中美AI的竞争头一次以真金白银实战的形式展示给所有人，结果出乎意料。

此前在学术基准测试表现优异的国外大模型，如OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini，在投资实战中表现不尽如人意，反倒是中国AI一路领跑。

截至2025年10月23日，由美国人工智能研究实验室nof1.ai 发起的AI实盘投资大赛“Alpha Arena”已进行至第六天，比赛以加密货币市场为战场，六大AI模型使用1万美元真实资金进行全自动交易。

“参赛选手”包括阿里巴巴的 Qwen3-Max、深度求索的DeepSeek V3.1 Chat、Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的GPT-5以及xAI的Grok 4。

目前，战况分化明显。阿里千问Qwen凭借出色的策略和实操，超越此前的冠军DeepSeek，首夺第一。而唯二仍保持正收益的大模型均为国产大模型，Grok 4、Claude 4.5 Sonnet、Gemini 2.5 Pro和GPT-5等四大海外模型，均呈现亏损状态。

这轮Alpha Arena大赛，Qwen3-Max的登顶，说明国产AI在策略执行上已经很能打，预示着中国AI正在重新定义全球的场景应用格局。

Qwen登顶背后：深耕产业需求，中国AI遥遥领先

中国的AI走出了一条和美国完全不同的路。阿里、深度求索等企业在产业需求的土壤里一步步长出来，更强的实战能力在这次 Alpha Arena 实盘交易大赛中得到了实打实的验证。

这次比赛里，阿里的 Qwen3-Max 和深度求索的 DeepSeek 成了唯二保持正收益的模型；反倒是 GPT-5、Grok 4 这些美国明星选手，在加密货币市场的剧烈波动中全都“翻了车”。

更有意思的是，Qwen3-Max能登顶，并不是靠算力堆砌或高杠杆博弈，而是靠着对“夏普比率”的深刻理解，也就是在风险和收益之间找到最优平衡。公开数据显示，Qwen3的总交易次数有8次，比平均水平略高，说明模型操作积极但不盲动；收益曲线稳步向上，最大回撤也控制得不错。

换句话说，Qwen3-Max赢在了“懂专业”，而这种能把金融常识和AI决策融合在一起的能力，其实是中国AI在垂直场景里多年打磨、不断试错换来的经验积累。

生成式AI正加速渗透中国企业级市场。根据国际市场调研机构沙利文（Frost&Sullivan）发布的《中国GenAI市场洞察：企业级⼤模型调⽤全景研究，2025》报告，在企业级大模型市场，阿里通义份额第一。

阿里通义千问大模型在互联网、金融、供应链等领域的广泛落地应用，让大模型解决现实问题的能力大幅提升。当海外大模型还在琢磨如何让对话更自然时，Qwen已经在学习实体经济的真实规律，即那些更复杂、更“非线性”的市场逻辑。

从通用到应用，中国AI大道越走越宽

用更宏观的视角看，中国AI的崛起，本质是创新生态的崛起。

相比美国AI强调的算力芯片，中国AI对“以应用促技术、以技术反哺产业”的重视度更高。现在，Qwen在实盘交易这种高难度场景里拿下第一，正好验证了这条中国路径的可行性，也证明了它的竞争力。

短期来看，Qwen的夺冠大概率会带动资本加速向中国AI龙头聚集。但更重要的是，从长期来看，这种应用反哺技术的路径，一旦跑通，可能会让中国在AI商业化的竞赛中率先形成自己的正向闭环。

阿里集团CEO吴泳铭之前将“AI+云”定义为阿里的新增长引擎。从现在的表现来看，这个引擎的动力显然比市场预期更猛。阿里在AI+云、AI硬件（比如夸克AI眼镜）以及垂直行业应用等多条战线上同步发力，互相反哺，有望重塑全球AI产业的话语权。

未来十年，是全球化的AI产业之战。而中国科技巨头能把技术深度嵌入产业毛细血管，已经逐渐从大模型层面的“追赶”到“并跑”，转向应用与生态层面的“领跑”。