原创 AI 竞争加速,腾讯开始换挡
创始人
2025-12-24 18:15:48
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近期,腾讯的一项人事任命引发广泛热议:27 岁的前 OpenAI 研究员姚顺雨正式出任CEO/总裁办公室首席AI科学家,负责新成立的 AI 基础设施与大语言模型部门。

这一动作的时机耐人寻味。

行至2025 年尾,全球 AI 行业似乎又来到一个充满变数的十字路口,亢奋的鼓点依然密集:字节跳动试图通过AI 手机抢夺硬件入口“头顶过球”,一时争议四起;阿里立足 Qwen 开始在 C 端重整旗鼓,密集推出千问、阿福、灵光三款产品;而在美国,OpenAI 正准备大举发展应用生态和广告系统,却在谷歌 Gemini 的技术逼宫下,不得不再次拉响“红色警报”,被迫将重心撤回到底层模型的军备竞赛中。

风起云涌之间,有人向左,有人向右,有人担忧泡沫过大,有人认为一切才刚刚开始。无论如何,背后趋势逐渐明了:大模型的军备竞赛暂无可见的终点,但竞争正开始从“拼模型”转向“拼体系”的全面战争。在这个微妙的时刻,腾讯却将这样一个关键角色,交到了一个年轻人手中。

以腾讯向来之审慎,这显然不可能是个草率的选择——尤其考虑到过去很长一段时间里,马化腾和刘炽平一直在频密与各类顶尖AI人才会面交流。

姚顺雨此前履历堪称耀眼:清华姚班本科、普林斯顿博士,其提出的ReAct和思维树框架已成为AI智能体领域的基础范式,相关论文早已在行业被广泛引用。在OpenAI ,他还深度参与了首个正式发布的Agent产品。

在此前广为流传的博文《AI 下半场》中,姚顺雨曾断言, AI 的重心正从“模型训练”转向“真实效用的衡量”:过去几十年我们专注于把模型训得更强,如今游戏规则彻底反转——接下来比拼的不是训练,而是如何定义并评估真正有用的任务……你得像产品经理一样重新思考:AI究竟该为谁解决什么问题、又该如何衡量解决得好不好。

在这样的历史机遇面前,姚顺雨最看重的无疑是机会成本,其加入腾讯的背后,至少意味着双方对AI 未来的走向,有着高度的共识和契合。

在热闹的全球 AI 战场中,腾讯一直没有嘹亮的冲锋号和震天响的战鼓,但在这样的技术浪潮面前,没有哪一家科技大厂是真正的“佛系”,只是有的喜欢惊涛拍岸,有的选择静水流深。

■ 姚顺雨

让AI渗透所有业务

姚顺雨有一个观察,当大模型能力溢出,很大的机会点是能设计不同的人和数字世界交互的方式。

ChatGPT诞生以来,各家做AI的公司都推出了类似的产品,本质上是在模仿它的交互方式(AI chatbot)。

到了今年,国内AI chatbot的竞争也一度白热化,无论豆包、元宝还是后来加入的千问,为了迅速拉升日活,都投入巨资投放和引流,都曾在应用榜单上各领风骚。

打到现在,虽然豆包在活跃度上暂时领先了一个身位,但AI 产品至今还没有出现明显的规模效应,买量曲线与增长曲线高度一致,投放放缓增速也随之回落。谁也没能一举定乾坤,都在找各自的真正后手。最近字节就率先出牌,推出了豆包手机助手。

