2025年3月6日，中国AI创业公司Monica发布全球首款通用AIAgent产品Manus，标志着人工智能从“被动响应”向“自主执行”的跨越式演进。该产品凭借云端自主任务执行、多智能体协同、持续学习与记忆等五大核心能力，以及GAIA基准测试中对OpenAIDeepResearch的全面超越，迅速引发行业关注。与此同时，DeepSeek开源模型的升级和产业应用的加速落地，为AI技术的普惠化和商业化开辟了新路径。

一、Manus重构人机协作范式，技术突破与争议并存

技术突破：自主性与通用性为核心优势

Manus的发布被视为AI智能体领域的里程碑事件。其核心能力体现在“自主执行”与“通用性”两大维度：通过多模型协同架构，Manus能够独立完成从任务拆解到成果交付的全流程，覆盖研究、金融分析、教育等51个具体场景。例如，在演示案例中，Manus可直接解压简历文件、分析候选人信息并生成评估报告，展现出接近人类工作流的执行效率。此外，其持续学习机制通过历史数据优化任务策略，进一步提升了复杂场景的适应能力。

性能验证与行业评价

在GAIA基准测试中，Manus在三个难度级别均超越OpenAIDeepResearch，验证了其在复杂任务处理上的技术领先性。北京市社会科学院副研究员王鹏指出，Manus通过MultipleAgent架构实现了全流程自动化，是工程封装与系统集成的重要创新。然而，争议亦随之而来：部分观点质疑其依赖外部模型调用而非自研底层技术，但专家普遍认为，即便作为“集成者”，Manus在任务规划与工具调用层面的突破仍具有行业参考价值。

商业化挑战与市场前景

尽管Manus在社交平台引发热议，但其商业化路径仍需验证。受限于邀请码机制，实际用户体验者寥寥，而二手市场的高价炒作进一步暴露了供需失衡问题。掌如研究院院长何基永强调，AI智能体的长期价值需通过实际场景验证，尤其是在金融、医疗等对准确性要求严苛的领域。Gartner预测，到2028年15%的日常工作决策将由智能体完成，而2025年或成为AI智能体从实验室迈向商用的关键转折点。

二、开源生态与产业融合推动AI应用落地

DeepSeek开源模型降低技术门槛

DeepSeekR1与V3的开源为垂类AI模型开发提供了新动能。民生证券副总裁胡又文指出，DeepSeek通过优化CUDA软件与MoE架构，在低性能芯片上实现高效运算，大幅降低了训练与推理成本，推动“算力平价”与“模型平权”。这一突破使得中小企业能够基于开源框架快速构建行业专用模型，加速AI在金融、制造、教育等领域的渗透。例如，国泰君安证券已利用开源模型将服务模式从“千人一面”转向“千人千策”，重塑客户体验。

AIAgent催化终端革命与超级应用

上海阶跃星辰副总裁李璟提出，2025年将是AIAgent落地的元年，多模态交互与强化学习的技术突破将催生新一代智能终端。在金融领域，AIAgent可自动完成投研报告生成与风险分析；在制造业中，其能优化生产全流程并实现柔性化生产。沐曦集成电路则通过国产GPU的生态构建，在自动驾驶训练、金融数据分析等场景实现突破，推动AI算力需求的“终端化”与“垂直化”发展。

技术伦理与产业协同成关键议题

随着AI向深水区迈进，数据隐私、模型趋同、算力瓶颈等问题亟待解决。上海交大清源研究院研究员刘志毅强调，需通过“技术+法律”双轨机制平衡创新与风险，例如隐私计算与数据边界的立法规范。此外，行业垂类模型的差异化训练（如金融语料库构建）和端云协同架构的优化，将成为突破同质化竞争的核心路径。