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划重点:,与前一版本 TimesFM-2.0相比,TimesFM-2.5的改进主要体现在以下几个方面:首先,模型的参数数量显著减少;其次,最大上下文长度的提升使其能够更好地捕捉多季节性结构和低频成分,减少了预处理的复杂性;最后,新模型还引入了量化预测的可选功能,支持最多1,000个预测点。,我们曾在《京东越来越像沃尔玛》一文中提到:自营的本质是一个有供应链优势的零售渠道,它的特点是品类宽度有限,在有限宽度内可以做到低价好物,成交效率高,交易心智明确。相比通过人货匹配赚广告收入的平台模式,它对供应链和经营细节的介入更深,做得更重。因此它有时显得笨重,有时又因为可以「集中力量办大事」而更高效。,这样一来,它不仅要做前面所说的大量改动,拿出更系统性的成本控制能力;还会稀释西贝目前在家庭餐、儿童餐上的优势,况且儿童餐的竞争本身就在加剧;以及,放大消费者对西贝的认知模糊——到底是服务于中产及中产以上会为「小贵」买单的人群,还是要服务于大众消费者。,此外,为支持不同规模的组织和个人用户,Gamma3.0还推出了全新的团队版和商业版计划,并为追求极致效率的高级用户推出了Ultra 计划。
谷歌研究团队近日发布了 TimesFM-2.5,这是一个具有2亿参数、解码器单一结构的时间序列基础模型。与前一版本相比,TimesFM-2.5在参数数量上大幅减少,从500M 降低到200M。同时,这款新模型的上下文长度得到了显著提升,达到了16,384个数据点。此外,TimesFM-2.5还支持本地概率预测,现已在 Hugging Face 平台上线,并在 GIFT-Eval 的准确性评估中名列前茅。,更何况,部分消费者还会对AI玩具在联网后,可能存在的安全隐患表示担忧,尤其是在行业还未有相对成熟的安全标准,以及形成有效的监管机制之前。隐私保护意识相对薄弱,而AI玩具在收集和处理用户数据(尤其是儿童的声音和行为数据)时,若安全措施不到位,很容易导致信息泄露或被恶意利用。,波士顿咨询公司(BCG)董事总经理章一博就提到,整体零售效率的提升,需要从此前零售商、品牌商各管各的,过渡到端到端的全面优化,海外零售的提效思路,也遵循了零售商和供应商结成紧密同盟,通过共享供应链数据,做精益运营,实现端到端的提效。,到这里我们会发现,西贝当前遇到的问题,已经不仅仅是贵不贵问题。而是它提供的产品、价格、服务,是否还能满足当前消费者需求的问题;以及要重新理清楚,自己最在意的消费者到底是谁。,1. 🏛️ Meta 成立了自己的超级政治行动委员会,专注于保护其在 AI 领域的利益。
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