而腾讯的后手一直被认为是微信智能体。但截止目前,腾讯最大的底牌,依然是其稳健、丰富的业务生态,毕竟交互的前提是应用场景。

在腾讯的生态中,搜索、语音理解与生成、专业数据,内容与服务能力等等,可以说无所不有,为AI匹配了各种可供调用的能力。

腾讯的做法是,把这些生态的能力都注入到元宝中。以微信公众号为例,它沉淀了全网最高质量的内容生态,可为元宝提供优质且独家的知识库。

当元宝变得更加强壮,又以“原子化”的方式,化作数十个分身,走了一条在腾讯生态中寻找交互方式的路子。

眼下,要在腾讯的主要产品当中找一款没有接入元宝的,反倒不那么容易。视频号、微信公号、腾讯新闻、腾讯视频、QQ浏览器、自选股等等,其评论区里元宝评论总结、负责回答一切。

可以说,元宝把AI能力,通过各个产品,渗透到了你工作和生活每个场景。优势在于,用户学习成本极低,推广也极其顺滑。

有趣之处在于,过去AI问答往往是用户交互终点,而到了开放的评论区,它成了一个和用户交互新起点。

提问元宝,元宝生成的回答本身就构成了一条高质量的评论,进而引发更多真人的讨论。

这是一个循环流动的过程。用户在这些生态的触点上完成浅层交互,产生的信息增量又会沉淀回 App,可能会逐步形成一个有统一度的知识资产,进而加深深层的AI 交互。

最近,元宝入驻到QQ里,帮助总结群聊天,比如从嘈杂的对话中提取出类似“拼单还差几人”或“开黑缺什么位置”这类信息。有用户发现,把元宝加入QQ好友列表,还能让它做游戏“军师”, 分析王者荣耀战局。

在这个过程中,元宝“人格”化塑造也日渐清晰,渐渐拥有了社交属性。最近,因为在评论区频密的互动越发像一个人,还让用户产生困惑,“元宝”回复究竟是人工还是人工智能。

■ 元宝在评论区的互动

元宝的终极形态现在还很难定义,但可以看见它持续在进化。有人认为,腾讯的野心是让它成为整个业务生态通用的底层 AI能力平台,既能发展出新的交互方式,也可以嵌入到需要的地方,然后随着元宝能力的提升,整个生态的 AI 水位也随之提升。

在姚顺雨看来,“如果你能用模型通用能力,创造不同的交互方式,就能创造巨大的机会。”

虽然chatbot 的战役最为激烈,但在此之外,腾讯全线业务各种形态的AI化改造早已拉开大幕:

一是后台生产提效。比如腾讯广告引入大模型后,把AI提效体现在推荐、创意、投放的环节。

二是伴随式的交互。没有颠覆用户界面,而是选择了伴随、潜伏策略,从过去“人找服务”,变成“服务找人”。比如QQ 浏览器推出了“AI 小窗”,当用户阅读财报或观看英文视频时,AI 悬浮在侧,自动弹出摘要或字幕。

三是亲密陪伴。《和平精英》搞出了一个既懂战术、又有长期记忆的 AI 队友“花花”——不仅能听懂调侃、记得上一局的配合,还能在玩家倒地时拉你一把。解决了一些玩家渴望组队,却恐惧社交压力的长期痛点。AI 战犬“布鲁斯”也是如此。

这条 AI 狗能听懂语言指令,还能理解战场局势,在玩家倒地时,还会利用烟雾弹掩护并拖拽玩家至安全地带。一名游戏策划说,“这种体验在过去的游戏里面是不存在的, AI 变成了一个亲密的伙伴。”

这种基于既有业务场景的温和改造,虽然很难建构外界对腾讯 AI 动作和决心的感知,但却很符合腾讯的务实人设。

目前而言,能够真正留住用户的 AI 产品屈指可数。许多新的AI 应用,都是炸裂开场但转瞬即逝,包括SORA在内,很多红极一时的AI 应用都在面临留存问题。

在原生应用上相对保守的腾讯,则正在试图通过业务改造,平滑地完成 AI 时代的“换引擎”操作。

智能体将成为下一阶段关键制胜点?

