记者 陈月芹

一年一度的开发者大会是vivo年度技术战略的重要发布窗口。10月10日，在“2025 vivo 开发者大会”上，vivo副总裁周围反思了近年来vivo的AI战略重心从“不自洽”到“自洽”的过程。

vivo是目前公开披露AI投入最高的手机厂商之一。截至2024年10月，vivo在AI领域的投入已经超过230亿元：从2017年建立团队，到2018年发布AI品牌JOVI、AI团队规模超1000人，再到投入数十亿打造万卡训练集群。

vivo未来是否会逐步把重心放在端侧AI，而战略性放弃曾经的通用大模型路径？面对这一问题，周围没有直接否认。他表示，从去年到今年，vivo在AI方面以同等力度作投入，但关注点有了变化：

一是放弃烧钱做通用大模型。2023年，vivo专注于把大模型做到各个榜单上的第一，发力做千亿甚至1750亿参数的大模型。直到2023年底发现大模型要往通用智能发展，模型参数往2000亿、4000亿级以上跑时，“（只）投200亿元是不够的”，周围说。

卷模型参数的“军备竞赛”的代价是巨大的。周围算了一笔账：要做两万卡以上的集群，光设备就要加20几亿 。更残酷的是，卷到4000亿参数，可能要花50亿元买算力，其中15亿元是电费，而且以后每年都要烧这么多钱。他直言：“卷通用人工智能，不现实，也烧不起。”

二是不再追求堆参数规模的模型矩阵，而将核心技术平台从早期的13B/7B模型，收敛至更轻量、高效的3B甚至1B端侧模型。

2023年底，vivo发布自研AI蓝心大模型矩阵，其中包括1750亿级蓝心大模型175B。

把AI和手机结合，模型参数越高越好吗？经过近两年的试验与思考，周围的答案是否定的。

vivo团队曾尝试将7B模型部署到端侧，但发现其占用内存过大（3.5G），而vivo的中高端机型的内存主要配置为8G，低端机内存的标准配置为4G。这意味着，部署一个7B端侧模型，会直接导致手机性能下降，甚至让高端机型也失去了优势。此外，7B模型只能做简单的任务拆解，不能做复杂推理。

直到今年，vivo团队找到了更理想的方案：3B模型。这款模型一举解决了内存和推理两大难题：一方面，3B模型内存只占2G，不影响高端机的性能；另一方面，其推理能力远超7B甚至8B模型，能够处理复杂的任务拆解和意图识别，几乎可以把它放在手机上作为任务拆解的中台。

vivo在端侧模型的小型化道路上也越走越远。周围提到，除了3B模型，vivo还在做1B模型。1B模型虽然推理能力不强，但可以对手机进行实时监测和记忆，可以24小时在线，用于地址围栏、行为监测和系统参数的实时分析。这解决了3B模型在后台运行时耗电过高的问题。

周围坦言，从大模型“内卷”的洪流中抽身出来，vivo在AI的认知和产品规划方面走过了从迷糊到“自洽”的阶段。“2023年，当时感觉一个全新的时代到来，我们要做一个划时代的颠覆性的东西，无论是对外还是对内沟通都极不自洽。我们迷糊了一年多，但今年以来，我们非常自洽，非常清晰地知道自己在做什么。”