IT之家 10 月 11 日消息，据外媒 The Register 8 日报道，学术出版商 Wiley 最新的全球科研人员调查发现，越来越多学者开始使用 AI，但相信 AI“真的够格”的人却越来越少。

其在即将发布的《ExplanAItions》报告预览中指出，科研人员的 AI 使用率和对其能力的信心呈反比关系。虽然不少人承认 AI 在辅助工作方面确实有帮助，但整体信任度下滑才是最引人注目的结论。

Wiley 今年调查了来自全球的 2430 名科研人员，结果显示 84% 的人已在研究中使用 AI 工具，远高于 2024 年的 57%。

IT之家从数据中获悉，相对应的是，去年还有 53% 的受访者认为 AI 在部分任务中已超越人类，但今年这一比例已经骤降至三分之一以下。

换句话说，早期拥抱 AI 的科研人员热情高涨，但后来者的使用体验显然没那么理想。今年的结果也印证了这一点：早期用户中，仍有 59% 相信 AI 能胜过人类。

不过，Wiley 试图用更正面的方式解读这些数据。报告称，科研人员正在“更深入地理解 AI 的当前局限与未来潜力”，而非简单地发现 AI 在复杂研究中“并不那么好用”。

Wiley 研究与学习业务执行副总裁 Jay Flynn 表示：“科研人员在使用 AI 上的心态出现了成熟变化 —— 随着使用量大增，他们开始大幅调整自己的预期。”

从数据深处看，几乎所有与 AI 应用障碍有关的指标都比去年更高。64% 的科研人员担心 AI 生成错误或出现“幻觉”，58% 的人担忧模型缺乏安全性和隐私保障；对伦理和透明度的顾虑也略有上升。整体来看，超过半数科研人员对 AI 在研究中的使用抱有担忧。

Wiley 发言人告诉《The Register》，虽然顾虑上升，但也有些障碍正在减少，例如“没时间了解 AI 工具”的人变少了，更多研究者开始尝试探索 AI 的使用方式。

值得注意的是，2025 年的调查样本仅为去年的一半左右。这意味着可能存在自我筛选效应 —— 对 AI 最热衷的人未必继续参与调查。

科研人员的谨慎并非空穴来风。AI 在论文写作中的应用屡受质疑，卡内基梅隆大学的研究更发现，AI 智能体在约 70% 的任务上表现失败。与此同时，麻省理工学院的报告指出，仅约 5% 的生成式 AI 企业试点取得了可量化回报。

AI 在科学和医学领域承诺的革命性突破也尚未兑现，就连行业领军者也开始承认，现有模型恐怕无法实现早先的宏大承诺。

即便如此，大多数使用 AI 的科研人员仍表示，这项技术确实让他们的工作更高效。Wiley 的数据显示，85% 的人认为 AI 提高了效率，77% 的人产出更多成果，73% 的人认为工作质量有所提升，70% 的人喜欢用 AI 来头脑风暴。

但 AI 似乎并不能真正“帮人思考”。呼应麻省理工学院一项指出 AI 会降低脑部活动的研究，仅有 48% 的科研人员认为 AI 有助于批判性思维。

至于最常见的使用场景，Wiley 表示，科研人员主要用 AI 来进行写作辅助、文档撰写和文献阅读。写作辅助的增长最为明显，也是唯一超过半数科研人员尝试过的功能。整体来看，AI 在科研中的应用仍集中在论文准备和资料整理等基础性工作。

换句话说，科研人员使用 AI 的方式，与企业白领并无太大差别。

无论是将 AI 视为“助力”还是“负担”，83% 的受访者都认为 AI 将在 2027 年前成为科研工作的重要组成部分。但要让 AI 真正发挥作用，还离不开机构支持 ——57% 的科研人员表示，缺乏使用规范和培训是推广障碍。

科研界的乐观情绪依然存在。Wiley 指出：“如果出现足够成熟的 AI 智能体工具，平均有 57% 的科研人员愿意让它在研究中自主执行任务。”换言之，科研人员已做好准备，只等 AI 真的“变得更靠谱”。