在所有的AI应用竞争里,“智能体”无疑是2025年最为重要的方向之一,许多AI论坛都将 2025 年定义为“Agent元年”。各家大厂和创业公司都在积极推进,豆包手机助手带来的争议,更是把发展 Agent 的 紧迫感抬到了桌面上。

事实上,腾讯在 Agent 的探索上也相当积极,不仅在TO B 战场上推出腾讯云智能体开发平台,让企业能结合自己的专属数据和工作流构建智能体,to c 产品的探索也很早出现在QQ浏览器上。

过去十几年,QQ 浏览器囤积了海量的内容生态和数百个工具组件——从文档格式转化、图片处理、到生活娱乐(如快递查询),学习教育(如高校查询)等等。在 AI 出现之前,这些功能堆积如山,用户想要使用先得翻箱倒柜一番,极其麻烦。

用户在浏览器上的行为,本质就是搜索信息、调用工具、完成任务。这种天然的“任务流”,恰好契合了智能体的特性。因此 AI时代,浏览器的价值被重新重视。 QQ 浏览器推出的第一个智能体是“AI 高考通”,将浏览器后台沉淀的院校数据库、分数线查询工具、志愿填报规则,通过 Agent 的逻辑重新封装。这套逻辑也复制到其他场景,如下载助手的自动寻源下载,订阅助手的定向情报捕捉。

■ QQ 浏览器agent 中心

不仅是 QQ 浏览器,目前几乎所有的浏览器都在试图从网页工具转向智能体行动枢纽。ChatGPT Atlas、Google Chrome 等等正将大模型深度集成到浏览与搜索流程中。

今年11月,数据机构XSignal发布的《Agent In App月活跃用户规模(Agent in App)》。QQ浏览器位列榜首,在智能体执行上获得初步数据验证。

据透露,QQ 浏览器未来将发展为 PC 桌面上的Agent开放平台。在这背后,是一个明显的行业趋势——PC端因为AI正重新成为“生产力中心”、成为一个创新应用不断涌现的新领地。

随着 AI 带来 PC 生产力的重塑,PC桌面将成为未来智能体的重要入口,原本沉寂的PC应用生态也在发生快速的变化。

有意思的是,目前发生的最大变量,竟然是腾讯的应用宝,一个原本专注于移动端的应用商店。过去三年里,应用宝通过与微软、英特尔、高通等PC巨头合作,将庞大的移动应用生态搬到了PC端,让移动端应用能够在 PC 上无缝运行。不仅如此,应用宝还在尝试构建自己的 PC 桌面服务,以及打造一个“半自动”的 AI 工作流,用户通过一些确认步骤,将许多应用打通,也在朝一个串联生态服务的智能体发展,试图成为AI 意图与服务履约之间的“桥梁”。

但说到智能体的未来,外界最期待的还是微信。

相比于其他 App 需要从零构建服务生态,微信天生就拥有最丰厚的土壤:公众号沉淀了中文互联网最优质的知识,视频号记录了真实的物理世界,关系链构成了社会图谱。更重要的是,数百万个小程序连接200 多类服务,几乎覆盖了人们所需要的各类信息,以及多个垂直领域的交易和操作能力……

在行业普遍的认知中,微信本身就有机会成为一个 AI 驱动的操作系统,现有的公众号、小程序、支付等等原子能力,通过 Agent 的逻辑重新串联,使得微信有机会成为一个随时随地可调用的“超级智能体”。

播客主播、产品经理刘飞认为,微信优势会比 Google 还要大很多。因为它能连接用户、小程序整个的生态,可以直接连接到各种各样的服务,是一个天然的 Agent入口 。”

Agent入口是未来最为关键的AI战场之一。 入口之争,最根本的就是极致的用户体验、用户的信任与依赖,以及多方共赢的生态。微信很大程度契合了这三点:小程序“即用即走”,保证了体验的极致流畅;长期积淀的社交关系与支付底座,又解决了最敏感的信任难题,而开放生态也已然形成。

所有人都知道“微信+智能体”的威力。在近期的一次财报电话会上,腾讯总裁刘炽平透露,“微信最终会推出一个AI智能体”。对此,外界毫不意外,只嫌进展太慢。

据了解,微信内部已经推出过智能体的多版demo,但步调谨慎。一方面因为把隐私、安全以及用户是否需要看得极重;另一方面,微信内置AI需要一个更加深度定制化的模型,以实现更好的交互。

有意思的是,在加入腾讯前的一次采访当中,姚顺雨被问到,“如果你是微信的一号位,你会怎么在微信里做Agent?”

