9月24日，2025高通骁龙峰会在北京和夏威夷两地同步启幕。在上午举办的圆桌环节，高通研发高级副总裁、全球AI研发负责人侯纪磊，理想汽车副总裁、智能空间研发负责人勾晓菲，面壁智能CEO李大海，中科创达联合创始人、执行总裁耿增强同等围绕“AI加速落地产业协同”进行了观点分享。

理想汽车副总裁、智能空间研发负责人勾晓菲表示，AI赋能的差异化服务，特别是更广泛的AI智能体服务接入（车空间之外的，比如外卖点餐等），将成为车企未来竞争力。相对于PC时代基于键盘的互动方式，手机时代基于触控的交互，AI有望出现跨终端的统一交互生态，在任何一个终端上都能够通过同样的方式使用同样的服务，最终当前相对割裂的终端生态融合在一起。

勾晓菲认为，AI属于“”丛林型”业务，理想更看重AI业务的投入，作为一家终端公司，直面用户输出产品，更希望将平台化的能力直接转化成提升用户体验的服务。AI会让未来产业合作的更加紧密，有机会打通端与端体验和服务的一致性，所有的终端会被AI串联起来，提供一致性的服务，而最终连接所有端与端一致性的是记忆。

面壁智能CEO李大海表示，云端具有算力资源，应该具备“全知全能”，世界模型等复杂问题可以由云侧来做。而端侧AI离用户近，接近用户，永远在线，响应速度快，所以端侧更适合进行用户隐私、感知相关的数据处理。对于以智能体为核心的生态，每个参与者如何获取价值等问题的厘清，需要行业一起探索，才能有助于生态系统的快速蓬勃发展。

李大海指出，不用类型终端场景不同，对于手机等移动终端，模型的效率非常重要。端侧AI需要不断提高“知识密度”，如同终端芯片不断提高工艺制程。端侧AI尤其需要自主学习，通过跟记忆和环境交互成长，是端侧AI需要重点发展的方向。在云上，云端模型更重要的是把智能水平不断提升。应用在事实上给用户提供完整的面向结果的场景体验，需要很多厂商通过智能体之间的协作去交付，这样的方式有MCP协议等还不足够，需要有更多基于用户认证和安全相关的方式，在移动互联网时代建立的基础设施，在AI时代都需要重新做一遍。

中科创达联合创始人、执行总裁耿增强表示，目前AI落地对于开发者的挑战在于，由于架构上包括底层芯片、操作系统、模型等不同组合众多，这使得每个开发场景下需要很多不同的技术方案，使得技术复用较少，这反应了目前缺乏一个相对统一标准的AI OS，缺乏一个跨终端的AI框架，使得开发环境非常碎片化。