12 月 17 日下午，腾讯内部发布了一则并不喧哗、却分量极重的公告。

根据智能涌现报道，腾讯新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部，同时完成了一次关键人事调整：姚顺雨出任 CEO/总裁办公室首席 AI 科学家，向刘炽平汇报，并同时兼任 AI Infra 部与大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

在腾讯的组织体系里，这是一个少见的双重中枢角色设计——既进入公司最高战略层，又直接掌握模型与基础设施的执行权。这种结构本身，就已经透露出腾讯对 AI 的重新定位：它不再只是某个业务线的能力增强，而是被抬升为公司级、基础设施级的核心工程。

配合这一调整，原本分散在多个部门的模型、数据与平台能力被系统性收拢。AI Data 部负责大模型数据与评测体系建设，数据计算平台部负责大数据与机器学习的融合底座，模型团队内部的资源与目标也被进一步统一。此前“边做边凑”的状态，被明确终结。

组织先行，往往意味着战略判断已经落锤。

从迟疑到焦虑，腾讯终于承认这是一场输不起的战役

如果回看过去两年的中国 AI 竞赛，腾讯长期处在一个令人困惑的位置。

DeepSeek 用一场战役确立技术声望，阿里在开源路线上持续放量，字节凭借豆包与多模态模型不断抢占用户心智。唯独腾讯，手握微信这一流量中枢，却始终显得克制、谨慎，甚至有些慢半拍。

真正刺痛腾讯的，并不是对手的评测分数，而是一个现实场景：给自家 AI 产品元宝带来显著用户增长的，恰恰是外部接入的 DeepSeek R1。这一刻，腾讯不得不直面一个问题——在基础模型这场战争里，它并没有一面可以自信举起的旗帜。

随之而来的变化，是一系列明显加速、甚至略带焦虑的动作。

今年，大模型招聘市场最慷慨的玩家，已经不止是字节跳动。根据 The Information 的报道，腾讯正在以极具冲击力的条件，从字节等公司挖角顶尖 AI 人才，部分岗位直接开出翻倍薪资。接近腾讯的人士也透露，今年校招策略几乎是不惜成本：50% 溢价是基准线，最高可达 2 倍。

当一家长期以稳健著称的公司，开始用这种方式抢人，往往意味着内部判断已经从“可以试试”，转向了“输不起”。

问题不在钱，而在腾讯如何重建一支研究型组织

但腾讯真正需要解决的，从来不只是投入规模。

混元此前更像是一个松散的技术联合体。模型相关力量分散在多个部门之间，项目之间既合作也竞争，算力、数据和人才被反复切分。结果是资源难以集中，成果难以形成足够的技术势能。

更深层的问题在于组织话语权结构。偏业务、偏运营的角色，长期在 AI 团队中占据关键位置，而真正以基础模型研究为中心的人，并未形成稳定的核心。这使得腾讯在学术圈和工业界，都很难被视为一个可以长期“做研究 + 做产品”的基地。

这也是为什么，引入姚顺雨具有象征意义。

他不仅带来了 OpenAI 体系下的研究方法与组织经验，更重要的是，腾讯围绕他重新设计了一套机制：模型团队被明确为公司底层基础设施，研究导向被前置到业务之前，一部分历史地位很高、但研究背景有限的老将被削弱权限，一线研究员进入核心决策层。

对被吸引而来的研究员而言，更高的薪水只是表层诱因，更关键的是一个正在重建中的系统所提供的空间——更扁平的结构、更大的个人影响力，以及参与定义技术路线的可能性。正因如此，字节、阿里以及 AI 六小虎中的多位核心员工，开始陆续进入混元体系。

HY 2.0，是腾讯重新下注的起点

12 月 5 日，混元团队发布新一代基础模型 HY 2.0。内部评价是，模型在数学与逻辑能力上有明显跃升，预训练数据与强化学习策略均有实质性改进，与国内头部模型之间的差距正在快速收敛。

整个 2025 年，混元团队已发布超过 30 个新模型，其中 3D 模型进入全球领先梯队。这些成果未必立刻改变行业格局，但至少说明，组织重构正在转化为工程产出。

财报会上，刘炽平的表态也明显不同以往。他强调，国内模型竞争仍处于胶着状态，没有谁已经形成压倒性优势，腾讯将持续加码研究型人才。

真正的悬念在于时间。

基础模型不是一次性抢位的市场，而是一项高度依赖长期积累的系统工程。决定胜负的，不是某一次评测排名，而是谁能在五到十年的尺度上，持续吸引顶级博士，并在真实场景中把模型能力打磨成“日用而不觉”的系统能力。

腾讯的问题，从来不是有没有钱、有没有流量，而是能否忍住短期焦虑，为一支以研究为中心的团队，提供足够长的耐心与安全感。

这一次，它似乎终于愿意，把这件事当成一场真正不能失败的长期工程来做。

参考文献：