姚顺雨的回答是:“我可能会不急,先观望观望。我会观察,我会学习AI,会观察有没有什么新的交互方式很有意思。”

若将腾讯智能体的潜力和审慎、姚顺雨的能力和愿景连在一起看,更能理解后者加盟的深意。

在硅谷的技术坐标系中,姚顺雨的核心贡献——从 ReAct 到思维树——本质上都在解决一个命题:如何让大模型从概率性的“对话者”,进化为有逻辑、能规划的“行动者”。在OpenAI期间,他也是OpenAI首批智能体产品Operator与Deep Research的核心贡献者。

姚顺雨对智能体的研究和认知,加上中国最强产品经理张小龙和微信生态,最终的结果,或许是腾讯在未来 AI 下半场最大的变量。

传统的产品观是否还适应 AI 时代?

不过,以微信的克制,真正的下场或许还需时日。

尽管许多人都在抱以期待:“微信AI怎么还不出来炸街”?但微信仍然是那个样子,不急不燥。

AI 落地过程中,有着两种路径选择:一种是推倒重来,用 AI 快速重构交互,重新定义用户习惯,甚至可能会选择忽视其中的风险;另一种是较为缓慢的渐进式演化,在不破坏现有生态的前提下,寻求最优解。

拥有数亿存量用户的腾讯,优势巨大,但包袱也很重。当一个产品动辄承载着数亿用户的习惯、隐私、信息获取时,AI 的引入不再是一次简单的功能升级,而是一场高风险的心脏手术。毕竟AI技术还具有不确定性、幻觉风险,以及也涉及到很多关于人的主体性和自主性的根本问题,这决定了AI应用的根基,不是快速的流量之争,而是长期的信任之争、用户价值之争。

2025年初,企业微信发布了5.0版本,没有炫目的文案和演示,据说负责人在内部定下了一条原则:最好的 AI,是让用户感知不到 AI 的存在。

企微 5.0 版本中,AI 被藏进了邮箱、表格和客服对话的缝隙里,它不会突然跳出来,但在后台,却悄悄将复杂的客户邮件转化为内部待办事项,或者自动将与客户的聊天记录整理成结构化的表格。

在他们看来,B 端AI 如果不能达到 100% 的准确与安全,任何炫技都可能成为企业的灾难,“它应该像水一样,用户用起来觉得‘刚刚好’,这就够了。”

事实上,微信公众号限制发送数量、朋友圈折叠功能、限制诱导分享等等,背后都有着相同的哲学:不骚扰用户。但AI 时代到处都在投流圈地,这种克制和审慎,是否还能赢得竞争?

腾讯有一款叫ima的AI工作台产品——用户只要把散落在各地的资料一键推进这款产品,就能沉淀成一个知识库,供随时地调用、解读、帮写……就像拥有一个“第二大脑”。

作为一款原生AI产品,ima也传承了这种克制而传统的工作方法,据说被内部的年轻人称之为 “古典主义”的产品观。

这块产品不靠推广,靠用户的自然扩散,过程中拉了几千位用户在不同群里,产品经理每天就潜伏其中,记录问题和反馈,不断快速Debug。

尽管目前 ima依然只能算是一款相对小众的产品,但喜欢的人很喜欢。在和用户不断互动中,ima 推出了一种不多见的功能——“知识库广场”。 在这个广场里,你可以通过AI,与一个一个拥有独特经验的大脑对话。他们可能是某个高考学霸,某位历史老师……当一个个知识库被分享、流动、又通过AI激发了相遇、对话、创造,它们就变成了一一个独特的、活着的智慧体。

