人民政协报记者 陈晶

当前，人们对健康管理的重视程度与日俱增，对高质量、便捷化健康管理服务的需求日益增长。然而，传统健康管理模式却面临诸多困境，难以满足人们日益增长的健康需求。

全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤日前接受本报采访时表示，人工智能（AI）技术在健康管理领域拥有巨大潜力，建议利用AI赋能健康管理，高效助力慢病的对因防治。

——编者

AI健康助手，让健康管理触达每一个生活角落

2025年的一个清晨，上海长宁区北新泾街道的李建国老人像往常一样起床。他刚迈出两步，突然感到天旋地转，身体重重地摔在地板上。就在他意识模糊的瞬间，床头的AI健康伴侣“小安”发出尖锐的警报声，红色警示灯在天花板上闪烁。这台由华为云与美年健康联合研发的设备，通过毫米波雷达监测到老人摔倒时的加速度变化，在0.3秒内触发紧急响应程序。30秒后，社区医院的值班医生收到警报，同步调取老人的实时健康数据：血压220/130mmHg，心率145次/分钟，血氧饱和度降至85%。AI系统自动生成急救方案，通过5G网络传输至120指挥中心。“立即启动卒中绿色通道！”社区医院的AI急救调度系统自动匹配最近的救护车，同时向老人家属发送定位信息。12分钟后，李建国被送达上海市第一人民医院，此时距离发病仅15分钟。神经介入科医生通过AI辅助诊断系统，在3分钟内完成溶栓治疗方案的制定。得益于早期预警和精准治疗，老人最终转危为安。

近年来公众对高质量、便捷化的健康管理服务需求呈现爆发式增长。李建国老人的案例，正是中国AI健康管理体系的一个缩影。根据国家卫生健康委数据，2025年全国卒中患者的院前急救时间缩短至18分钟，较2020年下降67%，这背后是AI技术在健康管理领域的深度渗透。

“政府工作报告指出，持续推进‘人工智能﹢’行动，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，在确保安全前提下，加快人工智能在低空经济、教育培训、医疗健康等多场景应用。当前社会，人们对健康管理的重视程度与日俱增，对高质量、便捷化健康管理服务的需求日益增长。随着DeepSeek等AI技术的成熟，革命性解决方案正破局而来。AI在健康管理领域的深度应用，将通过效率跃升、普惠可及、成本重构三大核心价值，为构建全球领先的全民健康管理体系创造战略机遇。”全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤表示，AI健康助手可以嵌入社区、职场、家庭、个人生活，构建全场景服务模式，高效提升健康管理服务的公平性、可及性。上海“AI健康社区”试点表明，居民体检参与率从32%提升至78%，体现了AI在提升公共卫生服务效率和可及性的巨大潜力。

双轮驱动下的健康转型，从“治已病”到“治未病”的范式重构

在杭州未来科技城，35岁的程序员张明有了新的选择。他佩戴的智能手表，每5分钟监测一次血糖、血压和心率。当连续3次检测发现血压超过140/90mmHg时，手表震动提醒他休息，并同步向AI健康管理平台发送数据。平台自动分析数据后，推送个性化的运动和饮食方案：“建议下午3点进行15分钟快走，晚餐减少钠盐摄入。”张明的医保个人账户与AI平台绑定。当他的健康积分达到1000分时，可以兑换免费的中医体质辨识服务。通过AI中医智能镜，系统分析他的面色、舌苔和脉象，推荐了枸杞菊花茶和太极拳练习。这种中西医结合的管理方式，让张明的血压在3个月内从160/100mmHg降至130/85mmHg。

姚树坤表示：“当技术突破与政策创新相遇，慢性病防治正在经历从‘治已病’到‘治未病’的范式革命。”

