的是,他们甚至不会知道自己在哪里失败。
影子AI:恐惧驱动的秘密创新
当官方解决方案缓慢、不可用或不足时,员工转向未经授权的AI。这呼应了之前的消费技术浪潮,但风险更高:AI基于知识的性质可能暴露敏感的知识产权。
当影子AI因替代恐惧而持续存在时,更深层的风险出现。员工在沉默中增强他们的能力,表明焦虑和抵制,而不仅仅是创新。
CIO应该将影子AI的每个实例视为组织信任的数据点,而不是严厉打击。使影子AI可见,然后有价值。
领导者必须创造空间让员工分享未经授权的解决方案,并奖励那些将隐藏技巧转化为最佳实践的人。影子用户可以成为AI冠军,帮助创建官方解决方案,使他们的创新力可见且有价值。
Q&A
Q1:什么是AI退出效应?为什么会发生?
A:AI退出效应是指当员工将AI视为对其价值或身份的威胁时,出现的焦虑和退缩现象。这不是单纯的抵制,而是对不确定性和感知到的地位或公平性丧失的理性反应。员工可能会脱离、倦怠或离职,从而阻碍AI转型。
Q2:为什么中层管理者在AI时代面临身份危机?
A:AI正在重塑管理格局,中层管理者作为知识和文化的传统中介者,现在看到他们的代理权在缩小,价值受到质疑。随着机器自动化更多管理任务,他们需要从"门卫"角色转向"向导"角色,寻找新的相关性和价值定位。
Q3:什么是影子AI?企业应该如何应对?