■ 经济学家李稻葵在ima 分享了他的知识库

不过,AI 的创造能力,带给人类社会也并非都是积极的变化,也包括了越来越多真假难辨的虚假和诈骗信息。作为新闻门户,腾讯新闻也陷入到这种挑战之中。他们的选择是,靠魔法打败魔法,训练一个专门用于事实核查的智能体。之所以能快速搭建,得益于过去十年腾讯新闻一直维持着一个冷门小组——“较真”,专门查证伪科学和假新闻。如今,这个能力刚好派上了用场——“较真AI”就像个退休返聘的老编辑,基于过去积累的查证经验,实时扫描、比对、辟谣。

这并非热门的应用,而且更没有可见的商业化空间,但腾讯新闻负责人何毅进反复强调的观点是:“无论技术如何迭代,价值观必须由人来主导。”也正是如此,腾讯新闻之前放弃全部靠算法推荐的模式,并一口气砍掉 95%信息流信息,只留精品,这也让其在 AI 时代获得一个相对高品质的 AI 语料库。

技术会发展得很快,但从做产品的角度,许多观念似乎也并未过时。在腾讯的“长青产品”理念中,产品是长期服务用户的载体,技术的容器。技术和产品形态会不断进化,但人与产品的底层关系依然有着某些不变的基石,比如信任。

到了AI时代,如何塑造一种可信任的人机关系,更是一个重要的命题。

技术终究要落到人的需求里

全球 AI 的主流叙事也开始在发生转变。三年前 ChatGPT 横空出世时,谷歌曾被嘲笑为“起个大早,赶个晚集”,仿佛被一家初创公司打得措手不及。但到了 2025 年末,局势发生了微妙的反转。随着谷歌 Gemini 3 的惊艳发布,压力回到了 OpenAI 这边。哪怕奥特曼深知应用生态与商业化的重要性,甚至已经劈出团队去搭建广告系统,但如今也不得不拉响“红色警报”,被迫将重心重新拉回到模型能力的军备竞赛中。

这似乎是 AI 战争进入中场的另一个警示:在各大巨头的AI军备竞赛之下,要拉开差距正变得越来越难,投入产出比在下降,可持续性将开始扣问已投入巨大资源的所有参与者。单纯的模型优势并不牢固,应用生态才是未来可持续的关键。

腾讯在大模型上,之前的选择是,先聚焦做强自己认为“有用”的能力,比如,当行业大多在更可感的‘视频生成’赛道里竞争,腾讯选择了一条专业而‘冷门’的赛道——3D 生成。

这项技术的诞生始于一个现实痛点:3D 内容生产昂贵且低效。而对腾讯来说,不止于庞大的游戏工业,地图、影视、AR 、VR 、云业务背后的自动驾驶、机器人产业等等,都有大量3D 需求。

彼时,3D生成的技术窗口期刚刚打开,腾讯混元团队就立刻动了心思。这个技术尽管不那么火热,但在游戏等领域的落地路径却非常清晰。经过不断死磕,最后在这项技术上取得了压倒性的领先优势。到了今天,相比于视频生成的内卷,3D 生成在游戏工业中的应用空间正在被打开。2025 年,他们开源了Hunyuan 3D 模型,在行业内被视为一枚“深水炸弹”。

它不仅是一个“文生3D”的工具,而且是一个工业级的内容创作引擎,生成的素材可以直接导入游戏引擎。目前,开源社区的下载量已突破 300 万,成为全球最受欢迎的 3D 开源模型之一。《元梦之星》的 UGC 编辑器接入了混元 3D,玩家输入一句话,几秒钟就能生成一个可交互的道具。