“我国成人高血压患病率达27.5%，高血压前期检出率为41.3%；糖尿病患病率12.8%，糖尿病前期患病率为35.2%，我国近一半成年人血糖异常！随着我国人口老龄化加快，60岁以上人群中一种以上慢病患病率为75%，高血压58.3%，糖尿病19.4%，43%有多病共存。”姚树坤直言，这些疾病如同交织的藤蔓，共同缠绕着国民健康的根基。他指出，高血压、糖尿病、心脑血管疾病等慢性病并非孤立存在，而是共享着相同的危险因素：不健康饮食、缺乏运动、吸烟酗酒、环境污染、精神压力。这些因素如同“健康杀手”，在人体内埋下定时炸弹。比如，长期高盐饮食会导致血压升高，而久坐不动则加剧胰岛素抵抗，最终引发糖尿病。

“唯一解决之道就是抓好全面健康管理，防治融合，共筑全民健康保障新体系。”在姚树坤看来，避免危险因素就可有效预防，去除危险因素就可使多种共患病同时长期缓解，即恢复健康，不需服药。去除危险因素是这些慢病的对因防治，而对因防治是最理想、最有效，也是成本最低的防治策略，可以通过健康教育和健康管理实现。AI在健康管理中的应用可重构全生命周期，利于形成“预防—保健—诊断—治疗—康复”的全链条健康服务新模式。从微型化、可穿戴、多参数生命指标的监测、传输，到膳食、运动、心理调适的智能化全天候警示与及时性针对性指导和行为矫正；同时AI健康管理可将个体健康信息转化为持续优化的健康大数据模型，不仅提升健康管理的质量、效率与可及性，更创造全民参与的主动健康模式，这种刚需场景的突破将反向推动智能化传感、识别、处理等底层技术及算法逻辑的进化，形成AI健康产业的良性发展闭环，为中国在全球健康保障体系建设中赢得领先地位，并为增强国家竞争力作出突出贡献。

五维施策路径，构建AI驱动的全民健康管理体系

如何破解当前健康管理体系面临的慢性病防治失效、老龄化应对乏力、服务效率低下、数据安全风险、多方协同不足等核心痛点，姚树坤提出以AI技术为核心突破点，构建“全人群、全周期、全要素”的智能健康管理体系，建议从战略规划、生态共建、试点推广、安全监管、创新驱动五个维度破解“防—治—管”脱节的难题。

将AI健康管理纳入国家战略，构建政策护航体系，明确发展目标、实施路径和责任分工，为全面推广AI健康管理提供顶层政策支撑。

多方协同，打造“政—医—企—社”共生生态，激活全要素资源，整合微型化、可穿戴、多生理参数监测仪器和全方位生活方式监测与指导的软硬件系统。通过构建结构化、格式化、定量化数据平台，研发高质量、高效能、适用性强、低成本AI健康管理平台，并不断迭代升级AI健康管理系统，共同推动AI健康管理体系的建设和完善。

试点先行，以场景化验证完善模式，实现从“局部突破”到“全国辐射”。采取“梯度试点、分类推进”策略，组织有工作基础的高校、医疗机构和科研院所，选择基础较好的地区开展“AI全民健康管理”试点，验证模式可行性，积累实践经验，逐步扩大试点范围，最终实现全国推广应用。

创新驱动，强化技术攻关与人才培养，夯实可持续发展根基，将AI健康管理纳入“新基建”范畴，构建“技术研发—产业孵化—人才储备”的创新生态链，鼓励技术创新和服务模式创新，为AI健康管理体系的可持续发展提供源源不断的动力。

安全监管，高度重视数据安全和用户隐私保护，建立“技术加密﹢制度监管”双重屏障，建立完善的监管体系，筑牢数据安全与伦理防线，确保AI健康管理服务规范、安全、可信、可持续发展。

从李建国老人的急救到张明的慢病管理，AI正在重塑中国的健康图景。这场革命的核心，不仅是技术的突破，更是理念的转变——从疾病治疗转向健康塑造，从个体管理转向生态构建。“当AI成为健康守门人，我们守护的不仅是生命的长度，更是生活的质量。”姚树坤表示，在这个AI与健康深度融合的时代，中国正在用科技与制度的双重创新，为全球健康治理提供“中国方案”。

来源：人民政协报