造出静态的物体只是第一步,腾讯有着更大的野心——打造一个能够交互、符合物理规律的动态世界。这是他们想通往的“世界模型”,也是目前业界前沿布局的焦点。

在腾讯的构想中,AI 不仅能生成一段视频,还能生成一个可以“走进去”的虚拟世界——你输入“雨后黄昏的赛博街道”,一个包含光影、万物皆是实体、可任意漫游的 3D 空间就诞生了。

但技术要求却相当严苛。举个例子:AI创造的世界里,能不能如现实般合理?一个人走到墙根,会被挡住而不是穿墙而过;你绕到物体背后再回来,它的结构不会消失或变形。这些问题不解决,只能用来制作恐怖电影了。

在李飞飞等学者看来,这种“世界模型”也许才是通往AGI的必由之路。只不过对腾讯来说,他们的思维和做法是工程师式的,从解决实际业务问题出发,一步步向终极目标逼近。

最近,混元发布了World 1.5实时交互世界模型,可以提供不同视角的多样化交互体验,生成的场景可稳定存在并持续演化,例如壁炉雪景的室内环境能长期保持细节一致性。

但对于腾讯来说,显然还不满足于目前的状态,从“专”到“强”,显然还需要一些新的变量,姚顺雨的加入,以及相应的人才引入和组织变革就是这个变量。

年初,腾讯果断选择开放接入deepseek ,自此开启多模并用的模式,让所有业务都能聚焦自身需要,自由利用不同大模型的技术优势,去做AI化改造和尝试新的机会。这一策略带来的效果显著。今天,“元宝”团队在其的小红书账号发布了2025年双方合作报告,DeepSeek 在评论区留言“手动点赞”。在可见的时间内,相信腾讯依然会采取开放合作策略,甚至和DeepSeek展开更深合作。

但随着竞争的加剧,自研的“发动机”显然会变得越来越重要。如今,混元大模型研发架构的重组,显然是在技术更加清晰之后,开始更聚焦发力。

除了负责“大语言模型部” ,姚顺雨还兼任了新成立的一级部门——“AI Infra(人工智能基础设施)部”。业界认为, 腾讯将两个部门打通,目的是加强模型研究和工程化能力,最终构建一套能支撑全公司业务未来发现的的AI基座和引擎。

一场既需要速度又需要耐力的马拉松

目前,所有人都在下重注,无论是重新聚焦大模型攻坚的 OpenAI、连续出招的谷歌、财大气粗的马斯克与Grok、刚重组 AI 团队的亚马逊,还是国内信奉大力出奇迹的字节跳动,重注开源和云端基建的阿里,步调谨慎但用人大胆的腾讯,每家公司基于自己的基因和生态,做出的选择都不尽相同,但所有人的焦虑是共通的,这注定是一场科技史上前所未有的严酷比拼。

一切仍充满变数,从技术突破到全面应用,真正的考验才刚刚开始。在这个赛场上,没有一家大厂是真正轻松的,也没有谁能真正“佛系”。

在科技与商业史上,革命性技术带来的变化,有如气候巨变带给物种的兴灭继绝。究竟怎样的公司能穿越AI革命的漫长季节?现在没有人能给出绝对的答案。

但毫无疑问,这注定是一场既需要速度又需要耐力的马拉松,亢奋与焦虑交织。目前所见的AI能力和进展,可能只是整个AI浪潮的一个序幕,或者刚走完跌跌撞撞的上半场。在巨大的压力与噪音中,能否保持战略定力,对谁都是一个重大的考验。

在2025年年底,腾讯一次全员会议上,提起年初以来的AI竞赛,马化腾说, “我们必须保持自己的节奏,不盲目跟从,要有长期主义的定力。”

什么是长期主义?用投资人段永平的话,“想长远就必须得理性;你要保持理性,必须得平常心,而平常人往往没有平常心。所以你要放弃外界的干扰。”

一切才刚刚开始。

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